四大Vibe Coding工具Deep比拼：邊個最快最正？

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Base44 vs Lovable vs Google Firebase Studio vs Replit：邊個 Vibe Coding 工具用一個指令整出最好嘅App？

Vibe coding 係一種好神奇嘅方法，用文字描述就可以幫你造出自己嘅App同網站。市面上有好多 vibe coding 工具，都聲稱只要講出你想要嘅嘢，AI 就會幫你即刻整出嚟。Vibe coding 工具其實背後係靠一啲意圖導向嘅AI代理，你講出你想要嘅結果，佢就會快手做出一個可行嘅原型。

呢種玩法最初係2025年2月由Andrej Karpathy喺Twitter爆紅，依家已經成為軟件開發嘅一大新趨勢，隨住AI模型嘅編碼同推理能力越來越強，2026年會變得更加厲害。不過唔同 vibe coding 工具產出嘅作品會有差異，主要係因為背後嘅AI模型唔同。

今次我就試用咗四款 vibe coding 工具（Base44、Lovable、Google Firebase Studio同Replit），用同一條指令去比較佢哋嘅成品。為咗公平起見，我畀足夠時間俾佢哋思考同製作。

用嚟測試嘅指令

「整一個企業級專業嘅AI代理、agentic AI同AI工具新聞嘅登陸頁，加入互動元素、動畫，做到完全響應式。令人驚喜，有創意，分步完成。」

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簡單比較表

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1. Base44

Base44係一款無需編碼嘅AI應用建構工具，已被Wix收購。佢可以由自然語言指令直接造出完整應用，仲會自動托管，App即刻上線可分享。

優點：

– 快速由構思到實時應用，內置托管自動處理。
– 強大嘅平台基礎功能（數據、身份認證／權限、整合）。

結果：

– 用咗6分50秒完成。
– 成品冇缺失，動畫流暢。
– 除咗新聞，仲加咗電子報按鈕同熱門AI工具展示。
– 向下滾動畫面設計有效引導用戶瀏覽。

親身試玩連結

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2. Lovable

Lovable係一個流行嘅無碼 vibe coding 工具，透過同AI對話建立App同網站。佢嘅雲端環境基於Supabase，提供即用型數據庫、身份驗證同儲存服務。

優點：

– 官方文檔話可以透過GitHub導出同自我托管，數據同配置可遷移。
– 內置安全掃描同檢查工作流程。

結果：

– 用咗5分鐘完成。
– 內容較Base44少，但無缺漏，預覽流暢。
– 除新聞外有電子報選項。
– 版面設計乾淨，符合指令要求，冇複雜過頭。

親身試玩連結

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3. Google Firebase Studio

Firebase Studio係Google推出嘅雲端開發平台，可以用App Prototyping Agent喺瀏覽器打造全棧應用，支援原生部署到Cloud Run，並與Genkit整合構建AI功能。

優點：

– 自動配置Firebase App Hosting、Cloud Firestore、Firebase Authentication等服務。
– 具企業級安全同擴展性，適合AI驅動應用。

結果：

– 約4分鐘完成，並能自動發現錯誤。
– 成品易明流暢，互動性強。
– 除新聞外，仲有AI工具目錄、專家分析、新聞個人化、資源庫同社群版塊，但無電子報。
– 功能豐富，超出指令要求。

親身試玩連結

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4. Replit

Replit係一個流行嘅雲端開發平台，透過Replit Agent由自然語言指令建立應用，之後可繼續描述要加嘅功能。

優點：

– 由指令到可用工作區流程最快，內置發布選項。
– 部署靈活，包括自動擴容同排程任務。

結果：

– 只用咗3分鐘完成。
– 平台簡單流暢，但預覽畫面感覺空洞。
– 有電子報功能，但「探索AI工具」無工具清單。
– 嚴格按指令做，沒多餘內容。

親身試玩連結

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結論

今次嘅測試好有趣，證明雖然所有 vibe coding 工具都係將文字指令轉成App，但產出嘅作品風格同功能都有明顯差別。Base44同Firebase Studio都展示咗熱門AI工具，但方式唔同，且各有獨特功能。各工具都有改進空間，用家可根據自己喜好進一步修改。

冇絕對最好嘅 vibe coding 工具，最啱你嘅係你最鍾意佢嘅成品嗰個。

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評論與啟示

呢篇文章深入比較咗四款目前市場上較熱門嘅 vibe coding 工具，唔單止幫助用家了解佢哋嘅差異，亦突顯咗AI在低碼／無碼開發領域嘅潛力。值得留意嘅係，不同工具雖然都係用AI自動生成應用，但背後嘅AI模型設計、平台生態、部署方案及功能側重點有明顯分野。呢啲差異反映咗用戶對產品嘅不同需求，例如速度、功能豐富度、易用性同可擴展性。

未來 vibe coding 工具可能會進一步融合更多AI推理能力，令開發更智能化、自動化。香港嘅開發者同初創亦可留意呢類工具，利用AI提升開發效率，縮短產品上市時間。當然，現階段仍需人工調整同優化，唔能完全依賴AI自動生成。對於希望快速驗證概念或打造簡易產品嘅用家，呢啲工具已經非常實用。

最後，選擇 vibe coding 工具時，建議根據自己項目需求、技術背景同後續維護考量，唔好一味追求速度或功能多寡，要睇邊個平台嘅生態同支援最啱自己。呢種新興開發模式為科技創新帶來新可能，值得業界同用戶持續關注同實驗。

以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。