咪再淨係用 Microsoft Copilot!三款安全AI員工聊天機械人替代方案

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三個安全AI員工聊天機器人的替代方案,超越Microsoft Copilot

隨著生成式AI正在改變工作場所,為員工提供前所未有的職業加速機會,但仍然只有少數公司部署了符合企業隱私和安全標準的安全AI員工聊天機器人。雖然許多公司選擇了Microsoft的Copilot作為首選,但其定價和整合問題使得一些企業尋求替代方案。幸運的是,現在有三款經過測試和支持的安全AI員工聊天機器人產品可供選擇,企業不必僅限於Microsoft Copilot。

安全AI員工聊天機器人的需求日益增加

在2025年,企業無法再落後於AI的採用。投資者期待高管能夠清楚地闡述AI在其策略中的角色,頂尖人才也會更願意加入具有前瞻性的組織。到今年年底,至少有10%的員工應該能夠在工作中使用安全的AI驅動員工聊天機器人,以保持在吸引和留住人才方面的競爭力。

研究顯示,使用生成式AI工具在特定任務上可節省10%至40%的時間。

Microsoft Copilot的挑戰

對Microsoft Copilot的挫折感依然存在。《華爾街日報》的Tom Dotan和Forbes的撰稿人Gene Marks都指出了一些問題,從混亂的產品結構到可疑的投資回報率(ROI)。令人困惑的是,Microsoft提供了超過15種不同的Copilot產品,例如Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot和Security Copilot,每個都需要單獨的授權,導致總成本高昂。

使用者對Microsoft Copilot的常見不滿包括:

– 複雜的定價模式:按用戶計算的增量定價迅速累積。
– 被迫整合:Copilot深度嵌入Microsoft的生態系統,某些用戶被迫進行升級,靈活性受限。
– 侵入性的使用體驗:部分用戶認為嵌入的AI Copilot助手界面繁瑣且令人不快。

了解安全員工聊天機器人的基本信息

讓我們回顧一下基本概念。AI組件包括處理文本的大型語言模型(LLM)和同時處理圖像和視頻的基礎模型(FM)。LLM是FM的一個子集。

安全員工聊天機器人分為兩類:

– 獨立聊天機器人:像OpenAI ChatGPT或Microsoft Copilot這樣的獨立應用,主要用戶操作是將數據輸入提示或查詢框。
– 應用內AI助手:如Microsoft Outlook或Google Docs等生產力應用中的集成AI工具。在這種情況下,AI是像拼寫檢查這樣的附加功能。

用戶可以通過瀏覽器直接訪問使用聊天機器人應用程序的AI功能(例如OpenAI ChatGPT)或通過API訪問。

並非所有的LLM都有經過測試和支持的聊天機器人應用。例如,Cohere或Meta提供了優秀的LLM模型,但客戶必須自行構建和測試(或雇用他人來構建和測試)安全員工聊天機器人。本文重點介紹“購買”選項。

無論採取何種方式,安全員工聊天機器人的AI授權費用從每位員工每年200美元到900美元不等。

三個Microsoft Copilot的替代方案

市場正在快速發展,現在有多個供應商提供安全、企業級的AI員工聊天機器人。以下是三個值得注意的選擇:

1. **OpenAI ChatGPT Enterprise或Teams**

概述:一個商業對商業版本的流行ChatGPT,提供增強的安全性、協作和用戶管理功能。
客戶:Estee Lauder、Moderna、哈佛商學院、PwC和Bain & Company。

2. **Anthropic Claude for Enterprise**

概述:Anthropic的Claude是OpenAI的主要競爭對手,得到了亞馬遜的強力支持。
客戶:Deloitte、North Highland和Sourcegraph。

3. **Google Gemini for Workspace**

概述:Google的Gemini提供獨立聊天機器人解決方案和集成於Workspace應用中的AI助手,包括與Gmail、Drive、Docs和Slides的無縫整合。

做出正確的選擇

每個替代方案在用戶體驗、可擴展性和成本方面都有各自的利弊。企業在今年投資之前,必須了解其使用案例需求和供應商的發展藍圖。好消息是,現在有經過測試和支持的安全員工聊天機器人選擇。

在當今的商業環境中,選擇合適的AI聊天機器人不僅是提高工作效率的關鍵,更是企業在人才競爭中立於不敗之地的必要條件。隨著技術的快速發展,企業應該更加重視安全性和用戶體驗,避免因技術整合問題而造成不必要的成本。面對多樣化的選擇,企業應根據自身的具體需求做出明智的決策,以便在未來的市場競爭中獲得優勢。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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