特朗普重寫全球AI晶片規則 美國科技霸主地位面臨新挑戰
美國一直不斷調整對全球最強大電腦晶片的出口管制，但這場博弈似乎愈演愈烈。據悉，特朗普有意廢除拜登時代的AI擴散規則，這意味美國將不再將國家分級限制AI晶片出口，而是改為直接與各國談判，靈活處理。與此同時，中國依然透過走私、雲端租賃及地區漏洞，繞過限制獲取Nvidia等高階AI晶片。
這種新策略是否等於無效？美國政府到底想點？為何這是全球大事？讓我們一一拆解。
AI晶片，為何舉足輕重？
晶片是推動人工智能、軍事系統、雲端服務及日常電子產品的核心。它們負責訓練大型AI模型、處理龐大數據，堪稱新世代的「石油」。雖然各發達經濟體都大舉投資晶片生產，但美國目前在設計及生產設備領先，台灣和南韓則主導製造環節。
AI專用晶片如Nvidia的H100與A100需求極高，推動ChatGPT、Gemini、Perplexity等熱門AI模型，以及自動駕駛、監控、國防等先進科技。拜登政府自2022年起限制這類晶片出口中國，理由是國家安全，並逐步擴展至40多個可能協助中國繞過禁令的國家，目標是拖慢中國軍事及AI發展。
不過，中國近來仍有突破，例如華為推出可媲美Nvidia的AI晶片，以及DeepSeek等對標ChatGPT的模型。但受制於美國限制，中國在7納米以下製程仍然受阻。
拜登AI擴散規則是什麼？為何特朗普要廢除？
拜登政府推行「AI擴散規則」，將全球分三組：英國、日本等可信盟友不設限；印度、阿聯酋、馬來西亞等有限制；中國、俄羅斯等對手則全面禁售。原定5月15日生效。
但特朗普團隊最新表明，或不執行這套規則，改為逐國談判。阿聯酋及沙特已著手準備與美國達成協議。阿聯酋更承諾未來十年投資1.4萬億美元於美國科技及基建，換取高階晶片的保證供應。
美國商務部認為拜登規則過於繁複。特朗普方則主張逐國協議可促進美國創新，鞏固美國AI領導地位。消息一出，Nvidia股價即升3.1%，費城半導體指數亦於5月7日彈升1.7%。
中國真的買不到先進AI晶片嗎？
答案是否定的。即使有出口禁令，中國企業依然有辦法取得被限制的硬件。部分企業在馬來西亞等地租用雲端服務，亦有透過灰色市場和中間商取得貨源。
有報告指，至2027年，馬來西亞柔佛州數據中心近半容量都會用上Nvidia AI處理器。Nvidia晶片由台灣台積電生產，2025年首季，台灣出口至馬來西亞的GPU金額達36億美元，幾乎等同2024全年，單是3月出貨已激增至近20億美元。
晶片亦有被走私，經多國轉運、偽標、空殼公司操作。有研究估計，走私美國晶片佔中國AI訓練算力10%至50%。
新加坡這個科技樞紐也被關注，警方曾拘捕三人，涉銷售價值3.9億美元的Nvidia伺服器，設備流向未明。
美國當局坦言執法困難且緩慢，負責整個東南亞及大洋洲出口管制的官員僅一人。
特朗普新策略意味什麼？
特朗普希望繼續封鎖中國，同時對其他國家更靈活。新政策重點是拉攏AI競賽中的強力夥伴，按國家利益獎勵或懲罰，對協助中國繞道的國家如馬來西亞、泰國將加強壓力。
與此同時，阿聯酋、沙特等國因重金投資美國科技，爭取更優先晶片供應。Oracle已加快於馬來西亞擴建數據中心，政策轉向令其在原本受限地區加速發展，科技企業普遍受惠。
Nvidia一向反對拜登規則，認為限制只會令其他國家更靠近中國。CEO黃仁勳更預測中國AI晶片市場未來數年可達500億美元。新策略被視為美國重奪新工業時代主導權的契機。
背後真正的力量是什麼？
這場晶片戰不止於制裁與走私，更關乎AI模型在哪裏訓練、智能資源如何集中，這就是所謂「數據引力」。當數據及運算基礎設施集中於某地，創業、科研、投資、影響力自然向該地聚攏。
阿聯酋等國不僅買晶片，更積極打造AI樞紐，建設Nvidia數據中心，為本地AI生態打基礎，改變創新發生、掌控權分佈。
中國亦以自己的方式推進，目標是將AI模型研發留在國內，減少對外依賴。即使要冒險走私或租用外國算力，都在所不惜。
特朗普時代的美國新政將加劇這場競賽，令晶片外交變得交易化，獲取取決於協議與政治立場，同時增加碎片化風險，各企業需應對更多出口規則及國家協議。
最終，這場戰爭不單是爭奪半導體，更是爭奪誰能訓練全球最強AI、誰能掌控智能資源、誰能塑造數碼未來。晶片只是商品，背後所啟動的價值遠超其本身。
編輯評論：AI晶片爭霸戰的香港啟示
這場AI晶片規則的全球角力，表面上是美中博弈，但本質上已經轉化為一場「數據主權」與「智能資源」的全球再分配戰。特朗普的逐國談判策略，雖然加強美國靈活性，但其實是將AI科技出口權力武器化，令科技與外交、經濟、甚至地緣政治更深度綑綁。
對香港來說，這反映出一個殘酷現實：未來AI及數據產業的話語權，將不再單純由市場決定，而是被大國利益、數據流向、算力集中度等多重因素操控。香港作為中外科技及資本的橋樑，既有機會成為AI生態的重要節點，但亦隨時被地緣政治風險波及。如何確保本地創科生態不被「碎片化」規則壓縮生存空間，如何平衡與中美兩邊的合作與競爭，將是未來十年必須正視的課題。
更深層次的問題是，當「數據引力」和「AI生態」成為新時代的國力象徵，香港是否能培養出自主的AI技術、數據治理與創新能力？還是只能淪為國際規則的被動接受者？這場AI晶片戰，值得我們每一位關心香港未來的人深入反思。
