合成數據或是AI未來希望 機構預計行業複合年增長率超45%
馬斯克表示，現實世界中用於訓練AI模型的數據幾乎已經耗盡，他認為合成數據是未來的解決方案，也就是讓AI自己生成訓練數據。根據Markets And Markets的報告，合成數據的市場規模將從2023年的3億美元增加到2028年的21億美元，複合年增長率為45.7%。
馬斯克指出，現實中用於訓練AI模型的數據幾乎已經耗盡，目前基本上已經消耗掉了所有人類知識的積累，這一現象大約是在去年出現的。他認為，合成數據是未來的解決方案，這意味著AI將能夠自我生成訓練數據。AI會進行自我評估，並通過這一自我學習的過程不斷優化自己。
合成數據，即人工智能系統生成的人工數據。科技公司通過利用自己的人工智能模型，生成合成數據（這也被認為是虛假數據），然後將這些數據用以訓練其系統的未來迭代。Markets And Markets報告指出，合成數據的市場規模將從2023年的3億美元增長至2028年的21億美元，複合年增長率為45.7%。Fortune Business Insights預計，到2030年，市場規模將超過23.398億美元，年增長率為31.1%。
根據財聯社主題庫的顯示，相關上市公司中：
星環科技有研究和使用合成數據，同時在探索相關解決方案。
漢儀股份則利用AI技術探索提升字體等內容素材的創造效率，在“合成數據”方面有自己的積累。
評論
合成數據的興起不僅僅是技術上的創新，更是市場需求的直接反映。隨著AI的快速發展，現有的訓練數據已經無法滿足其日益增長的需求，這使得合成數據成為了一個關鍵的解決方案。馬斯克的觀點再次強調了科技企業在數據生成和使用上的責任，這不僅涉及到技術的創新，也關乎到數據倫理和真實性的問題。
此外，合成數據的市場潛力巨大，從報告中可以看出，這項技術不僅吸引了科技公司的目光，也引發了投資者的關注。未來，隨著更多企業進入這個領域，可能會出現更多創新的應用場景，進一步推動整個行業的發展。
然而，值得注意的是，合成數據的使用也可能帶來一些風險，例如數據的準確性和可靠性問題，這需要企業在應用時謹慎考量。隨著市場的擴大，如何平衡創新與風險，將成為企業必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
