歐洲四分之一職場用AI及演算法決定員工工作事宜 工會爭取保障權益
隨著人工智能（AI）及演算法管理工具逐漸滲透歐洲職場，勞工專業人士促請歐盟出台新指令，以保障工人權利。
根據立陶宛研究機構Visionary Analytics為歐盟委員會所做的調查，歐洲約有四分之一的職場已採用演算法或AI自動化，取代傳統由管理層作出的工作決策。報告警告，未來10年這個比例將迅速增長。
這些工具廣泛運用於招聘、工作排程、指導員工完成任務、監控及評估員工表現，尤其是在使用大型平台如Uber或Lyft的行業中。如今，這種趨勢也開始蔓延至較傳統的工作領域。歐盟委員會與國際勞工組織（ILO）聯合報告指出，法國物流業利用AI路線規劃工具即時提供駕駛員交通及配送資訊，但同時亦帶來對司機的過度監控。
歐洲工會聯盟（ETUC）表示，其成員在協商集體協議時，面對確保員工了解工作場所有演算法及其影響的挑戰。ETUC秘書Tea Jarc指出，這是新興且複雜的議題，很多工會缺乏相應的專業知識和資源應對。
演算法管理將更普及 監控範圍涵蓋多方面
演算法管理能決定員工的工作條件，包括工時、薪酬、班次及績效評估。Jarc提到，有些演算法甚至收集不應涉及的數據，如心理健康資料，且平台會在員工下班後仍持續追蹤。很多職場在無通知工會或員工的情況下，引入新的演算法或績效指標。
歐盟委員會報告指出，現有立法涵蓋部分由演算法管理引發的工作問題，如工時強度、透明度及可預測性，但仍有漏洞，例如未能明確區分工作與休息時間。Jarc強調企業不能再以演算法「掩蓋」管理決策。
英國牛津互聯網研究所研究員Alessio Bertolini表示，演算法管理自1990年代已有，但近年隨AI熱潮再度興起，未來將會更精細且廣泛應用於職場。
工會缺乏財力聘請演算法專家 需跨國協助
代表逾700萬歐盟勞工的Uni Europa數據顯示，歐洲已有23份集體協議提及演算法管理。成功談判的工會包括西班牙的工人委員會（CCOO）、工人總工會（UGT）及丹麥的工人聯合會（3F），他們均聘請外部專家協助制定協議，並擁有相應預算。
不過Jarc指出，多數歐盟工會資源有限，無法聘請專家。她建議專家應跨國共享，幫助資源較少的工會制定協議。即使有集體協議，執行力亦偏低，往往取決於員工是否主動向管理層詢問監控情況。
她強調，未來立法必須賦予工會更多集體權利，使其能介入爭議並確保協議得到執行。
現行法規只涵蓋零工經濟 需擴大範圍
目前歐洲針對演算法管理的法規主要限於零工經濟，例如Uber或亞馬遜平台員工。2024年歐盟通過《平台工作者指令》，規定「不得基於演算法或自動決策系統解僱工人」，並保障人類監督權及演算法變更須公開通知。
不過Jarc和Bertolini認為，該指令雖是重要起點，但只適用於零工經濟，已顯得有點過時。他們呼籲歐盟推出新的指令或修訂現有規範，涵蓋所有職場的演算法決策，保障員工有權審查管理層透過演算法作出的決定。
Jarc直言：「立法者已落後於技術發展，演算法管理已成數百萬歐洲勞工的現實，但仍缺乏有效監管。」她希望ETUC能在年底前配合歐盟委員會的《優質工作路線圖》倡議，推動獨立的職場AI指令出台。
此外，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）及《AI法案》也提供部分保障，例如允許用戶查詢企業持有的個人數據及其存儲位置。
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評論與觀點
這篇報道揭示了AI和演算法管理在歐洲職場快速普及的現象，及其帶來的勞工權益挑戰。從工會的角度看，面對技術的高速發展，現行法律和工會資源明顯不足以應對，尤其是小型工會缺乏專業知識和財力，難以保障員工的知情權和監督權。
這反映出一個全球性的問題：科技進步往往超前於監管體系，尤其是在人工智能這類複雜且迅速演變的領域。歐盟雖已率先推出部分指令，但範圍仍局限於零工經濟，未來擴展至更廣泛的行業勢在必行。
值得關注的是，AI監控不僅涉及工作效率提升，也觸及隱私和心理健康，甚至可能加劇職場權力不平等。工會如何整合跨國資源、與科技專家合作，成為保障勞工權益的關鍵。政府和立法機構則需加快步伐，制定更全面、具前瞻性的政策框架。
對香港及亞洲地區而言，這些問題同樣具啟示意義。隨著AI技術滲透各行各業，勞工權益保護不容忽視。如何平衡技術創新與勞動者保障，將是全球共同面對的挑戰。香港社會和勞工團體亦應密切關注國際趨勢，積極推動相關政策討論和制度建設，避免落後於時代，確保勞動市場的公平與健康發展。
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