微軟展望未來：讓不同公司的AI代理人協同合作並提升記憶能力
華盛頓州雷德蒙（路透社）——微軟的首席技術官凱文·斯科特（Kevin Scott）於週日前夕，在該公司一年一度的軟件開發者大會前透露，微軟展望未來，希望不同公司的人工智能代理人（AI agents）能夠互相合作，並且擁有更佳的互動記憶能力。
微軟將於5月19日在西雅圖舉行Build大會，屆時市場分析師預計，微軟會公布最新的AI開發工具，幫助開發者打造更加先進的AI系統。
斯科特在微軟位於雷德蒙的總部接受記者和分析師訪問時表示，微軟重點推動業界採用統一標準，讓不同廠商開發的AI代理人能夠協同工作。這些代理人是能夠自主完成特定任務的AI系統，例如修復軟件漏洞。
他指出，微軟支持一種叫做「Model Context Protocol」（MCP）的技術，這是一項由谷歌支持的Anthropic公司推出的開放源碼協議。斯科特稱，MCP有潛力打造一個「代理人網絡」（agentic web），類似於1990年代推動互聯網普及的超文本協議。
「這意味著，未來代理人網絡的發展將由大家的想像力推動，而非只有少數幾家公司先行掌握這些問題。」斯科特說。
此外，他提到微軟正努力讓AI代理人擁有更好的記憶能力，能記住用戶過去的請求和互動。他坦言，目前大部分AI系統仍然偏向「交易式」的操作模式，即每次互動都是獨立的。
提升AI代理人的記憶能力成本不菲，因為這需要大量的運算資源。微軟因此著重發展一種稱為「結構化檢索增強」（structured retrieval augmentation）的新方法，讓代理人能從與用戶的對話中抽取關鍵片段，建立一張討論內容的路線圖。
「這就像訓練生物大腦一樣——你不會每次解決問題都從零開始硬記所有細節。」斯科特解釋道。
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評論與啟示：
微軟正在推動跨公司AI代理人的協作標準，這不僅反映了業界對於AI生態系統開放性的需求，也展現了微軟在AI領域的戰略眼光。MCP協議若能成功推廣，將有可能像當年網際網路的超文本協議一樣，成為新一代AI互聯的基石。這種「代理人網絡」的構想，意味著未來AI不再是孤立的工具，而是一個互相溝通、協同解決問題的智能群體。
提升AI系統的記憶能力，讓代理人能夠「記得」用戶過去的請求，將大幅改善用戶體驗，讓AI更貼近人類的思維方式。然而，這背後的高昂運算成本是業界必須面對的挑戰。微軟提出的結構化檢索增強方法，試圖用更有效率的方式模擬大腦的記憶機制，這種跨領域的思維融合值得業界關注。
對香港及全球用戶而言，這意味著未來無論是企業還是個人，都可能享受到更智能、更協作、且能持續學習的AI服務，大幅提升工作效率與生活便利。但同時，我們也要關注這種高度互聯的AI系統在數據隱私和安全方面帶來的新風險，技術創新必須與倫理監管並進，才能真正造福社會。
總結來說，微軟這一佈局不僅是技術升級，更是一場關於AI未來發展方向的戰略賭注。投資者和業界人士不妨密切關注Build大會的最新動向，理解這場AI變革如何影響未來的商業模式與科技生態。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
