一名學生利用人工智能擊敗亞馬遜的嚴酷技術面試，獲得錄用，卻被舉報到大學
一名哥倫比亞大學的學生因使用人工智能程序幫助自己獲得亞馬遜、Meta和TikTok的實習機會，正面臨學校的紀律聽證會。這位名叫Roy Lee的學生告訴我，他不打算在聽證會舉行時出現在校園，計劃離開大學，而他所開發的這個程序證明了大型科技公司所提供的工作在不久的將來將會過時。
在大型科技公司找工作是一場噩夢。這些公司通常被統稱為FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google），對潛在的軟件工程師進行一系列的面試。其中最讓人厭惡的部分就是技術面試。在技術面試中，程序員需要解決一些冷僻的編碼問題，並且經常需要在鏡頭前進行實時解答，並且有公司的員工全程觀察。
Lee是哥倫比亞大學的二年級學生，如果他繼續留校，將於2026年畢業。他原本計劃獲得學位後在大型科技公司工作，但他在準備技術面試的過程中失去了對工作的熱情。他告訴我：“這是我編程過程中最痛苦的經歷之一。我感覺我必須這麼做。這是為了獲得大型科技工作的必要過程，但需要學習的東西太多了，太多隨機的問題讓我無法預測。”
Lee表示自己有些“完美主義”，這使他在技術面試的訓練上花了600個小時。他的LeetCode個人資料證明了他的努力。“這讓我討厭編程，”他說。“這樣進行技術面試真是荒謬，這種情況已經持續了二十年。”
根據Lee的說法，這些面試通常涉及的主題在工作中根本不會碰到，實際上這是一場為高管們準備的表演。“這取決於你是否曾見過這個問題，是否記住了解決方案，並且能夠假裝這是你第一次見到這個問題，”他說。“這些問題的答案往往是算法性的，根本無法代表你在工作中需要做的事情。”
因此，Lee編寫了一個名為Interview Coder的程序，幫助他和其他人繞過這一過程。他的程序為技術面試做了繁重的工作，他聲稱這個程序對大型科技公司用來監控潛在員工的計算機是完全隱形的。
“實際上，這個產品非常簡單，”他說。“你拍張照片，然後問ChatGPT，‘嘿，你能解決這張照片中的問題嗎？’這就是整個產品。有人可能在不到1000行代碼的情況下就能構建出一個有效的原型。”他表示，這個程序的源代碼已經在Github上公開。
根據Lee的說法，他利用這個程序通過了TikTok、Meta和亞馬遜的技術面試，並且得到了錄用通知。“我錄下了與亞馬遜的整個面試過程，作為最終的產品演示，證明這是可行的；招聘過程現在已經出現問題。”
Meta和TikTok並未對Gizmodo的評論請求作出回應。亞馬遜則拒絕對Lee進行具體評論，但表示其招聘過程正在不斷演變，以適應當前的需求。
亞馬遜的發言人Margaret Callahan告訴我，亞馬遜歡迎候選人分享他們使用生成性AI工具的經驗，但這些候選人需要承諾在面試過程中不使用未經授權的工具。
Lee錄下了他與亞馬遜的整個技術面試並在YouTube上發布了未剪輯的完整視頻。隨後他們給了他一個錄用通知，但他拒絕了。對Lee來說，這個過程的重點是證明Interview Coder的有效性，而不是通過技術面試獲得職位。
在Lee將他的技術面試視頻上傳到YouTube的兩天後，有人向哥倫比亞大學發送了一封信，指控Lee在面試中作弊。當哥倫比亞轉發了一份經過刪減的投訴信給他並安排了3月11日的紀律聽證會時，Lee才知道這一情況。
哥倫比亞大學發給Lee的投訴信中提到，亞馬遜將撤回其錄用通知，並對一名大學學生在技術面試中“作弊”表示不滿。“亞馬遜與哥倫比亞工程學院有著悠久的合作傳統……我們非常關注這種情況的發生。我們相信哥倫比亞會對這名學生採取適當的行動，並希望繼續這一長期的夥伴關係。”
投訴信中的識別信息已被刪除，因此無法確定實際的來源。“哥倫比亞大學對此事拒絕發表評論，並引用聯邦隱私法規禁止其發表意見。”亞馬遜對此事也未作具體評論。Lee向Gizmodo分享了哥倫比亞大學的一些材料，以證實紀律聽證會的真實性。
Lee告訴我，他不會參加聽證會。他表示，LLM（大型語言模型）使得在大型科技公司找工作變得毫無意義。“也許我這樣說有點傻，”他說。“大多數人類智力工作在兩年內將會過時。所以我有兩年的時間去實現一些事情。這意味著我需要竭盡全力，而我沒有時間在大型科技公司工作兩年，也不想再這樣做……到我畢業的時候，這些LLM將會進步到一個程度，讓我無法為社會生產出有意義的智力工作。”
他表示自己已經預訂了一張單程票離開這座城市，當哥倫比亞大學想與他交談時，他甚至不會在校園內。他的故事在編程圈中迅速傳播，尤其是在他在YouTube上發布視頻後，並在社交媒體上發布有關哥倫比亞大學紀律行動的消息後，進一步擴散。
這些關注對他來說是有利的。他正在以每月60美元的價格銷售Interview Coder的訂閱。Lee承認，參加大型科技公司的面試並將技術部分上傳到網上，其實是一種營銷手段。“我之前並沒有勇氣做這樣的事情，”他說。
但他堅持認為技術面試的過程對程序員和整個世界都是一種消耗。“大型科技公司沒有改變的動力，”他說。“LeetCode是一個對他們來說有效的糟糕系統，但對全球的開發生態系統來說卻是巨大的負面影響。”
“這是一種試圖標準化測試的方法，旨在衡量問題解決能力，但在當今世界這已經過時了。”
—
這名學生的故事引發了關於技術面試的廣泛討論，特別是它們是否真能有效評估潛在候選人的能力。Lee的行動不僅是一種對現有招聘流程的挑戰，也反映了年輕一代對於未來職場的焦慮。隨著人工智能的快速發展，傳統的技能測試是否仍然能夠適應未來的需求，這是一個值得深思的問題。或許，這也促使我們重新思考如何更有效地評估人才，並適應不斷變化的技術環境。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
