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這位交易者如何將$6,800變成$1.5M:高風險策略的成功案例
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小型加密貨幣交易者的成功:$6,800變成$1.5百萬
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在短短兩週內,一位相對不知名的交易者將僅有的$6,800變成了$1.5百萬,並且並沒有追逐熱門的「迷因幣」、押注價格走向或是搭乘ETF的熱潮。
相反地,這位小型加密貨幣交易者採用了複雜的加密市場做市策略:高頻交易、delta中性,並利用做市商費用回扣。透過悄然成為主要永續合約平台上的主導流動性來源,他們實現了2025年最有效、最盈利的加密交易策略之一。
這是基礎設施掌握的最佳範例——共置、全自動化及極薄的市場風險。
最終的結果是220倍的回報,這是大多數零售交易者不敢嘗試的加密做市商流動性策略。
你知道嗎?高頻交易者的夏普比率可以比傳統投資者高出數十倍,這得益於他們能夠從微小而短暫的市場失衡中獲利。
這位$1.5百萬交易的交易者及其平台
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到2025年中,去中心化的永續合約交易所Hyperliquid悄然成為一種精英加密交易的試金石。
鏈上偵探開始追蹤錢包“0x6f90…336a”,該錢包在2024年初開始在平台上交易Solana永續合約及其他資產,當時資本不足$200,000。
快轉至6月:該錢包的交易量已超過$206億,佔平台上所有做市商流動性的3%以上。有趣的是,觸發這一關注的並不是某個大戶頭寸或某種投機性拉升,而是其穩健的交易紀律。
這一策略將淨delta風險控制在$100,000以下,避免了爆倉,並持續進行提款。這位交易者在Hypurrscan.io等平台上被稱為“流動性幽靈”,其X帳戶如Adverse Selectee進一步擴大了這一話題。
你知道嗎?儘管獲利達到$1.5百萬,但在這一永續合約加密交易策略中,實際投入的資金僅為$6,800,這不到賬戶資本的4%。
加密市場做市策略:盈利的加密交易技巧
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這一高風險加密策略的核心是一個強大的三重奏:精確執行、嚴格的風險控制及一個旨在從波動中獲利的結構,而非預測它。
### 單邊報價
該機器人僅發布買入或賣出報價,從不同時發布,創造了方向性的微流動性。與傳統的對稱做市不同,這一單邊報價系統減少了庫存風險,使策略更精簡和高效。
### 大規模回扣提取
核心收入來源是做市商回扣,每次成交約0.0030%。這僅僅是每$1,000交易$0.03,但當應用於數十億的交易量時,收益會大幅增加。這一策略僅適用於自動化做市機器人及延遲優化的基礎設施。
### 超快速執行層
在兩週內,這位交易者的交易量約為$14億,表明每天有數百次的周轉循環。這只有在延遲優化的執行下才能實現:機器人在共置伺服器上運行,與交易所訂單薄緊密同步。
### 風險限制和delta紀律
即使錢包中流動著數十億的資金,最大回撤也僅為6.48%。這一策略是一堂關於加密交易者風險管理的課程,從未讓市場風險失控。
### 無現貨、無質押或猜測
該系統避免了現貨與期貨的錯位,嚴格遵循永續合約,確保所有交易在結構上保持中性——利用波動性和流動性機制,而非價格預測。
加密做市流動性策略——從做市回扣到$1.5百萬
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乍一看,這似乎是一個意外:$6,800變成了$1.5百萬。但在表面之下,卻隱藏著一個深思熟慮的加密市場做市策略,利用了微結構的低效、規模及自動化。
其背後的數學相當簡單:$14億的交易量 × 0.0030%的做市回扣 = 約$420,000。僅此一項就令人印象深刻。再加上複利,利潤即時再投資,便能實現指數增長。
相比之下,即使是激進的收益農耕或質押策略,在相似的時間窗口內也很少能超過10倍的回報。
值得重申的是,這種加密delta中性交易方法實現了220倍的回報,沒有價格預測、沒有迷因幣,亦沒有槓桿投資。
你知道嗎?這種成功並非易事。這一系統需要共置伺服器、延遲優化的執行及持續的實時調整。
這一高風險加密策略的獨特之處
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這一策略的獨特之處在於其精確性、方法及微結構優勢。
### 單邊執行與傳統做市的對比
大多數做市商同時發布買入和賣出報價,而這位交易者僅一次發布一個,並以算法精確地在兩者之間切換。這減少了庫存風險,但也打開了逆向選擇的風險,聰明的交易者可以利用你的報價。
### 以回扣驅動的套利
該策略從每一筆在去中心化永續合約交易所的交易中提取回扣。處理的永續合約交易量越大,獲得的回扣就越多。這是一個純粹的加密做市流動性策略,以極端的規模執行。
### 高頻自動化
為了在14天內達到$14億的交易量,這位交易者可能部署了與交易所同步的自動化做市機器人,通過Hypurrscan.io儀表板或類似工具進行操作。
### 不易複製
零售交易者無法輕易模仿這一策略。你需要速度、資本、精確的編碼及對中心化交易所流動性系統的深度接入。這與即插即用截然不同。
### 與其他策略的比較
這是利用加密現貨與期貨之間的低效,而非預測SOL或以太坊的走勢。這是運營賭場與在賭桌上玩耍的區別。
風險與警示:加密交易者的風險管理
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這一設置雖然優雅,但並非萬無一失。事實上,其優勢——速度和結構——也是其脆弱之處。
### 基礎設施風險
機器人可能崩潰,交易所可能出現故障,共置可能受到干擾。這一延遲敏感系統中的任何故障都可能凍結回扣流,並在循環中暴露交易者風險。
### 策略特定風險
單邊報價本質上對市場變化敏感。當波動性激增或以太坊ETF流入意外增加時,聰明的交易者可能會逆向工程你的報價行為。做市回扣套利可能會轉變為虧損螺旋。
### 限制可複製性
即使你理解這一模型,運行它也需要資本、後端接入和毫秒級的反應時間。這排除了大多數市場參與者。
### 監管與平台風險
在去中心化交易所上的高頻策略可能暫時避開監管,但「了解你的客戶」(KYC)政策的收緊或去中心化交易所智能合約的更新可能會瞬間改變遊戲規則。此外,還要考慮最大可提取價值(MEV)風險。
大局觀:加密delta中性交易的新時代
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這個故事是加密市場未來走向的信號。
流動性提供已成為一種主動、工程化的職業,特別是在永續合約和回扣驅動交易機制興起的背景下。
過去由集中團隊處理的工作,如今對於懂得如何大規模部署自動化做市機器人的編程人員、量化分析師和技術交易者來說,變得可行。
新興交易者應該注意,因為在2025年,真正的優勢在於建立工具、優化延遲和以紀律管理風險。
市場將始終獎勵風險,但越來越多地,它偏愛那些能夠精心設計風險的人。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。