去中心化AI網絡革命：NANDA引領未來互聯網

打造去中心化互聯網，結合人工智能：NANDA 正在到來

作者：John Werner

如果人工智能要真正融入我們的世界，哲學思考是不可或缺的一環。

不少在大型語言模型（LLM）領域的專家都認同，我們需要理解「為什麼」這些技術會這樣運作，以及「如何」有效利用它們。正如本傑明·富蘭克林通過將金屬物體綁在繩子上，思考閃電的運作原理一樣，他當時身處一個哲學性的社群，我們現在也需要類似的思維方式。

在今年四月的一場題為「混沌、協調與代理人工智能的未來」的活動中，Abhishek Singh的演講給我留下深刻印象。

去中心化網絡的願景

Singh是眾多致力於推動網絡去中心化的研究者之一，他在演講中提出了智能系統的「三難困境」—連續性、多樣性與可擴展性。他將去中心化網絡與算法的結合視為人工智能「湧現現象」的核心目標。

他形象地描述兩種智能解決方案：一是由大型科技公司運行的龐大系統，能同時處理所有任務；另一種是眾多小型智能體互動，單個智能體無法完成任務，但集合起來卻擁有強大能力。

這讓我聯想到人工智能先驅Marvin Minsky的「心智社會」理論，認為智能來自多個簡單部分的協作，這正是我們當前面臨的核心問題。

去中心化的挑戰

Singh指出，實施去中心化計劃面臨多項挑戰，其中包括隱私保護、身份驗證、系統協調、用戶體驗設計和網絡結構工程等。

尤其在激勵機制方面存在矛盾：有些人和組織出於利他主義貢獻數據和計算資源，但引入明確的經濟激勵可能會削弱這種內在動力。研究指出，當人們因為補償而從事原本自願的活動時，往往會失去興趣。因此，設計激勵方案時必須兼顧社區規範、社會動機和人類心理，最好採用結合經濟與聲譽激勵的混合模式，既支持利他主義，又不取代它。

這些考量必須融入去中心化系統的設計之中。

去中心化人工智能的定義與未來

我閱讀了Singh等人合著的去中心化人工智能論文，內容詳盡且複雜，探討了去中心化AI的運作機制與挑戰。透過Google Notebook的對話工具，我讓兩個虛擬人物對話，簡單描述去中心化AI的概念：

去中心化AI允許不同實體、公司、個人，甚至設備共同開發和部署AI，無需一個中央權威掌控全局。這更像是一個由多個小型、分散資源和數據的智能體組成的網絡，彼此協作，即使彼此不完全信任，也不願交出控制權。

論文結論強調，去中心化AI能解鎖過往難以使用的數據和計算資源，特別是在醫療等對數據敏感的領域。成功實現去中心化需要五大關鍵元素：隱私、可驗證性、激勵、協調和群眾用戶體驗。這種自組織方法有望克服目前高度依賴少數巨頭的中心化模式限制，賦能個人，推動創新，並塑造一個AI惠及整個社會的未來。

推動去中心化的關鍵力量：NANDA

Singh演講末尾提到一個重要項目——NANDA（Networked Agents and Decentralized AI，網絡化代理與去中心化人工智能）。這個由Singh和我在MIT的同事Ramesh Raskar等人共同推動的計劃，正站在未來去中心化互聯網與人工智能融合的前沿。雖然我在網站上的參與較為間接，但這無疑是一個值得密切關注的發展方向。

隨著2025年推進，AI的實際能力逐步展現，我們應該緊貼這類去中心化技術的最新進展，因為它們有潛力重塑我們的網絡生態和智能應用。

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評論與啟示

這篇文章帶出了一個深刻的技術與哲學交匯點：去中心化AI不僅是一項技術挑戰，更是對現行權力結構與價值觀的挑戰。現有的AI巨頭模式是「中心化的大腦」，而去中心化則嘗試模仿自然界中群體智能的運作方式。這不僅能提升系統彈性和安全性，還能促進更公平的資源分配和數據控制權。

然而，文章也提醒我們，技術的推進不能忽視人性和社會動力。激勵機制的設計不能僅靠經濟利益驅動，更需尊重社區的利他精神和社會規範。這種微妙的平衡，是未來去中心化AI成功的關鍵。

NANDA作為一個具體項目，代表了從理論到實踐的橋樑。它不只是在打造新技術，更在嘗試構建一個全新生態，讓不同智能體能在無需中央控制的情況下協同工作。這可能是未來數字社會的基石。

對香港及全球讀者而言，這提醒我們：未來的網絡和AI發展將更加分散和民主化，傳統壟斷勢力將面臨挑戰。我們應關注這些技術如何影響數據主權、隱私安全及社會公平，並積極參與相關討論和政策制定，確保科技進步真正造福大眾，而非少數利益集團。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。