去中心化AI時代降臨：區塊鏈革新人工智能，挑戰傳統巨頭？

去中心化AI的時代
作者：Charlyn Ho，Rikka首席執行官，專注於技術和隱私問題。

隨著生成性AI（GenAI）的興起，數字資產領域也正在經歷重塑。這兩種被認為是我們這一代最具革命性技術的交匯點——區塊鏈和人工智能，正在徹底改變行業並重塑組織運作方式。隨著組織開始採用GenAI，它們必須面對隱私、安全和知識產權保護等複雜問題，以避免法律陷阱，同時最大限度地發揮AI平台的變革潛力。

然而，去中心化AI（deAI）的出現——這一位於區塊鏈和AI交界的前沿技術，為AI治理和參與快速擴張的AI生態系統增添了另一層複雜性。借助AI加密代幣的力量，deAI平台帶來了新的挑戰和機遇，使得治理框架變得比以往任何時候都更加重要。

deAI基礎知識
deAI結合了AI的力量和區塊鏈技術，通常依賴於AI加密代幣來促進其生態系統內的交易。這些代幣扮演多重角色：授予訪問AI驅動服務的權限，如預測建模、激勵參與協作網絡，並通過允許代幣持有者參與決策過程來促進治理。

根據使用案例，deAI生態系統可以提供相較於集中式GenAI平台（如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和Google的Gemini）顯著的優勢。特別是在以下幾方面：

– **透明度**：底層的區塊鏈技術允許對交易和活動進行實時可視化。
– **去中心化控制**：權力被分散，這有助於減少中央實體對整個生態系統施加不成比例控制的風險。
– **包容性**：開發者、用戶甚至自主AI代理可以在共享網絡上協作和相互學習。

值得注意的deAI項目包括SingularityNET（AGIX），這是一個被認為是AI研究和開發中最大的開源實體，旨在加速deAI的發展，以及Fetch.ai（FET），它提供一個市場來建立、搜索、發現和連接自主AI代理。隨著這些平台的增長，了解它們的優勢和挑戰，尤其是與集中式AI相比，對於希望利用AI和區塊鏈技術的企業至關重要。

與數據權利相關的法律緊張局勢促進了deAI的發展
儘管deAI有許多優勢，但它在AI治理中引入了獨特的考量，尤其是在知識產權（IP）和數據所有權方面。最近涉及集中式AI模型（如ChatGPT）的版權糾紛突顯了公司利用用於訓練AI算法的龐大數據集與數據提供者之間的緊張關係。這些糾紛導致了具有先例的訴訟，創作者聲稱他們的作品被用於訓練GenAI模型，這違反了版權和其他法律。

deAI平台，依賴AI加密代幣，顯示出作為限制或完全避免這些知識產權和數據所有權糾紛的潛力，通過使用優先考慮用戶控制並有意義補償數據貢獻者的區塊鏈技術。例如：

– Sahara AI結合區塊鏈和AI，創建了一個去中心化平台，使用戶能夠共同創建和變現AI模型、數據集和應用程序。通過獎勵貢獻者，Sahara AI旨在擺脫傳統的數據模型，該模型主要使控制AI的公司受益。

deAI法律治理
deAI項目承諾提供透明度並能在整個AI生命周期內緩解數據權利的法律緊張局勢。此外，通過使用區塊鏈技術實現去中心化控制，支持者認為deAI將在創建更具包容性的AI生態系統中發揮重要作用，幫助縮小AI的“有”與“無”之間的經濟差距。然而，deAI也面臨重大的治理挑戰，特別是在遵循監管合規性和應對去中心化管理固有風險方面。

與傳統AI平台不同，後者在集中控制下運作，deAI平台往往處於監管的灰色地帶。大多數現行法律，如在十多個美國州已經頒布的全面消費者隱私法，假定存在一個可以對數據保護和合規性負責的集中實體，即所謂的“控制者”。去中心化生態系統由共識協議治理，而非單一控制實體，可能會挑戰這一框架。沒有明確的“控制者”，去中心化平台可能難以與目前主要基於集中系統的相對成熟法律標準保持一致。

除了適用不當的法律和監管標準外，技術和運營挑戰也可能阻礙deAI的採用。可擴展性仍然是一個重要的障礙，因為去中心化平台的底層區塊鏈基礎設施往往難以高效處理大規模的AI應用。加上管理去中心化生態系統的複雜性，這些限制可能會減緩deAI模型的採用速度，相較於其集中式對手。

問題仍然是deAI能否克服這些障礙，與當前集中式GenAI平台的主導地位抗衡。通過解決這些治理和可擴展性問題，deAI項目有潛力重新定義AI格局，但實現這一願景需要創新解決方案和謹慎導航監管環境。

結論
GenAI和區塊鏈技術的融合帶來了巨大的潛力，同時也帶來了一定程度的未知風險。要成功利用deAI的優勢，組織必須採用專門針對去中心化AI平台和技術的法律、道德和實際挑戰而設計的治理框架。

deAI正在重新塑造所有權和合作的觀念，儘管其能否與集中式平台抗衡仍不確定。當前，優先考慮透明度、問責制和前瞻性規劃對於負責任地駕駛這一不斷演變的格局至關重要。

—

在這篇文章中，作者清楚地指出了去中心化AI技術的潛力與挑戰。隨著去中心化AI的興起，未來的AI生態系統可能會變得更加多元化和包容，這對於推動技術進步和促進公平性具有重要意義。然而，法律和監管問題的解決將是deAI能否成功的關鍵。企業在探索這一新領域時，應該積極參與相關的法律討論，並尋求創新方法來應對現有的挑戰。這不僅關乎技術的發展，也關乎我們如何理解和管理數據與知識產權的未來。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。