微軟與美國國家實驗室合作 利用人工智能加快核電廠建設許可申請流程
舊金山消息——微軟與美國愛達荷國家實驗室（Idaho National Laboratory，簡稱INL）於本週三宣布合作，利用人工智能技術加速核電廠建設許可證的申請文件編制過程。
雙方表示，將運用微軟的人工智能技術來生成工程和安全分析報告，這些報告是美國核設施建設許可和運營執照申請過程中的標準文件。該人工智能系統已經以大量成功的歷史申請資料為訓練基礎，能夠從各種研究中提取數據，並將之整理成涵蓋數百頁的複雜申請文件。
微軟聯邦民用業務的人工智能主管Nelli Babayan接受路透社訪問時表示：「這套系統是為了輔助人手進行修訂而設計，人工智能會先生成初稿，然後人員可以逐節審閱，視需要手動或借助AI進行編輯，具體的操作由人決定。」
這項合作是在美國前總統特朗普今年五月簽署行政命令後展開，該命令旨在加快新核電廠的許可流程，目標將通常需歷時數年的申請程序縮短至18個月，以應對人工智能數據中心所帶來的巨大能源需求。
愛達荷國家實驗室核安全與監管研究副主管Scott Ferrara指出，這項技術亦有助於提升現有核電廠的能量產出。現有核設施在想要增加發電量時，必須提交評估報告並申請運營許可的修訂。Ferrara說：「已有約82次升級的豐富數據可供調用，人工智能能直接從這些資料中提取信息，幫助生成許可修訂申請。」
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評論與啟示：
微軟與愛達荷國家實驗室的合作，標誌著人工智能技術在能源領域監管流程的實際應用，尤其是在核能這類高度嚴謹和規範密集的行業。核電廠的許可申請通常涉及大量技術細節及安全分析，過去多依賴人工審核，程序繁複且耗時。AI的介入不僅能加快文件生成，減少人為錯誤，更能釋放專家的人力資源，讓他們專注於關鍵判斷與風險控制。
另外，這也反映出美國政府在能源政策上的轉變，尤其是在推動核能發展以滿足新興科技產業（如人工智能數據中心）對電力的龐大需求。核能作為低碳且穩定的能源供應選項，其安全與效率的提升對減緩氣候變化和能源安全至關重要。
不過，AI技術在這類高風險領域的應用亦須謹慎監管。雖然AI可處理大量數據和複雜文件，但最終的安全判斷仍需依賴人類專家，確保不因自動化而忽略潛在危險。未來如何平衡AI的效率與嚴格的安全審核，將是推動核能產業現代化的關鍵課題。
綜觀而言，這項合作展示了AI技術在傳統能源監管流程中的創新潛力，也為香港及全球能源政策制定者提供了借鑒：透過科技提升行政效率與安全標準，或可促進可持續能源發展，應積極關注並借鑒相關經驗。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
