大規模AI作弊風波後,愈來愈多大學招生辦用AI篩選申請
學生申請大學時,大家都知道——或者至少應該知道——唔可以用人工智能聊天機械人寫申請文章同個人陳述。不過,可能你會覺得奇怪,有啲院校而家竟然用AI去閱讀申請文章。
多位招生主任表示,AI工具已經開始融入學生申請篩選同分析過程。呢個話題比較敏感,唔係所有大學都願意公開講,但高等教育都係其中一個AI迅速取代人手完成工作嘅行業。
有專家話,有啲學校係暗中將AI加入評核流程;亦有啲則公開宣傳AI可以加快申請審核、縮短處理時間,甚至有啲任務AI做得比人類更好。
維珍尼亞理工學院招生副教務長胡安·埃斯皮諾薩(Juan Espinoza)講:「人類會累,有時心情好、有時唔好,而AI唔會累,唔會心情差,唔會有壞日子,佢係一致嘅。」
今年秋季,維珍尼亞理工推出咗AI作文評讀系統。學校預計因為AI幫手篩選成千上萬份申請,學生可比平時早一個月,即1月底左右知道錄取結果。
大學強調,佢哋唔係用AI做最終錄取決定,而係主要用來審閱成績單同減少數據輸入工作。但AI亦開始參與評估學生層面。有啲極具競爭力嘅學校用AI工具,去審查由高價顧問幫學生度身訂做嘅申請材料。
加州理工學院今年秋季推出AI工具,用嚟檢測學生提交嘅研究項目嘅「真實性」。招生主任艾希莉·帕利(Ashley Pallie)說,學生會將研究成果上傳到AI聊天機械人,機械人會用視像方式訪問學生,然後加州理工嘅教授會審閱呢啲訪談。
「呢個係一種真實性嘅測試。你係咪真正理解呢個研究?你係唔係對項目有熱誠?呢啲熱情對我哋嚟講好重要。」帕利話。
由於AI應用係新趨勢,難以估計究竟有幾普及,國家大學招生諮詢協會(NACAC)招生實踐委員會主席Ruby Bhattacharya話。NACAC今年秋季更新咗倫理指引,加入AI相關章節,呼籲大學確保使用AI嘅方式符合「透明度、誠信、公平同尊重學生尊嚴」嘅共享價值。
部分院校因用AI遭受批評
北卡羅來納大學教堂山分校(UNC)喺今年1月被校報《The Daily Tar Heel》爆料話學校用AI評估申請者嘅文章語法同寫作風格後,收咗大量申請人、家長同學生嘅負面反饋。
該校冇正面回應,但更新咗招生網站:「UNC用AI程式提供申請人Common App文章同成績單嘅數據參考。」每份申請「都會由經過嚴格培訓嘅人類評審全面評估」。
埃斯皮諾薩話,佢收到好多學校查詢呢個新技術,但又擔心社會反彈。「好多同事嘅回應係:‘你推出,我哋會睇住,睇下反應點。’」
佢強調,學校花咗三年開發嘅AI作文評讀器,只係用嚟確認人類評審嘅分數。
過去,維珍尼亞理工嘅申請者要提交4篇短文,每篇由兩個人讀同評分。新系統用AI做其中一個評分者,AI模型係用過去申請文章同評分標準訓練出嚟。若AI同人類評分相差超過兩分(12分制),就會有另一個人介入。
自從維珍尼亞理工改為SAT「選擇性提交」後,申請數量激增,去年收到57,622份申請,爭奪7,000個新生名額。即使有200個作文評審,學校都難以應付,通知學生錄取結果嘅時間愈來愈遲。
AI系統可以喺一小時內掃描約25萬篇文章,人類評審平均閱讀一篇要兩分鐘。埃斯皮諾薩估計:「我哋至少節省咗8,000個工時。」
院校視AI工具為申請者帶來好處
對院校嚟講,AI係個敏感話題,唔少大學要求學生保證冇「不當使用AI」喺文章同申請其他部分。不過學校話,AI工具可以幫助招生辦減少輸入錯誤,簡化申請流程。
佐治亞理工學院今年秋季推出AI系統,幫助審核轉學生嘅大學成績單,唔使職員手動輸入每一科目。咁可以更快通知申請人可轉學分數,減少不確定同等待時間,招生管理執行董事理查德·克拉克(Richard Clark)話。
「呢啲係多咗嘅延誤、壓力同不可避免嘅錯誤,AI將會消滅呢啲,令我好興奮。」佢話。學校希望將呢個服務擴展到所有高中成績單。佐治亞理工亦測試其他AI應用,包括幫助識別低收入學生,判斷佢哋有冇資格申請聯邦佩爾助學金(Pell Grants)。
紐約石溪大學亦用AI審查申請者成績單,並試驗用AI總結學生文章同推薦信,突出招生官應該注意嘅重要信息,學校高級副教務長理查德·比蒂(Richard Beatty)講。
「可能學生大二時患病,或者父母去世,或者要照顧兄弟姊妹,呢啲都好重要,AI令輔導員睇成績單嘅角度更全面。」比蒂話。
NACAC AI及招生特別興趣小組創辦人艾蜜莉·帕切科(Emily Pacheco)話,大學對AI總結成績單、課外活動同推薦信很感興趣,因為AI可以幫助人類讀者更易理解學生故事。
「人類同AI合作,係而家嘅關鍵。每個環節都可以大大改善:讀成績單、評作文、提示我哋可能忽略嘅學生信息。」帕切科係芝加哥洛約拉大學前助理招生主任,她預測:「十年後,完全由AI負責錄取學生都唔出奇。」
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評論與啟示
人工智能喺大學招生過程中嘅應用,反映出教育界正逐步接受科技帶來嘅變革。學生申請數量劇增,傳統人手評審已難以應付,AI成為一把解決時間壓力同提升效率嘅利器。透過AI篩選,招生辦可以更快處理海量資料,節省大量人力,理論上亦有助提升評核一致性,減少人為情緒波動影響。
不過,AI介入招生亦帶來倫理與公平挑戰。AI如何判斷學生「真實性」?評分標準有冇偏見?系統如何保障學生隱私?這些問題需要透明公開同嚴格監管。北卡羅來納大學遭遇反彈,亦提醒其他院校推動AI時要做好溝通,避免失信學生及公眾。
更深層次來講,AI在招生的運用不單是技術問題,更牽涉到教育核心價值:如何平衡效率與人性關懷?AI可以協助初步篩選,但終極決定仍應保留人類判斷,避免過度機械化。未來,AI或將成為招生決策重要一環,但大學需確保技術應用符合公正、透明及尊重學生尊嚴的原則。
最後,AI為申請者帶來便利的同時,亦可能加劇資源不均。高價顧問利用AI幫學生打造「完美」申請包,低收入學生可能難以享有同等優勢。教育界應關注如何利用AI縮小而非擴大教育差距,確保入學機會公平,真正實踐教育的社會價值。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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