從中國AI策略學習的三個啟示

西方可從中國經濟AI策略學到的三個教訓

人工智能（AI）已經無處不在，正改變我們工作的方式、娛樂的方式、學習的方式以及我們被照顧的方式。從酒店業到醫療保健，從娛樂到教育，AI正在改變我們所知的世界。

然而，不同地區的AI發展速度不同。在西方，似乎有一種追求完美的傾向，公司在實施AI系統前會花時間進行完善。

而中國則採取了一種更務實的路線，速度和適應力被優先於完美執行。中國公司似乎更願意冒險，接受AI當前的局限性，並觀察結果。

中國希望成為全球AI發展的領導者，這個願望似乎正在實現。以下是西方可以從中國的AI經濟策略中學到的三個重要教訓。

1. 接受不完美

許多中國公司對AI採取了「夠好就行」的心態，即使技術尚未完全發展也會使用它。這樣做有風險，但也鼓勵了快速學習。

例如，在2016年，知名的中國餐飲連鎖店海底撈推出了「小美」，這是一個處理顧客預約電話的AI系統。雖然小美不是最先進的AI系統（它只能理解關於預約的問題），但它非常有效，每天管理超過五萬次顧客互動，準確率達90%。

它並不完美，但對於企業來說提供了寶貴的服務，證明AI不需要完美就能產生重大影響。

2. 實用為先

中國和西方的AI策略之間的一個關鍵區別是對實用、解決問題的應用的關注。在許多西方行業中，AI通常與尖端技術如機械輔助手術或複雜的預測算法相關聯。

雖然這些進步令人興奮，但它們並不總是帶來即時影響。相比之下，中國通過應用AI來解決更基本的需求取得了重大進展。

在中國，一些醫院使用AI來幫助進行例行但非常重要的任務。例如，在2024年4月，武漢協和醫院推出了一個AI患者服務系統，像是患者的分診護士。

患者會被詢問症狀和病史，AI然後評估他們的需求的嚴重性，並根據緊急程度和當時的醫療資源安排優先級。結果會傳達給人類醫生，由他們做出最終決定。

通過幫助確保最需要的人能優先被看診，該系統在提高效率和減少患者等待時間方面發揮了關鍵作用。這不是最複雜的技術，但在其首次使用的醫院乳腺診所的第一個月裡，據報導為超過300名患者提供了額外的諮詢時間，其中70%是急需手術的患者。

3. 從錯誤中學習

中國迅速採用AI並非沒有挑戰。但失敗是關鍵的學習經驗。

一個關於AI實施的警示故事來自日本。當長崎的變異酒店成為全球首家由機器人員工管理的酒店時，其未來主義的概念引起了極大關注。

但現實很快未能達到期望。酒店的房內助理機器人Churi經常誤解客人的要求，導致混亂。一名客人據報被反复喚醒，因為房間裡的機器人錯誤地將他的鼾聲理解為問題。

相比之下，許多中國酒店採取了一種更謹慎的方式，選擇了更簡單但非常有效的機器人解決方案。送餐機器人現在在全國各地的酒店連鎖中很常見，雖然不過於複雜，但它們能自動導航走廊和電梯，為客人送餐。

通過專注於具體的、高影響力的問題，中國公司成功地以最小的干擾和最大的實用性整合了AI。

我之前提到的中國餐飲連鎖店提供了這種方法的另一個好例子。在其聊天機器人成功後，海底撈推出了配備機器臂和自動送餐系統的「智慧餐廳」。雖然創新，但技術在高峰時段表現不佳，缺乏許多顧客重視的人情味。

海底撈並沒有放棄這個項目，而是繼續調整和改進其AI的使用。他們採取了一種混合方法，將自動化與人類員工結合起來，以提升用餐體驗。

在面對挫折時的這種靈活性代表了一種關鍵的意願，即當事情不如預期時，轉變和適應。總體而言，中國對AI的務實方法使其在許多領域取得了領先地位，即使在技術複雜性方面落後於西方。這是由於願意接受AI的不完美，然後在必要時進行調整所驅動的。

當速度和適應力至關重要時，公司無法等待完美的解決方案。通過接受AI的不完美，專注於實用應用和現實世界的反饋，中國公司解鎖了AI的經濟價值，而其他人則過於膽怯而不敢效仿。

編輯觀點：

中國在AI的應用上展現出一種靈活和務實的姿態，這種策略不僅推動了技術的迅速普及，也為其他國家提供了寶貴的經驗。西方對完美的追求雖然有其優勢，但在面對快速變化的環境中，可能會失去先機。中國公司願意冒險並從失敗中汲取教訓的態度，值得各地企業學習。這提醒我們，技術的真正價值在於其應用的廣度和深度，而非單純的技術複雜性。未來的競爭不僅在於技術的先進性，更在於如何靈活運用技術以解決現實問題。

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