大學點教AI批判思維轉危為機

Ai

🎬 YouTube Premium 家庭 Plan成員一位 只需
HK$148/年

不用提供密碼、不用VPN、無需轉區
直接升級你的香港帳號 ➜ 即享 YouTube + YouTube Music 無廣告播放


立即升級 🔗

大學如何將人工智能由威脅變機遇:教學生培養批判性思維

全球大學正悄悄展開一場革命。生成式人工智能(AI)工具如ChatGPT、Copilot、DeepSeek及Gemini,已被用來撰寫文章、摘要閱讀材料,甚至完成複雜的作業。

生成式人工智能是一種能夠處理多種創意任務的AI,涵蓋藝術、音樂和教育等不同領域。

對不少大學教師而言,這引發了有關抄襲和學術誠信的憂慮。部分院校急於限制或支援AI的使用,但仍有不少學校對應對方法感到困惑。

然而,若只著眼於監控,便忽略了更重要的問題:學生是否真正學會了東西。作為一名教育研究者,我關心學生如何學習。最近,我和同事探討了若大學嘗試新型評核方式,AI如何在學習中發揮作用。

我們發現,許多傳統大學評核仍著重記憶和死背,這正是AI擅長的範疇。

我們主張,是時候重新思考學生應該學什麼,包括評估和分析AI生成文本的能力,這正是批判性思維的核心技能。

如果大學能以此為教學和評核重點,AI便會成為機會,而非威脅。

我們提出了幾個建議,讓大學利用AI教授和評核學生真正需要掌握的能力。

回顧AI相關研究

大學面臨壓力,要培養的不僅是知識豐富的畢業生,更是能自我驅動、終身學習、具獨立思考及解決複雜問題能力的人才。僱主和社會期望畢業生能評估資訊,並在瞬息萬變的環境作出明智判斷。

然而,現有的評核往往集中於基礎思考技能。

我們的研究採用概念性文獻回顧,分析自2022年末ChatGPT推出後的同行評審文章,探討生成式AI在高等教育的應用、對評核的影響,以及這些做法與布魯姆認知分類法的契合度。

布魯姆認知分類法是一個廣泛應用於教育的框架,將認知技能分為不同層次,從基礎的記憶和理解,到較高階的創造和評估。

研究揭示幾個關鍵趨勢:

首先,AI在低階任務表現優異。研究顯示AI在記憶和理解方面強大,能迅速且準確地生成選擇題、定義及淺層解釋。

其次,AI在高階思維方面表現較弱。評估和創造層面,其效能明顯下降。例如,AI可以草擬商業計劃或醫療政策大綱,但常缺乏情境細膩度、批判判斷和原創性。

第三,大學教師的角色正在轉變。他們不再需花大量時間設計和批改低階評核,可專注於引導學生完成AI難以獨立應付的分析、創造和自主學習任務。自主學習被定義為「個體主動診斷學習需求、設定目標、尋找資源、選擇並實施策略,並評估結果的過程,無論是否有他人協助」。

最後,AI帶來的機遇似乎勝過威脅。雖然作弊問題依然存在,但不少研究強調AI有潛力成為學習夥伴。若善加利用,AI能生成練習題、提供反饋和激發對話(前提是學生被引導以批判態度參與其產出)。

這些挑戰促使大學跳出「知識檢測」框架,投資於既能衡量又能促進深度學習的評核方式。

如何促進批判性思維

大學該如何邁步向前?我們的研究建議:

– 重新設計評核以培養高階思維技能:教師應避免讓學生完成AI能輕易完成的任務,改為設計真實、具情境感的評核,如案例研究、作品集、辯論及結合本地現實的專題。

– 將AI視為夥伴而非威脅:學生可被要求批判AI生成的內容,找出漏洞,或調整以符合現實應用,從而練習分析和評估能力。

– 增強教師的評核素養:教師需獲得支持和培訓,學會設計融合AI的評核。

– 推廣AI素養和倫理使用:學生不僅要學會使用AI,更要懂得質疑其結果,明白AI的侷限、偏見及風險。學生亦應被提醒透明揭露AI使用,有助維護學術誠信。

– 鼓勵發展自主學習技能:AI不應取代學生努力,而是支持學習過程。因此,設計有助目標設定、反思和同儕對話的評核任務,對培養終身學習習慣至關重要。

通過培養批判性思維,並擁抱AI作為工具,大學能將衝擊化為契機。目標不是培養與機器競爭的畢業生,而是造就能反思、判斷和賦予意義的獨立思考者。AI時代的評核,有望成為培養未來所需人才的強大推手。

評論與啟示

這篇文章切中當下教育界最迫切的議題:生成式AI的崛起如何改變教與學。作者提出的核心思路──將AI視為促進批判性思維的工具,而非純粹的作弊源頭──具有前瞻性與建設性。

在香港這樣一個高度競爭且重視應試教育的環境,批判性思維往往被忽略,學生更多是被動接受知識。AI的普及,正好為教育改革提供了強大推力,促使教師和教育機構重新思考課程與評核設計。以往死記硬背的知識型考試,難以抵擋AI的強大功能,唯有培養學生的分析、評估和創造力,才能真正提升其競爭力。

此外,文章提及教師角色轉變值得關注。香港大學教師普遍面臨教學與評核工作繁重的問題,若能善用AI分擔部分低階任務,教師便能集中資源在高階教學設計和學生輔導,這將有助提升教學質素和學生學習成效。

然而,實踐中也存在挑戰:教師本身需要AI素養和評核設計能力,這需要學校提供充足培訓和支持;學生要培養自主學習能力,亦非一蹴而就;而且,AI技術和倫理問題仍需不斷監管和調整。

總括而言,這篇文章提醒我們,人工智能不是教育的敵人,而是契機。只要大學能勇於改革,推動批判性思維和自主學習,便能培養出真正具備未來競爭力的畢業生。這不僅是香港,也是全球教育界共同面對的挑戰與機遇。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

✨🎱 Instagram留言 →

AI即回覆下期六合彩預測

🧠 AI 根據統計數據即時生成分析

💬 只要留言,AI就會即刻覆你心水組合

🎁 完!全!免!費!快啲嚟玩!

IG 貼文示意圖 AI 即時回覆示意圖

下期頭獎號碼

📲 去 Instagram 即刻留言