唔好淨係用ChatGPT！教你揀最啱AI模型應用技巧

停止將ChatGPT當作萬能工具：我如何根據不同任務選擇AI模型（以及我避免使用的那些）

GPT、Claude和Gemini等AI模型層出不窮，關鍵是要懂得根據工作需要挑選合適的模型。

在迅速發展的生成式AI領域，新模型不斷湧現，令人眼花繚亂。很多人都會問，GPT-5.1、Opus 4.5、Gemini 3等到底有何分別？又為何要選用不同模型？老實說，深入研究每個模型的細節幾乎會讓人頭痛，但透過實際例子，我們可以輕鬆了解哪些模型適合處理不同任務。本文將帶大家逐一了解。

首先要明白，應用程式和AI模型是兩回事。AI模型是背後的智能引擎，而應用程式則是你實際使用的工具。就像不同車輛使用不同品牌和類型的引擎一樣，不同應用也會搭配不同的AI模型。以下是我用Google的Nano Banana Pro創建的示意圖，展示這種關係。

我曾用同一個提示詞，分別讓ChatGPT的圖像生成器和Midjourney生成圖片，結果截然不同。ChatGPT生成的圖像簡潔清晰，而Midjourney則過於誇張，且未完全遵循提示。Midjourney適合創作概念性藝術圖像，但畫流程圖或示意圖就不太合適。

我的一位朋友Vinnie Moscaritolo曾說過：「AI不是最聰明的工具，有時候它能做到完美，有時候卻像自找麻煩一樣掉入愚蠢的深淵。」這句話值得我們時刻警惕。

（附帶說明：ZDNET母公司Ziff Davis於2025年4月對OpenAI提起訴訟，指控其在AI系統訓練和運作過程中侵犯版權。）

成本與效益考量

大多數AI公司都提供API接口（供開發者整合到應用中）和聊天機器人應用程式。要記住，聊天機器人本身並非AI，而是呼叫AI模型來進行智能處理的聊天介面。

市面上有不少免費的AI聊天機器人，但當你頻繁使用時，多數人會選擇付費訂閱，大約每月20美元左右。

軟體供應商近年紛紛加入AI功能，例如我多年使用的QuickBooks Online，現時大力推銷AI代理訂閱升級。雖然有些供應商允許你用已付費的聊天機器人方案內含的AI，但大多數軟體仍會額外收取使用AI模型的費用。

因此，選擇使用哪個AI工具，應該根據你的實際需求來決定。以下是我在不同工作任務中使用的AI模型和應用範例。

製作解說內容

– 使用模型：Gemini 3和Gemini 2.5

我最近最愛用的是Google的NotebookLM，一個結合語言模型的筆記工具。雖然它有筆記功能，但我主要用它來製作音頻解說，根據輸入的資料快速生成講解內容，幫我快速掌握文件的重點。這對於閱讀密集的技術文件或新聞稿特別有用。

Google沒明確說NotebookLM用的是哪個模型，但很可能是Gemini的變種。由於我使用該工具的時間多是在Gemini 3推出前，因此多數工作是靠Gemini 2.5完成。

關鍵詞識別

– 使用模型：GPT-4o、GPT-5、GPT-5.1

我用一款自架的網頁存檔工具Karakeep替代Pocket，來存儲和管理研究文章。Karakeep會利用OpenAI的API自動生成關鍵詞，方便日後檢索。整個過程中，我只需支付OpenAI的API使用費，約40美元完成數萬篇文章的初次掃描，之後每兩個月約5美元的維護費。

程式編碼

– 使用模型：ChatGPT 5.1、GPT-5.1-Max、Claude Opus 4.5

對於快速查錯或理解程式碼，我覺得ChatGPT Plus（GPT-5.1）表現最好。雖然Microsoft Copilot在免費測試中勝出，但因為我不常用Microsoft產品，所以用得不多。

而在更複雜的「代理式編碼」（agentic coding）中，我會用OpenAI的Codex（GPT-5.1-Max）和Claude Code（Opus 4.5）。這種方式是讓AI讀取整個代碼庫，然後完成多步驟的開發任務。用Codex，我曾在四天內完成四個WordPress插件開發；用Claude Code，我花半個月打造了一個複雜的iPhone應用。

