學校忽視AI革命 青少年準備舊式職業路?

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青少年正為25年前的工作準備 學校卻錯過了人工智能革命

英國政府最近公布了全國青年策略,承諾為年輕人提供更佳的職業諮詢,這絕對是迫切需要的。對於現今的青少年來說,職場未來更像是一個不斷變動的目標,而非一個固定的終點。自從ChatGPT普及不足三年,勞動市場已經在年輕人腳下劇烈變化。

在美國,自2022年以來,不需學歷的職位空缺減少了18%,而不需任何工作經驗的職位更下跌了20%。曾經是中學畢業生重要入門的行政及專業服務崗位,甚至下降了高達40%。

雖然新聞標題經常警告生成式人工智能(GenAI)可能帶來大規模失業,但實際情況更為複雜。工作並非簡單消失,而是轉型,並且新的職位類型不斷出現。

研究預測,到2035年,新技術的應用將使英國約有兩百萬個工作崗位被取代,但同時約有260萬個新職位會被創造,特別是在高技能職業和醫療保健領域。

儘管職場已經轉變,經濟合作與發展組織(OECD)從80個國家的數據顯示,大部分年輕人仍然追求傳統職業,如建築師、獸醫、設計師、醫生、教師和律師,儘管數碼、綠色及技術行業的需求不斷上升。OECD調查中有三分之一學生表示學校沒有教他們任何對工作有用的知識。

來自較弱勢背景的學生受影響最深。他們較少參與職業發展活動,較少接觸網上職業資訊,也較難認識到教育對未來轉型的重要性。

同時,年輕人自覺缺乏的技能——數碼技能和資訊素養,緊隨其後的是動力、創意和反思——正是現今勞動市場最需要的。

勞動力挑戰根本上是教育挑戰,但學校未能跟上學生將要進入的世界。儘管勞動市場經歷前所未有的變革,青少年的職業志向在過去25年幾乎沒有改變。

年長學生或畢業生通常有社交網絡或工作經驗作後盾,但中學畢業生並沒有。他們卻需要為一個變化比以往更快的勞動市場作好準備。

未來必備技能

年輕人被告知需要「未來技能」,但關於哪些技能最重要的證據卻混亂不一,甚至自相矛盾。

不過有幾點是明確的。首先,數碼和人工智能相關技能現在具有顯著的薪酬溢價。具備人工智能或機器學習技能的工作者收入更高,早期證據顯示,生成式人工智能素養能將非技術職位的薪酬提高多達36%。

認知技能需求也大幅增長。批判性思維、提示工程(即能提出正確問題並給予清晰、具背景的指令以從AI工具獲取相關結果)及評估AI輸出能力越來越受重視。

然而,並非所有工作都能交由AI完成,尤其是與數字有關的工作。雖然大型語言模型(LLM)擅長文字處理,但在涉及模式識別或數字推理的定量任務上表現較弱(儘管隨著新型LLM模型出現,這狀況可能改變)。這使得良好的數理能力對人類來說反而成為一項日益重要的優勢,而非逐漸消失。

創造力和同理心同樣重要——即使AI無處不在。未來的矛盾很明顯:年輕人要適應AI系統,同時又要展現機器無法替代的人類特質。他們必須既懂得數據又具情感智慧,數碼流暢且真正能夠協作。

問題是連僱主也感到困惑。許多企業,特別是中小企,可能不完全了解他們需要哪些AI相關技能,或如何辨識這些技能。這種困惑反映在招聘廣告上,影響誰會申請和誰被排除。

研究顯示,工作描述的用詞會影響申請者的性別和種族組成。強調靈活性和關懷特質的廣告往往吸引更多女性,進一步加劇職場分隔。如果僱主自己都不清楚需要什麼技能或傳遞了什麼訊號,單靠學校填補這個空白是不合理的。

需求識別不足

英國缺乏一個協調的全國勞動市場資訊系統,能夠即時幫助學校、政策制定者和僱主了解需求的變化。

為青少年準備未來不能只靠一次職業課或偶爾的企業講座,也不能只靠獨立運作的職業顧問。

需要整個學校體系配合更廣泛的就業及勞動市場生態系統,這會帶來重大改變。這包括將每個科目與現實技能和職業連結,讓每位學生經常接觸僱主、工作環境和技能培養機會。青少年需要最新的高等教育和職業資訊與建議,並且獲得能打破刻板印象和阻礙的支持。

這並非要告訴學生「正確」的工作或唯一未來路徑,而是要給他們工具,自信地面對不確定性。

年輕人需要了解他們將要進入世界的學校,也需要明白他們需求的僱主。最重要的是,他們需要一套認知到工作未來已經改變,並幫助他們隨之變化的系統。

編輯評論:

這篇文章深刻揭示了現代教育與未來勞動市場需求之間的脫節,尤其是在人工智能迅速崛起的背景下。青少年仍然被教導追求過去的職業理想,與快速變化的技術環境背道而馳,這暴露出教育體系未能及時調整課程和職業指導策略的結構性問題。

更令人憂慮的是,弱勢群體因資源有限和信息不對稱,面臨更大挑戰,可能導致社會不平等加劇。人工智能等新技術不僅改變了技能需求,也重新定義了「人類職場競爭力」的核心——即結合數碼素養與人文情懷的綜合能力。

此外,企業自身對所需技能的模糊認識,使得職業市場的訊息傳遞混亂,進一步加劇了教育與就業之間的鴻溝。這呼籲政策制定者、教育者與業界必須攜手建立一套動態、開放的職業生態系統,讓青少年能夠接觸真實世界的工作技能和機會,從而更有信心迎接未來。

對香港而言,這些挑戰同樣存在。香港教育應積極融入人工智能及新興技術的教學,並加強職業規劃服務,尤其關注弱勢學生的支援,確保未來勞動力具備持續學習和跨界適應的能力。否則,我們的年輕人可能會成為「為過去工作市場準備」的一代,錯失新經濟的發展機遇。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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