大型語言模型助力網絡安全市場爆發增長！

新興趨勢推動大型語言模型（LLMs）於網絡安全市場的增長：為生成式AI工作負載帶來先進安全方案

近年來，大型語言模型（LLMs）於網絡安全領域的市場規模急速擴大。預計2024年市場規模將達到38.8億美元，2025年更會增長至60.7億美元，年複合增長率高達56.3%。這種爆炸性增長主要由於網絡威脅日益複雜、AI驅動的安全分析普及、即時事件回應需求上升、網絡安全專才短缺，以及IT基建越趨複雜等多重因素推動。

展望未來，LLMs於網絡安全市場將持續高速增長，預計到2029年市場規模將達到360.2億美元，年複合增長率維持在56.1%。推動這一增長的動力包括監管合規要求日益嚴格、對高端威脅情報的依賴加深、預測性網絡安全能力需求上升、對對話式AI於安全運營中心的採用增加，以及AI網絡安全方案的投資加劇。預測期內，技術創新如自然語言處理的進步、LLMs與安全信息及事件管理（SIEM）的融合、AI威脅偵測技術突破、AI驅動威脅情報平台的誕生，以及自動化事件回應機制的完善，將持續推動市場發展。

LLMs於網絡安全市場的新興細分領域

本報告覆蓋的LLMs網絡安全市場細分如下：

1. 方案類型：解決方案、服務
2. 部署模式：雲端、內部部署
3. 機構規模：大型企業、中小企
4. 應用範疇：網絡安全、端點安全、應用安全、雲安全及其他
5. 主要行業：銀行、金融及保險（BFSI）、醫療、資訊科技及電訊、政府及國防、零售、製造及其他

細分子類包括：
– 解決方案：威脅偵測與預防、漏洞管理、安全自動化、數據安全、身份及訪問管理等
– 服務：專業服務、託管服務

長遠驅動因素：雲端安全威脅成為增長關鍵

LLMs於網絡安全市場的發展，主要受雲端安全威脅日益嚴重所推動。這些威脅包括數據外洩、未經授權訪問、錯誤配置等，均可能危及雲端系統和資料。其中，雲端安全配置不當是主要風險來源之一，因為很多企業對最佳安全實踐缺乏認識，令系統更易遭攻擊。LLMs於網絡安全應用中可實現即時威脅偵測、自動化回應、釣魚偵測、協助安全配置及生成全面事件報告。以Station X Limited（英國網絡安全培訓機構）數據為例，2023年有39%企業報告曾發生雲端數據外洩，高於2022年的35%，反映雲端威脅正推動LLMs安全解決方案需求不斷上升。

主要競爭者及市場創新動向

現時於LLMs網絡安全市場的主要企業包括Google、Microsoft、Meta、阿里巴巴、NVIDIA、Amazon Web Services、IBM、Oracle、Cisco、Broadcom、百度、Palo Alto Networks、Fortinet、Splunk、CrowdStrike、Zscaler、OpenAI、Darktrace、Vectra AI及AI21 Labs等。

行業龍頭正積極開發針對LLMs獨特風險的高端安全方案，這些方案不僅提升威脅可視度，更能根據風險影響排序漏洞，協助企業於開發及運營階段主動防禦AI及LLM資產。例如2024年8月，美國安全科技公司Qualys推出TotalAI安全套件，專為應對LLMs及生成式AI工作負載的網絡威脅而設。TotalAI涵蓋AI資產識別、針對LLM特有威脅（如Prompt Injection、模型盜竊）的漏洞分析、TruRisk風險排序及合規報告產生，確保符合GDPR、PCI DSS等數據保護標準，並可無縫整合至現有Qualys平台，為企業帶來一站式AI安全管理。

地區發展熱點

2024年，北美成為LLMs於網絡安全市場的最大區域。報告涵蓋亞太、西歐、東歐、北美、南美、中東及非洲等地區。

編輯評論｜AI安全新戰線：LLMs的雙刃劍效應

LLMs與生成式AI正重塑全球網絡安全格局。從數據來看，這個市場的爆發式增長反映企業對AI賦能安全的渴求，但同時也揭示了新型威脅與挑戰。雲端安全的漏洞和錯誤配置問題，已不再是少數企業的煩惱，而是整個行業的痛點。當LLMs成為安全防線的核心組件時，我們也必須警惕：這些模型本身亦可能成為攻擊目標——如Prompt Injection、模型竊取等新型攻擊方式，正考驗著現有安全架構的極限。

值得注意的是，市場的主導權逐漸集中在雲端巨企和AI領軍公司手中，這既帶來技術創新，也可能引發標準壟斷和數據主權的爭議。對香港和亞洲企業而言，如何在採用AI安全方案時兼顧合規、數據保護及本地化需求，將成為一大挑戰。

更深層的問題是，AI驅動的自動化安全系統是否會引發新一輪的「機器對機器」攻防競賽？當AI既是守門人亦是攻擊者時，網絡安全專業人才的角色會否被邊緣化？還是會轉型為AI安全策略師，專注於設計、審查與調校這些智能系統？

總結來說，LLMs於網絡安全市場的發展，不僅僅是技術升級，更是產業生態、監管政策與人才結構的全面重塑。香港企業和IT決策者必須主動擁抱這場變革，同時保持警覺，確保AI安全技術真正為業務帶來價值，而非成為新的風險源頭。