利用AI的豐富性：有效實施與影響的策略
隨著AI技術的迅速發展，這已成為各行各業高層管理者的核心關注點。根據2023年彭博報告的預測，生成式AI市場到2032年有可能達到1.3萬億美元。隨著AI工具的日益普及和進化，我們必須考慮AI的「豐富性」所帶來的影響。一方面，AI的豐富性是積極的，因為許多聰明的人正在利用AI來提高業務效率。然而，選擇的多樣性和AI模型產出的龐大數量也可能讓人感到不知所措。
美國學者赫伯特·A·西蒙曾說過：「信息的過剩導致注意力的貧乏。」在推廣AI工具的過程中，領導者需要專注於戰略性實施和管理這種豐富性，以為業務和員工帶來真正的變革，因為他們至今仍被迫在大量信息中尋找有用的內容。
定義AI的豐富性
我將AI的豐富性定義為兩個不同的方面。首先是AI解決方案的多樣性。在過去五年中，市場上出現了大量新的AI工具，根據斯坦福大學2024年AI指數報告，全球AI專利授予數量在2021年至2022年間增長了62.7%。
AI創新者和平台供應商之間的合作夥伴關係也在增加，因為它們經常將合作視為減輕因AI豐富性帶來的實施負擔的機會。在我的行業（醫療保健）中，我們已經看到了這一點。
例如，Epic將Abridge的AI功能整合進其電子病歷系統，這使得醫療提供者能夠記錄和總結患者對話，並將信息整合到患者的病歷中。在這種情況下，Abridge的AI工具在與現有工作流程集成時更具有效性，而不是作為獨立的解決方案運行，這促進了使用率並使最終用戶受益。
其次，AI工具可以產生大量的輸出。AI工具的提示必須具體，否則最終用戶將面對大量的信息，這會加劇低效的問題。即使使用有針對性的提示，AI工具仍可能產生不會實質改變某人操作方式的輸出。例如，電子郵件使溝通更有效，但我們仍需在收件箱中篩選以找到相關信息。我們已經訓練自己忽略噪音，對於AI，我們也需要這樣做。
將AI融入現有工作流程
為了更好地管理AI的豐富性並更有效地部署AI，組織必須將AI工具嵌入到現有的工作流程中。這樣，組織可以從利用被動AI（即在背景運行的記錄或總結工具）轉向用戶可以真正互動的主動AI。
最終，便利性驅動採用。例如，許多人使用ChatGPT來撰寫或編輯電子郵件，但它並未集成到Microsoft Outlook中。相反，Microsoft Copilot則直接集成到Microsoft應用程序中。工作流程集成的工具將會脫穎而出；即使存在更先進、更合適的工具，便利性通常會超越完美，推動採用。
在醫療保健領域，AI顯示出顯著的潛力，如果AI能直接集成到電子病歷中，我相信它將成為賦能醫療提供者的副駕駛，幫助他們根據患者獨特的生理特徵作出恰當的臨床決策，並提供高價值、低成本的護理。我們已經看到Oracle在這方面的實踐，它預覽了下一代電子病歷，旨在利用AI貫穿整個工作流程。
如何立即行動以應對AI的豐富性
戰略性和選擇性AI實施
雖然每個組織都希望利用AI進行創新，但會出現AI並不是最佳解決方案的情況。在這些情況下，最好是授權您的團隊來判斷哪種技術最適合該使用案例。有時，現有的解決方案真的是正確的選擇。換句話說，我們使用輪子的原因是因為它已經存在了超過6000年。
選擇合適的AI模型
如果AI工具是最佳解決方案，選擇合適的AI模型至關重要。目前市場上有大量的AI工具，但決定哪些AI工具最合適及其最佳使用方式並不總是清晰的，這導致AI使用的低效。
用戶還必須了解這些工具的盲點。大型語言模型正在迅速增長，而現成的AI模型則是通用的。然而，一些組織需要針對特定使用案例的專門模型。我在與醫療組織合作時常常看到這一點，這些組織需要經過更深入臨床知識調整的AI模型。
高質量數據是關鍵
我們的研究顯示，61%的組織每天至少更新一次數據以進行商業智能分析，但在構建和運行AI模型時，這一數字下降至32%。高效能的AI工具是基於高質量數據構建的，不斷訓練和更新AI模型以使用最新數據有助於產生最準確的輸出。
越來越多的組織正在尋找數據和分析平台以及數據統一解決方案，以改善其數據質量。此外，組織可以訓練AI模型以包括本地數據，從而使輸出更加準確。例如，醫療組織可能選擇使用本地患者人口統計或健康模式來訓練AI模型，以使輸出更加相關，並確保它反映他們所關心的患者群體的實際動態。
當領導者檢視其組織的AI路線圖時，他們必須保持以用戶為中心的思維，不要被閃亮的物品所分散注意力。將AI工具整合到現有工作流程中可以使AI更易於使用，從而增強用戶的黏性。
展望未來，我對醫療保健領域在AI方面的變化感到鼓舞。越來越多的醫療生態系統各級人員意識到，當AI與現有工作流程集成時，其影響力是巨大的。我希望看到這些變化能改善醫療服務的質量。
這篇文章的內容引發了對於AI在各行各業實施的深刻思考。尤其在醫療行業，AI的潛力不僅限於提高效率，更在於改變整個服務模式。我們必須意識到，技術的引入必須與人員的實際需求相結合，否則將難以實現預期的效果。未來的AI應用，應該以用戶為中心，真正理解和滿足他們的需求，這樣才能在競爭激烈的市場中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
