大學AI教室實錄:學生點用生成式AI?

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生成式人工智能將進入職場,我設計了一門融入AI的商業科技課程

科技界普遍認為生成式人工智能(AI)是未來工作和學習的關鍵技術,但作為一名教育工作者,我仍然有疑問:真的應該把它帶入課堂嗎?這些工具是否真的能幫助學生學習,還是會帶來我們未曾遇過的新挑戰?

與許多高等教育界的人一樣,我起初持懷疑態度,但知道不能置之不理。於是我沒有等待所有答案出現,而是決定親自嘗試,探索如何真正為學生準備一個由AI驅動的世界。去年學期,我設計了一門商業科技課程,將最新的生成式AI工具融入課程內容。

項目背景

生成式AI正悄然改變人們的工作、學習和教學方式。根據2025年麥肯錫全球AI調查,78%的受訪者表示其組織在至少一個業務領域使用AI,很多企業也積極對員工進行再培訓,以應對這一轉變。

作為威斯康辛理工大學(University of Wisconsin-Stout)商業信息科技學士課程的主任,我經常思考如何讓學生為未來職場做好準備。雖然我熱衷AI,但同時保持懷疑,因為這些工具帶來了倫理、責任和準備程度等問題。

我問自己:如何確保學生準備好使用並理解AI?

2025年春季,學校為部分教職員推出了Microsoft 365 Copilot for Business的試點計劃。由於這套工具能與學生已經熟悉的Word、Excel、Outlook、PowerPoint、OneDrive和Teams等軟件配合使用,我看到了將最新AI功能帶給學生的良機。

我便在高年級的畢業設計課程中加入了一個探索性項目。學生被要求整學期使用Copilot for Business,並撰寫日誌記錄使用體驗,發展AI在學習及未來工作中的實際應用場景。我沒有給予固定任務,而是鼓勵他們自由探索。

我的目標並非讓他們一夜之間成為AI專家,而是幫助他們建立對AI工具的熟悉度、流暢度和批判性認知,知道何時何地使用這些工具。

學生與我的收穫

最令我印象深刻的是學生們從好奇到自信的轉變速度。

他們中很多人已經嘗試過ChatGPT和Google Gemini等工具,但Copilot for Business因為能直接處理自己的文件、電郵、會議紀錄和課堂資料,讓體驗更個人化和切合實際。

學生在日誌中描述如何用Copilot總結Teams會議、草擬PowerPoint幻燈片和撰寫更優化的電郵。一位學生說,這節省了他們開會時做筆記或重看錄影的時間,因為會後可以直接看AI生成的摘要。另一位則用它來檢查作業是否符合評分標準,增強了提交前的自信心。

有學生坦言起初難以寫出有效的提示詞,必須反覆嘗試才能得到理想結果。有些人也反思到,Copilot有時會產生錯誤或「幻覺」資訊,因此學會了必須核實AI的回應。這幫助他們意識到,在學術和專業環境中,核對AI生成內容的重要性。

還有學生表示,有時會忘記使用Copilot,回到自己熟悉的工具。這讓我明白,要讓學生建立使用新興技術的習慣,需要時間和空間。

未來展望

雖然Copilot for Business在這個項目中表現良好,但其較高的成本可能限制未來課堂的普及,亦引發公平性問題。

不過,我計劃在更多課程中擴展生成式AI工具的應用。不是把AI當作單一主題,而是成為日常學習工作的一部分。我的目標是幫助學生建立AI素養,讓他們負責任且有思考地使用這些工具,視AI為學習的輔助,而非替代。

傳統軟件幫助人們創作文字、幻燈片等內容,而生成式AI則根據用戶提示直接產出「作品」,這種轉變要求學生對學習內容及與AI互動方式有更高的覺察。

這次試點提醒我,將AI融入課堂不只是讓學生接觸新工具,更是創造空間讓他們探索、實驗、反思,批判性地思考這些工具如何融入他們的個人和職業生活,最重要的是理解它們的運作原理。

作為教育者,我也在思考這項技術帶來的更深層問題:當AI輕易生成想法和內容時,如何確保學生持續發展原創思維和批判能力?如何在利用AI效率的同時保持有意義的學習?哪些作業設計能幫助學生有效使用AI,同時展現自身思考?

這些問題不只是理論,早期研究已發現使用AI寫作等任務可能導致「認知卸載」,減少學生的認知努力,甚至影響他們對自己思考能力的信心。這凸顯在AI使用中融入批判性思維活動的重要性。

這些挑戰雖難,但非常關鍵。高等教育在幫助學生理解AI及其影響、承擔責任方面扮演著重要角色。

在培養原創思維與批判能力與AI共存的平衡上,我嘗試鼓勵學生先獨立完成內容,再用AI進行審閱,這樣他們能保持對作品的主導權,將AI視為輔助工具,而非捷徑。掌握何時利用AI來完善或提升想法是關鍵。

我曾得到的寶貴建議是:從小處著手,保持透明,與學生坦誠交流。這是我目前的做法,也是我將繼續在AI時代教學中堅持的方向。

評論與啟示

這篇文章揭示了生成式AI在教育領域的實際挑戰與機遇,尤其是在培養學生的批判性思維和倫理意識方面。AI工具的強大功能雖令人振奮,但教師角色更為重要——不僅是技術推手,更是引導者,幫助學生辨識AI的局限與風險。

香港作為國際金融及科技重鎮,同樣面對AI技術融入教育與職場的課題。本文啟示我們,教育機構應該積極探索將AI融入教學的策略,但不能盲目推崇技術,而是要設計出能促進學生反思與自我成長的課程。否則,學生可能過度依賴AI,削弱思維能力。

此外,文章提及的成本與公平性問題,在香港這種多元社會中尤為值得關注。如何確保不同背景的學生均能平等獲得先進工具,是政策制定者和教育工作者必須思考的。

最後,作者提出的「先自我創作,再用AI審閱」的教學方法值得借鑒。這種方法既保留學生的原創性,又能利用AI提升作品質量,實現人機協作的最佳平衡。香港教育界應積極嘗試類似策略,培養學生面向未來、能靈活運用AI的能力。

總括而言,這篇報導不僅提供了實用的教學案例,也提醒我們在AI時代,教育的核心依然是培養獨立思考與負責任的使用者,這是技術無法替代的價值。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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