多模態AI市場崛起：預計達45億美元！

多模態人工智能市場的崛起：一個由科技巨頭主導的45億美元產業 – 谷歌（美國）、微軟（美國）、OpenAI（美國）

2025年5月22日 10:00 ET | 來源：MarketsandMarkets Research Pvt. Ltd.

佛羅里達州德爾雷海灘，2025年5月22日（GLOBE NEWSWIRE）——根據MarketsandMarkets™的一份新報告，**全球多模態人工智能市場**預計將從2023年的10億美元增長至2028年的45億美元，預計在預測期內的年均增長率為35.0%。

推動多模態人工智能市場增長的因素包括對多種格式的非結構化數據進行分析的需求、多模態人工智能處理複雜任務的能力及其提供的整體問題解決方法、生成式人工智能技術加速多模態生態系統的發展，以及支持多模態的大規模機器學習模型的可用性。

多模態人工智能市場動態：

驅動因素：

– 需要分析多種格式的非結構化數據以推動多模態人工智能市場
– 多模態人工智能處理複雜任務的能力及其提供的整體問題解決方法將促進市場增長
– 生成式人工智能技術加速多模態生態系統的發展
– 支持多模態的大規模機器學習模型的可用性將推動市場增長

限制因素：

– 多模態模型易受偏見影響
– 處理和訓練多模態人工智能模型需要大量計算資源

機會：

– 對定制和行業特定解決方案的需求上升
– 增強對未見數據類型的適應能力將推動多模態人工智能的發展
– 數據管理服務將促進多模態人工智能的進步

多模態人工智能市場的主要公司名單：

– 谷歌（美國）
– 微軟（美國）
– OpenAI（美國）
– Meta（美國）
– AWS（美國）
– IBM（美國）
– Twelve Labs（美國）
– Aimesoft（美國）
– Jina AI（德國）
– Uniphore（美國）等。

隨著從單一維度的人工智能（單模態）轉向考慮多個信息來源的人工智能（多模態），這是一個至關重要的步驟，使人工智能變得更加多功能。人類自然使用不同類型的信息，如文字、語氣和面部表情來理解事物，而傳統人工智能僅能處理一種數據類型。然而，多維度人工智能在這種情況下表現出色，因為它能夠同時處理多種類型的數據，從而使其理解和決策更加複雜。這一轉變將徹底改變行業、改善用戶體驗，並塑造人工智能的未來。

市場的軟件部分預計在預測期內將以最高的年均增長率增長。多模態人工智能軟件通常結合機器學習算法和神經網絡來分析和生成來自多樣數據的見解。它在醫療、金融和技術等眾多行業中找到應用，能改善圖像識別、語音轉文本、情感分析等任務。多模態人工智能軟件的多樣性在於其能夠整合和解釋多種類型的數據，提供更細緻和具上下文的問題解決和決策方法。

根據數據模態，圖像部分預計將在多模態人工智能市場中占據主要份額。在多模態人工智能中，圖像作為基本模態之一，與文本、音頻和視頻等其他數據類型並存。圖像數據可能包括照片、插圖或任何可以被人工智能算法處理和解釋的視覺表示。這一模態在各種應用中至關重要，從計算機視覺任務（如對象識別和圖像分類）到更複雜的場景（如醫學圖像分析和面部識別）。結合圖像數據的多模態人工智能系統能夠通過將視覺信息與其他模態結合，獲得更豐富的見解，從而增強AI模型的整體能力。

多模態應用的興起為芯片供應商和平台公司帶來了巨大機遇。多模態學習涉及使用不同類型的數據，為構建這些系統的公司開辟了新的可能性。例如，汽車行業正在利用多模態技術來改善決策。與傳統機器學習不同，多模態系統可以同時處理文本、圖像、音頻和視頻，解決常見問題。在醫療領域，多模態人工智能正在通過檢測數據變化和做出更準確的預測而產生重大影響。這些系統結合文本和視覺信息，能夠預測患者在緊急情況下住院的可能性或手術過程的持續時間。這種靈活性使得多模態模型在醫療環境中極具價值。

在這個快速發展的市場中，企業面臨著不斷變化的需求和挑戰，如何利用多模態人工智能的潛力來提升業務效率和創新能力，將成為未來的關鍵。隨著技術的進步和應用範圍的擴大，企業需要不斷調整策略，以保持競爭優勢。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。