大企業減慢AI採用 人工智慧鬆綁人類技能需求急升

大型企業開始收緊對錯誤頻出AI的應用，「人類技能」變得更搶手

德意志銀行形容今年夏天是「AI變醜的夏天」，而Nvidia行政總裁黃仁勳同Anthropic行政總裁Dario Amodei之間，亦因後者預測AI會消滅半數白領工作而展開激烈辯論。兩人整個夏季都在爭論AI如何在這場「第四次工業革命」中改變勞動力，導致多少工作崗位消失。

不過，到了勞動節這個時間點，情況已有所改變。八月底，麻省理工學院（MIT）發表調查指出，95%大型企業推行的生成式AI試點計劃失敗，引發科技股大幅拋售，市場開始質疑AI是否形成泡沫。美國人口普查局的數據亦顯示，主要企業對AI的採用率開始下滑。經過兩年快速嘗試和高調的試點項目，很多公司開始重新評估將AI長期融入業務的實際價值。

Upwork研究院董事總經理Kelly Monahan表示，數據反映「人類重新回到工作流程中」，「人類技能變得更珍貴」。她說，即使是最先進的AI模型也有10%至12%的錯誤率，「我們還未能完全克服這個統計問題」，使用AI生成內容後，人們發現必須有人來核實事實，而這只能靠人類完成。

人口普查局的商業趨勢與展望調查（BTOS）每兩周進行一次，涵蓋超過120萬間企業，提供最新的技術採用情況。最新數據顯示，大型企業（員工超過250人）AI採用率由今年初的14%下降至12%。過去幾季，大型企業的AI採用率曾由2023年9月的3.7%飆升至2024年12月的5.7%，2025年第二季再升至9.2%。中型企業的AI採用率較低，最高約4.8%，而最細規模企業（1至4人）則維持約5.5%的穩定採用率。

Apollo Global Management首席經濟學家Torsten Slok指出，調查問題是企業過去兩周內是否使用了機器學習、自然語言處理、虛擬代理或語音識別等AI工具來協助生產商品或服務。他在9月7日的《Daily Spark》通訊中表示，「人口普查的雙周數據開始顯示大型企業採用AI的速度放緩」。

對整體經濟的影響

這個轉變尤為重要，因為大型企業對供應鏈和勞動市場的技術趨勢影響深遠。一年前，「AI淘金熱」推動企業爭相整合生成式AI和自動化方案，期望大幅節省成本和提升生產力。如今，市場氣氛變得更謹慎甚至懷疑。

對就業的影響亦令人擔憂，尤其是基層工作。史丹福大學經濟學家發表的首份相關研究指出，自2022年以來，22至25歲初入職場的年輕人在最受AI影響的職位中，工作人數相對下降了13%。美國銀行研究院亦發現，應屆畢業生的失業率已經開始高於整體失業率。

Monahan補充說，這股「人類技能」需求的升溫並非單純因為AI採用減少，而是每次重大技術革命都會改變技能結構，將人們提升到價值鏈的更高層次。她舉例說，自動櫃員機（ATM）並沒有消滅銀行櫃員，反而令他們的工作轉向更高價值的客戶服務，需要更多人際和解決問題的能力。AI亦在走類似的路線，隨著自動化承擔部分任務，對判斷力、溝通和情境理解等人類技能的需求反而增加。

教育如何應對AI與人類技能

史丹福電腦科學教授兼AI初創公司聯合創辦人Jure Leskovec表示，GPT-3推出時令校園掀起「存在危機」，但「人類專業知識比以往更重要」。他的學生亦意識到這點，要求恢復書面手寫考試，避免利用AI工具作弊。他形容AI是強大但「非常不完美」的工具，學生和專業人士都需要學懂如何使用，同時亦要能獨立思考。

不過，教育系統是否為這個時代做好準備？Monahan指出，現時「人類技能」中最搶手的是「領域專業知識」，即能識別AI錯誤的專家。學生應帶着這專業知識步入職場，但現實卻是美國高中生的閱讀和數學成績創下30年新低，約三分之一學生缺乏基本閱讀能力。美國大學外籍學生人數亦大幅下降，削弱了科學、科技和醫療領域的畢業生供應。

Leskovec及Monahan的觀察與華頓商學院的研究吻合。該研究估計，生成式AI可能影響40%的勞動收入，但實際會自動化的任務僅佔23%。研究亦引用MIT的論文指出，許多公司可能選擇不全面採用AI，與人口普查局的數據趨勢相呼應。

Monahan認為，企業並非放棄AI，而是不完全信任AI產出的內容，「這使得人類評估變得不可或缺」。Upwork八月的首份月度招聘報告亦顯示，對事實核查、翻譯和專業領域知識的需求強勁，與AI技術技能並重。「數據顯示企業不是拋棄AI，而是將其與獨有人類優勢結合使用。」

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評論與啟示

這篇報道為我們揭示了當前AI應用的真實狀況和未來發展的複雜性。過去幾年，AI被視為改變一切的神話，企業爭相投入，市場炒作一浪高過一浪。然而，現實是技術本身尚未完美，生成式AI的錯誤率和不穩定性使得「人類技能」再次成為企業不可或缺的核心資產。

這反映出一個關鍵問題：科技與人類的關係不是「取代」，而是「協同」。人類的判斷力、批判性思維和專業知識，是AI無法輕易取代的價值所在。企業和教育機構都必須重新思考如何培養這些能力，尤其是在基層和新入職員工層面。

另外，這也提醒我們，科技革命帶來的社會影響是漸進而非一蹴而就的。就業市場的變化、教育成績的下滑、外籍學生減少等現象，都是警號，提示我們必須加強對未來人才的培育和支持，確保勞動力能夠適應新世代的工作模式。

最後，這份報告也點出一個值得深思的角度：AI的價值不在於完全自動化，而是作為放大人類能力的工具。企業若能妥善結合AI與人類的強項，將能在未來競爭中脫穎而出。這對香港等地區尤其重要，因為我們的人才市場和教育體系如何調整，將直接影響未來的競爭力和社會穩定。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。