巴克萊推出天氣相關投資洞察，量化惡劣天氣對行業及企業的影響
巴克萊最新報告利用ERA5氣象數據，分析惡劣天氣如何影響零售及工業行業的財務表現。報告涵蓋2010年至2025年期間（剔除疫情年份），通過歷史數據提供相關指標，幫助投資者更精準掌握天氣變化帶來的市場波動。
報告採用空間解析度為9公里×9公里的ERA5再分析數據，建立每日天氣追蹤系統，設立四個判定標準：降雨或降雪超過1英吋，氣溫高於30°C或低於0°C。這些指標與美國各零售店舖的地理位置結合，並與IBES的同店銷售數據進行匹配，再以雙向固定效應迴歸模型剖析天氣對銷售的獨立影響。
餐飲業受惡劣天氣影響明顯，休閒餐飲受挫較快餐店嚴重
研究發現，餐飲業每多一天惡劣天氣，同店銷售便下跌6.61個基點。當中休閒餐廳因依賴消費者自願外出用餐，受天氣影響更為顯著；相反，快餐店因覆蓋範圍廣且設有得來速服務，抗跌能力較強。
家居改善及汽車零件零售商逆勢受惠，銷售反升
家居改善類零售商每多一天惡劣天氣，同店銷售反而上升16.34個基點；汽車零件零售商亦增10.85個基點。巴克萊將此歸因於消費者在暴風雨來襲前的準備及災後修復需求推動。
颶風影響經濟活動的獨特指標及其帶動的銷售波動
報告利用「單戶住宅洪水指標」，結合美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）及ERA5的颶風路徑和降水資料，搭配美國人口普查住房數據，估算洪水風險。零售商普遍在颶風來臨前出現銷售高峰，颶風期間銷售下滑，災後則因家居修復需求而回升。
例如，2024年颶風Helene及Milton期間，家得寶（Home Depot）、羅氏（Lowe’s）及Floor & Decor等企業的同店銷售在2024年第三季至2025年第一季期間，分別提升50至100個基點。
天氣異常亦影響重工業，水泥廠受極端溫度波動波及銷售成長
巴克萊追蹤美洲及歐洲共360間水泥廠，利用ERA5數據識別極端溫度日（定義為超出60天平均值兩個標準差以上的日子）。結果顯示，極端溫度日數越多，企業的年銷售增長率越低。當天氣干擾較少時，水泥廠多數錄得正向銷售增長；反之則轉為負增長。
編者評論：氣象數據成為投資新利器，投資者應如何利用？
巴克萊這份報告展示了將氣象數據與財務表現結合的巨大潛力，為投資者提供一個科學化且量化的視角，去理解極端天氣對不同行業的影響。尤其是零售及餐飲業，傳統上被視為較難預測的行業，現在透過高解析度天氣監測與同店銷售數據的結合，能更準確捕捉天氣波動帶來的銷售變動。
這種分析不僅能幫助投資者調整持倉策略，避免在惡劣天氣頻發期間過度暴露於易受影響行業，也能發掘逆勢受惠的細分市場機會，如家居改善及汽車零件零售，這些行業因消費者行為的合理反應而逆勢增長。
此外，報告中針對颶風及極端溫度的專門指標，能為重工業及大型零售商的風險管理提供參考，尤其在氣候變化帶來更多極端天氣事件的當下，這種跨界數據融合的分析方法無疑是未來投資決策的重要趨勢。
對香港本地投資者而言，雖然本地天氣條件與美國有異，但同樣可借鑒這種數據驅動的分析思路，結合本地氣象及行業特性，探索並開發適合的天氣投資策略。尤其面對氣候變遷帶來的挑戰，能夠提前洞悉天氣對經濟活動的影響，將是提升投資回報和降低風險的關鍵。
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