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對AI無禮反而答得更準？賓夕法尼亞州立大學研究引發網上「鐵甲暴龍」迷因熱潮
賓夕法尼亞州立大學最新研究發現，對AI聊天機械人使用無禮的提問，反而能獲得更準確的答案。雖然研究未能解釋這種奇怪現象背後的原因，或是大型語言模型（LLM）如ChatGPT的漏洞，但研究指出：「無禮的提示 consistently 表現優於禮貌的提示。」
根據研究，極度無禮的提問有84.8%的機會得到正確答案，而禮貌的提問則約為80.8%。中性語氣的提問亦有助提升準確率，研究中50條涵蓋科學、歷史、數學等不同領域的基礎問題，經過五種語氣層次共250次提問，結果顯示中性語氣的準確率為82.2%。
研究中，禮貌的提問例子是「請回答以下問題。」而無禮的提問則像是「喂，幫我搞掂呢個。我知你唔係好叻，但試吓啦。」
研究作者Om Dobariya和Akhil Kumar表示：
「與預期相反，無禮的提問 consistently 表現優於禮貌的提問……這結果與早期研究認為無禮會導致較差回應的結論不同，暗示新一代大型語言模型對語氣變化的反應可能有所不同。」
此研究一出，網上反應熱烈。有用戶表示自己會一直叫ChatGPT「蠢爆嘅小賤人」。另一位用戶則認為無禮不是關鍵，所謂無禮的提問其實更直接、更精準，AI畢竟不是人，而是數據庫的界面。
不少網民紛紛放出「鐵甲暴龍」迷因，還有用戶幽默表示禮貌的提問者在機械人起義時會被標記為安全。
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編輯評論：無禮提問反而提升AI答題準確度，背後反映了什麼？
這項研究結果令人感到驚訝，同時也挑戰了我們對AI互動的傳統認知。一般人認為禮貌有助於促進良好溝通，但對AI而言，禮貌並非必需，甚至可能因為語句較複雜、含蓄而影響AI理解的準確性。無禮的提問往往更直接、簡潔，這可能令AI更容易抓住問題核心，從而給出更精確的回答。
這也提醒我們，AI並非真正具備情感或社交能力的「對話夥伴」，而是一個以數據和算法運作的工具。與其浪費語言在禮貌用語上，不如用最清晰直接的方式與AI溝通，才能最大化其效用。
此外，這現象反映了大型語言模型在處理語氣、情緒色彩時仍有待改進的空間。未來AI若能更好理解語氣背後的意圖，或許能在保留人性化交流的同時，提升回應準確度。
網民熱衷於以「鐵甲暴龍」等迷因調侃這種情況，亦顯示出大眾對AI的趣味性和反思。或許，這正是我們與AI共處時代的一種幽默自嘲：在機器面前，無禮反而是效率的王道。
總括而言，這項研究不僅揭示了AI回應的奇特現象，也促使我們重新審視人機互動的本質與未來發展方向。如何平衡效率與人性化，將成為AI設計者和使用者共同面對的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
