人工智能對學生構成危險 — 大學必須做的三件事
生成式人工智能（AI）是透過龐大的文本、影片和圖像庫訓練出來，識別其中的模式，然後根據這些模式生成新的文本、影片和圖像。憑藉機器學習技術，AI在每次使用時都會不斷提升其能力。
然而，隨著AI逐漸融入學術生活，一個令人擔憂的現象浮現出來：學生對AI的使用極度脆弱。他們對AI的認識不足，無法警覺其局限性；同時，他們對所學科目內容的理解也不足，難以對AI的輸出作出判斷。最重要的是，他們不知道自己不知道什麼。
作為兩位從事高等教育教學的學者，我們認為當今AI世界下，學生面臨四大主要風險：
– 對AI能力盲目相信
– 利用AI逃避真正的學習
– 不理解AI的運作原理
– 助長專業知識與自信但缺乏批判思維的噪音間的鴻溝
基於我們在設計課程和研究生成式AI的經驗，我們認為大學應該做三件事：教授批判性AI素養、強調知識發展的重要性，以及教導學生專業知識為何對於有效運用AI至關重要。
四大風險詳解
盲目相信AI的虛假自信。微軟最近的報告指出，對一個主題認識最少的人，最容易接受AI的輸出為正確。像ChatGPT和Claude這類生成式AI產生的文本充滿自信，缺乏相關領域知識的學生難以辨別何時AI完全錯誤。
現實工作場景已有明顯例子：律師因提交AI虛構的案例引用而受罰，醫院使用AI自動轉錄工具時，出現未曾說過的內容。
生成式AI之所以會錯，是因為它並不具備人類意義上的「理解」，而是以高度複雜的方式識別並複製模式，這些模式不僅包含文字和思想，還包括語氣和風格。
忽視教育的力量。高等教育的核心目的在於教會學生以全新方式理解世界及自身定位。當學生利用AI逃避智力挑戰，便錯失了這種根本的轉變。簡單地將思考外包給AI，他們或僅獲得學歷，卻無真正的知識和專業能力。
虛假自信陷阱。即使學生具備批判AI局限的意識，仍可能陷入亞利桑那州立大學學習工程教授Punya Mishra所說的「虛假自信陷阱」：他們知道AI會犯錯，但缺乏足夠的學科知識去糾正錯誤。
如Mishra所言：
> 「這就像擁有一個通用的胡說偵測器，但無法分辨真偽。」
這種半吊子的認知狀態，讓學生明白AI並非完美，卻不能有效評估其結果，極具危險性。
加劇知識鴻溝。隨著AI在職場普及，真正具備專業知識的人與完全依賴AI的人之間的差距將越拉越大。那些沒建立知識基礎的學生，將在一個反而更重視人類專業知識的世界中被邊緣化。
大學應對之策
整合批判性AI素養教育。學生必須了解生成式AI的運作原理——AI如何通過大量人類創作的文本和圖像數據庫，識別模式並生成新內容。這不僅是開設一門「AI入門」課程那麼簡單，每個學科都應該教授AI與該領域的交集，並且鼓勵學生反思其倫理影響，如生成式AI訓練用的版權材料、AI文本和圖像中的偏見，以及AI使用所帶來的巨大環境成本。
強調知識發展的重要性。高等教育機構必須積極反對將大學僅視為取得證書的觀念。要幫助學生認識到獲取專業知識的價值。對於那些只將大學視為求職跳板的學生，這種觀念往往不明顯，反而促使他們以工具性的態度學習，因而使用AI逃避複雜思考。與知識建立個人關係，才是準備面對AI無處不在未來的關鍵。推廣知識的力量應成為每位學者的核心職責。
示範雙重專業能力。學者應該示範Mishra所說的「雙重專業挑戰」——結合領域知識與批判性AI素養。這意味著向學生展示專家如何與AI互動：根據既有知識分析AI輸出，辨識偏見或漏洞，並將AI作為輔助人類專業的工具，而非取代它。
隨著AI技術日益成熟，人類專業知識的價值只會提升。能夠批判性地使用AI並具備深厚領域知識的大學畢業生，將成為社會在這個快速變遷的科技時代中所需的專家。
我們的工作任重道遠，但專業知識依然備受重視。
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評論與啟發
這篇文章非常切中當前教育界和社會面對AI挑戰的核心問題。AI的普及不可逆轉，但我們不能讓學生淪為AI的奴隸，盲目依賴而失去獨立思考能力。大學的角色不應只是提供知識或證書，更應塑造學生的批判性思維和倫理判斷力。
尤其值得關注的是「虛假自信陷阱」，這種「知道AI不完美，但無法分辨真假的狀態」極其危險。它不僅影響學生學習，也可能導致職場上的嚴重錯誤和道德風險。大學應該將AI素養教育融入各科課程，促使學生理解AI的本質、限制和倫理問題，而非僅僅教他們怎麼用AI。
此外，強調知識發展的重要性提醒我們，教育不應只是培養技能，而是要培養真正的專業素養和批判思維能力。面對AI的衝擊，唯有深厚的專業根基才能讓人類在未來職場中保持競爭力和自主性。
最後，學者們示範「雙重專業」的理念非常值得推廣。教師本身也要精通領域知識和AI知識，才能真正引導學生正確使用AI，成為未來科技與人文融合的橋樑。
總結來說，這是一篇提醒我們在AI時代，教育如何變革以保護和培養學生真正能力的警鐘。香港的教育界同樣應該關注這些挑戰，推動相關改革，確保學生不被AI「欺騙」，而是能夠與AI共生共榮。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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