比特幣指引方向,去中心化AI必須擺脫租用計算資源
每週都有新的人工智能初創公司出現,這些公司通常擁有華麗的介面、聰明的提示,並依賴OpenAI的技術支持,這使得它們的種子估值令人驚訝。然而,這些公司背後的實質不過是「提示套利」。當今所謂的「AI公司」大多只是薄弱的包裝層,缺乏可防禦的技術。
這些公司向專有模型提問只需幾美分,然後向用戶收取幾美元的答案,賺取差價。然而,這種利潤只會持續到平台決定限制流量、提高價格或改變服務條款為止。這種脆弱性對大多數用戶來說是看不見的,但對於整個行業的長期信譽來說卻是致命的。當平台的控制者轉變時,成千上萬的複製應用將在一夜之間消失,帶走投資資本和客戶數據。
大API清洗的來臨
接下來將是一場清算:到2027年,我們將見證「大API清洗」,平台控制者將重新奪回其領土。他們將實施十倍的價格上漲和嚴苛的使用配額,瞬間摧毀70%的AI初創公司。唯一能夠存活下來的,將是那些建立在去中心化基礎設施上的企業。
建立在租用計算資源上的行業無法稱之為基礎設施——這僅僅是用戶體驗的表演。
租用計算資源是一個單一故障點
對集中式API的依賴引入了幾個系統性風險。首先是成本波動:GPT-4o端點的突然費用上漲可能會使某些項目的運營開支翻倍。接下來是供應風險:GPU短缺迫使幾家主要供應商在需求高峰期間限制小型客戶的吞吐量。最後,許可證可能會被撤銷。簡單的政策更新可能會禁止整個內容類別,使曾經可行的寫作工具變成空白屏幕。
每一個風險都源於同一瓶頸:對推斷管道的控制。這一瓶頸類似於在線支付的早期階段,當時Visa和PayPal可以隨意凍結賬戶。金融行業在2009年用比特幣解決了這個問題,而現在AI也面臨著自己的中本聰時刻。
去中心化AI呼應比特幣的突破
比特幣通過在數千個節點之間分散共識,將貨幣與任何單一發行者分開。去中心化的AI堆棧可以對計算、模型和數據做同樣的事情。應用程序不再依賴單一的API密鑰,而是可以訪問多個模型池。執行將跳轉到最快和最便宜的GPU集群。在這種新範式中,模型API被視為可互換的商品。模型檢查點存儲在耐用的存儲系統中,如星際文件系統或Arweave;參數更新通過可驗證的證明進行傳播。最終結果是一個抗脆弱的網絡,任何供應商都無法關閉大門。
這一轉變已經顯現出來。一些網絡將閒置的GPU周期拍賣給出價最高者,而其他項目則設計可以在模型之間遷移的代理,而無需重寫代碼。如果最大的供應商突然關閉,工作負載將重新路由,就像比特幣在挖礦池崩潰後重新平衡哈希算力一樣。
可防禦的AI根植於Web3
Web3提供了Web2所缺乏的激勵層。代幣計量計算和數據,證明結果的有效性,鏈上支付使數千名獨立的GPU運營商、模型策展人和數據管理者無需中央控制者即可協同工作。抵制審查的存儲加上經過驗證的執行,確保即使某個雲區域或司法管轄區出現問題,權重、提示和代理狀態仍然可達。
同樣重要的是,智能合約治理允許利益相關者投票通過新的安全規則或更換表現不佳的模型,而無需向平台請求許可。任何依賴於軟件即服務密鑰的堆棧都將屈從於下一次服務條款的變更,而那些將價值、邏輯和升級嵌入鏈上的堆棧,能夠在當前的包裝應用消失後繼續運行。
市場對投資者和建設者的影響
價格重估將是殘酷的。那些依賴用戶界面吸引力的初創公司,當資本意識到其利潤依賴於他人的伺服器農場時,將以折扣價交易。相反,與可驗證計算網絡、授權數據合作社和代理運行時相關的代幣和股票將會獲得溢價。
機構需求已經在轉變。資產管理者將韌性和費用捕獲視為主要論點。與此同時,大型語言模型提供商希望獲得保證的內容權利。
Shutterstock與OpenAI的合作證明了乾淨數據的真實價值;去中心化的代幣化許可證將這一邏輯擴展到網絡上的每一位博客作者和播客製作人。
將訪問權限代幣化,讓機器人付費
比特幣為數字時代提供了一個根本教訓:持久的價值建立在韌性之上。忽視這一點的行業將自食其果,創造出一種基礎設施的錯覺,而這種基礎設施隨時可能被控制者撤回。
因此,AI時代的持久項目將由代碼而非合同治理。這些項目不再依賴當前的資金循環,而是為下一次崩潰和基礎設施的下一次轉變而設計。要成功,它們必須是模型無關的、計算多樣的,並由其社區擁有。它們將是那些明白智能未來不能租用的項目,而必須由其建設者擁有。
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在這篇文章中,作者強調了去中心化AI的重要性,並警告目前依賴集中式計算資源的初創公司面臨的風險。這不僅是對技術的批判,也是對整個行業未來的深思。隨著市場的變化,投資者和創業者必須重新思考他們的商業模式,尋找更具韌性和可持續的解決方案。去中心化的AI不僅是技術上的創新,更是對當前商業環境的一種反思,提醒我們在追求創新時,必須考慮到基礎設施的穩定性和可持續性。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。