大專院校對人工智能的態度可能錯誤，反而影響Z世代求職者
由Sarah Hoffman撰寫
人工智能思想領導總監，AlphaSense
大多數高等教育機構對人工智能（AI）的認知其實是倒轉的。與其調整課程以幫助學生適應由AI主導的職場，部分大學反而因擔心作弊及濫用問題而限制AI的使用。事實上，AI並沒有創造作弊行為，只是改變了作弊的方法——而且確實令作弊變得更容易。許多學校將AI政策交由教授自行決定，導致同一校內不同課程的規則差異大，令學生困惑不已。但限制或不鼓勵使用如ChatGPT等AI工具，這些工具若善用能大幅提升生產力，反映出大學對現代科技演進及AI在經濟中角色的基本誤解。
試想一個比喻：大學在Google搜尋出現之前已經運作了好幾代人。Google搜尋當然可被用於作弊，但同時也大大促進了學習。若大學今日仍堅持學生只能依賴實體圖書館資料，拒絕利用豐富的數碼知識，這種對AI的禁令就如同拒絕適應時代變遷。更糟的是，這種做法違背了大學的核心宗旨：為年輕人準備真實職場的專業生涯。
幸好，學術界對AI的猶豫並非普遍現象。俄亥俄州立大學已將AI融入課程，確保學生畢業時具備流利運用AI的能力。美國舊金山大學法學院允許學生在法律分析及研究中使用AI，幫助他們建立真實世界的技能，為未來法律實務做好準備。
這些都是邁向現代教育的可喜進展，但我們仍需更廣泛地推動AI的普及。
艱難的就業市場
更複雜的是，近期及即將畢業的學生正面對過去五年來最具挑戰性的就業市場之一。根據全國大學及雇主協會（NACE）最新的《2026年展望調查》，2026年畢業生的招聘增長預計僅為1.6%，比2025年畢業生申請人數更多，但獲得的工作機會卻更少。招聘放緩、入門職位減少及競爭加劇，學生需要盡可能多的優勢。而新興職位要求具備AI素養，這優勢正日益體現在有效理解及運用AI上。
現實情況是，雇主在嚴峻的經濟環境下提升績效期望，要求員工以更少資源做更多事。然而，大學政策與職場需求之間存在明顯脫節。AI素養已是基本門檻。對於未能在課堂上使用AI工具或未將AI納入正式課程的畢業生，他們的技能與雇主期望的差距將進一步擴大。
AI技能已成為基本要求
AI已經深植各行業的職場，即使是入門級職位也不例外。雇主視AI為研究、寫作、編碼、數據分析及日常任務的重要工具。以OpenAI的“水星計劃”為例，該公司聘請了超過100名前投資銀行家，訓練AI系統處理初級分析師的繁瑣工作。現時雇主要求候選人工作更快、更有效率，AI素養成為基本期望，而非額外加分。
我們已見證多個例子。Shopify行政總裁宣布，AI使用已成為基本要求，員工績效及同儕評核將涵蓋AI相關標準。微軟高層亦開始根據員工使用AI的情況作評估。但AI轉型之所以橫跨多個行業，是因為其在醫療診斷、金融市場分析等領域的廣泛應用。AI提升效率，支援無數現代工作流程和內部系統，甚至滲透人們的日常生活。
現今的AI準備員工不僅擁有技術技能，他們工作更聰明、感到更有成就感，貢獻更大。一項全球Slack調查顯示，每日使用AI的員工生產力高64%，工作滿意度高81%，遠超不使用AI的同事。
此外，職場中的AI體現了“未來工作”的理念，科技變革正重塑多個職位的性質。傳統的職業階梯——入門工作從例行任務開始，逐步累積專業知識——正因AI接管這些基礎工作而改變。這並非前所未有，而是社會及技術演進的自然過程，就如同電郵和電子表格取代了部分文書工作一樣。
這意味著大學必須像職場一樣迅速適應變化。
高等教育應有的作為
大學不應該限制AI使用或只關注其負面影響，而應該積極幫助學生發展AI技能，為他們未來工作做好準備，並鼓勵教授將AI融入教學。
具體做法包括：
* 將AI納入課程，教授最佳實踐，讓學生學習實用、倫理及應用的技巧。
* 教導學生如何利用AI提升而非取代批判思維和獨立分析，例如要求學生提交初稿、AI提示及思考記錄，以展示他們如何在AI生成的內容基礎上增值。
* 為教授提供AI工具培訓，了解如何強化教學、評估及研究。
* 與雇主和科技供應商合作，使課程內容與現實職場需求及快速變化的入門職位要求保持一致。
變革是不可避免的。我們應將精力放在教授負責任的AI使用及更好地將教育與現今職場對接，讓學生能更聰明地工作、批判性思考並適應新工作方式。
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評論與深入分析
Sarah Hoffman的文章切中現今教育與職場之間的鴻溝，特別是在AI技能培養方面。大學若繼續因擔心作弊而封殺AI，無異於將學生鎖在過去的知識架構中，無法應對迅速變化的職場需求。就像當年拒絕數碼資源的圖書館政策一樣，這種保守態度只會讓學生失去競爭力。
更重要的是，AI不僅是一種技術工具，更代表一種新的工作思維與效率提升模式。未來的職場已經不再是單純靠記憶和重複勞動，而是如何善用科技輔助決策和創新。大學作為人才搖籃，理應成為引領這種變革的前線，而非阻力。
此外，文章提醒我們，AI技能已經成為“入場券”而非“加分項”，這對於剛踏入職場的年輕人來說尤為重要。若教育體系不能及時反映這一變化，畢業生將面臨技能落差，難以滿足雇主的基本要求，從而增加失業風險或降低職場競爭力。
最後，教育界與產業界的合作尤為關鍵。透過與雇主和科技公司攜手制定課程，不僅能讓學生學到最實用的技能，也能減少學用落差，確保教育投資的回報最大化。這種跨界合作也有助於促進教育資源的更新和創新，培養出真正符合未來需求的人才。
總結而言，AI的普及和應用是一場不可逆轉的浪潮。大學若能及早擁抱AI，調整教學策略，將不僅提升學生競爭力，更能推動整個社會向更高效、智慧的未來邁進。反之，固守舊有觀念只會讓教育淪為時代的過街老鼠，最終損害學生的長遠發展。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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