微軟傳開發AI勁敵MAI，挑戰OpenAI同Anthropic模型！

微軟 reportedly 開發出可與 OpenAI 和 Anthropic 模型競爭的大型語言模型系列

微軟公司近日開發出一系列大型語言模型（LLM），據多家媒體報導，這些模型能夠與 OpenAI 和 Anthropic PBC 的算法相抗衡。

消息來源告訴彭博社，這一 LLM 系列被稱為 MAI，這可能是「微軟人工智能」（Microsoft Artificial Intelligence）的縮寫，也可能與該公司去年推出的內部開發 AI 晶片 Maia 100 有關。微軟可能正在利用該處理器來支持新的 MAI 模型。

微軟最近對這一 LLM 系列進行了性能測試。在評估過程中，微軟工程師檢查了 MAI 是否能支持該公司的 Copilot AI 助手系列。測試數據顯示，這一 LLM 系列的性能與 OpenAI 和 Anthropic 的模型相當。

微軟評估 MAI 是否能與 Copilot 集成，暗示該 LLM 系列可能更適合通用處理，而非推理。Copilot 支持的許多任務可以使用通用模型來完成。根據彭博社的報導，微軟目前正在開發第二個專注於推理任務的 LLM 系列。

報導中沒有具體說明微軟正在訓練多少模型或其參數數量，也不清楚這些模型是否會提供多模態功能。

MAI 可能幫助微軟減少對 OpenAI 的依賴，因為 OpenAI 提供了支持 Copilot 的 LLM。微軟已經在 ChatGPT 開發者身上投資了超過 130 億美元，並且直到最近都是其獨家雲服務提供商。今年一月，雙方修訂了合作條款，允許 OpenAI 將工作負載轉移到競爭平台。

如果微軟將 Copilot 拓展至 OpenAI 的模型之外，可能不僅會支持一個，而是幾個競爭 LLM。據報導，微軟已測試過 Anthropic、Meta Platforms Inc.、DeepSeek 和 xAI Corp. 的算法是否可以用於支持 Copilot。

微軟發言人告訴彭博社：「正如我們之前所說，我們正在使用多種模型，包括與 OpenAI 的深度合作，同時還有來自微軟 AI 和開源模型的模型。」

MAI 不會是該公司首次進入 LLM 市場。微軟還開發了 Phi，這是一系列優化了能效的開源語言模型。目前，該模型系列已進入第四代。

最新的兩個 Phi 算法，Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal，於二月份推出。前者擁有 38 億個參數，適合解決數學問題等推理任務。Phi-4-multimodal 則是 Phi-4-mini 的升級版，能處理多模態輸入。微軟表示，後者在某些任務上的表現幾乎與擁有更多參數的 GPT-4 相當。

為了構建 Phi-4 模型，微軟開發了依賴合成數據的新 LLM 訓練方法。這些方法可能對 MAI 和該公司正在開發的推理優化 LLM 系列非常有用。

在當前的科技競爭中，微軟的這一舉措顯示出其強烈的市場野心。隨著 AI 技術的迅猛發展，微軟試圖在這一領域尋找更多自主權，減少對外部供應商的依賴，這不僅是為了增強自身的技術能力，也是為了在市場上獲得更強的競爭地位。這樣的策略可能會引領未來 AI 生態系統的變化，並影響行業內其他公司的發展路徑。

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