有趣的是，Claude的Opus 4.5在聊天機器人表現不佳，但在代理式編碼中卻非常出色，顯示不同模型在不同應用場景下表現差異很大。

Notion資料庫管理

– 使用模型：Claude、ChatGPT、Gemini

雖然我對Notion偏重AI升級而忽略基礎功能感到不滿，但我還是付費使用Notion的AI功能，主要用來搜尋和總結我的文章草稿，以及把長列表轉化成分類資料庫。Notion會根據任務自動調用不同模型，以兼顧效果和成本。

語音識別

– 使用模型：Parakeet

我常用Mac的語音輸入功能，最近試用了一款名為Paraspeech的軟體。它不像大多數AI需連網執行，Parakeet模型直接在本機運行，語音資料不會上傳雲端，保障私隱。更棒的是，Paraspeech只需一次性付費，沒有額外訂閱費用。

這說明了AI模型與應用的差異，有些模型內置於應用中，能減少使用成本並提供更好的用戶體驗。

深度研究

– 使用模型：GPT-5.1 Thinking（在ChatGPT Pro中）

深度研究需要AI花大量資源和時間來分析並提供答案，因此成本較高。以前我訂閱了每月200美元的Pro版，曾用它讀取超過1.2萬行程式碼，從中推斷產品功能並生成市場簡報，結果非常驚人。配合NotebookLM的語音簡報，節省了約60-80小時的產品管理工作。

分析、SEO及一般用途

– 使用模型：GPT-5.1 Auto

我日常使用ChatGPT Plus的Auto模式來處理商業分析、數據消化和SEO關鍵詞選擇。雖然有時AI會出錯，但整體很實用。最近剛推出的Gemini 3看似有潛力挑戰ChatGPT，但我還需更多時間測試。

我不使用的工具和模型

我不太用Perplexity、Copilot和Grok。Perplexity的搜尋結果不理想，且需要電郵登錄令我不便。Copilot雖然編碼表現不錯，但太過依賴Microsoft生態系，我用得不多。Grok在編碼和行程安排上表現尚可，但不夠穩定，目前暫時不考慮。

另外，我鮮少涉獵AI生成影片，但未來會關注Apple是否會在Final Cut Pro中加入更多AI功能。現時Apple在AI領域似乎落後，這對蘋果來說是個警號。

你又如何？

你會根據不同任務挑選不同AI模型，還是只用一個最愛的工具？你覺得哪款模型在圖像、編碼、研究或寫作上表現最好？歡迎在評論區分享你的看法。

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評論與啟示

這篇文章從實用角度切入，提醒我們不要盲目依賴單一AI模型如ChatGPT，而是要根據不同任務選擇最合適的工具和模型。這種多元化應用思維對香港用戶尤其重要，因為我們面對的工作和生活場景多樣，選擇合適的AI工具能大幅提升效率和質量。

同時，作者強調了成本控制的必要性，指出不少應用會在原有AI訂閱基礎上額外收費，提醒用戶要留意「AI稅」。此外，文章也指出AI模型在不同場景（聊天、編碼、語音識別等）中表現差異大，突顯AI技術仍在快速演進中，使用者必須保持靈活和敏銳。

值得注意的是，作者沒有忽略AI的局限與風險，例如AI偶爾「自亂陣腳」的情況，這種「兔子洞」隱喻十分生動，有助提醒用戶保持批判性思維。

最後，對於Apple在AI領域的落後，作者直言不諱，這對香港及全球蘋果用戶都是值得關注的警訊。隨著AI日益融入各行各業，蘋果若不能快速追趕，可能會喪失部分市場競爭力。

總的來說，這篇文章提供了豐富的實戰經驗和具體案例，對香港讀者在選擇和使用AI工具上有很大參考價值。建議用戶不妨效仿作者的多模型、多工具策略，靈活搭配使用，才能真正發揮AI的最大效益。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。