去中心化計算網絡將民主化全球AI接入
人工智能（AI）雖然仍處於初期階段，但已在發達國家帶來了顯著的科學和技術突破。然而，這些發展伴隨著一個危險的趨勢：AI的集中化。
根據《福布斯》2025年榜單，前50名私營AI公司均位於發達國家，其中80%在美國。AI的發展仍然偏向於資本雄厚的科技巨頭，許多新興經濟體的企業卻無法承擔進入AI革命的成本。我們需要確保創新和AI的發展能夠惠及更廣泛的項目。
AI接入不平衡的核心問題
問題的核心在於計算資源的獲取。訓練和部署大型AI模型需要大量的GPU計算能力，而供應未能跟上需求，導致Nvidia的H100芯片價格飆升至超過30,000美元。一家雄心勃勃的AI研究公司可能會將80%或更多的資金用於計算資源，這些資源本可以用於研發或人才招聘。資金充裕的科技巨頭能夠籌集數十億美元來確保這些資源，而世界其他地方卻無法做到。
這種不平衡的後果是深遠的。AI驅動的創新可能成為少數公司和國家控制的壟斷技術。在發展中國家，AI在農業、教育或醫療等領域的應用可能永遠無法實現，這並不是因為缺乏人才，而是因為計算資源的獲取有限。
從地緣政治的角度來看，計算資源的短缺開始類似於石油或矽。缺乏主權計算資源的國家將被迫進口，這會造成對不一定與其國家目標一致的國家的依賴，並使進口國面臨外部能源和房地產市場的風險。這些依賴關係威脅到經濟競爭力和國家安全。
集中化AI影響的危險
如果計算資源的獲取仍然集中在發達國家，那麼影響力也將如此。前沿AI技術，如大型語言模型（LLMs）和擴散模型，將由相同的觀點塑造，進一步縮小多樣性並嵌入系統性風險。發展中國家可能會被鎖定在無法參與或受益於定義全球經濟的技術之外。
集中化確保了不成比例的回報流向那些擁有特權接入的人，留下了較小的參與者，通常是那些建立本地相關工具的公司。隨著時間的推移，進入AI市場的障礙可能形成一個不穩定的寡頭壟斷，將發展中國家排除在這一關鍵產業變革之外。集中化的基礎設施控制始終會產生扭曲，AI也不會例外。
通過去中心化計算平衡不公
解決可及性和集中化挑戰的方案其實很簡單：由區塊鏈驅動的計算市場。就像Uber解鎖了閒置的汽車，Airbnb解鎖了空閒的房間，去中心化的計算市場可以解鎖未充分利用的硬件。這樣的結果是價格降低，供應商和消費者的生態系統變得更加多樣化和具韌性。
全球範圍內，數百萬個GPU在數據中心、企業、大學和家庭中閒置。通過區塊鏈將這些GPU集中在按需集群中，未充分利用的硬件可以以集中計算成本的一小部分提供。來自低收入國家的初創企業可以負擔得起擴展AI工作負載，不再被行業領導者的資本優勢所排斥。
區塊鏈的關鍵角色
如果沒有區塊鏈，這一模型將無法實現。代幣是協調和信任的層，對去中心化物理基礎設施網絡（DePINs）對齊激勵。領先的DePIN需要計算供應商抵押代幣以激勵可靠性，並對停機時間施加懲罰。開發者以代幣支付，實現跨境無縫結算。
對於硬件提供者來說，代幣化的獎勵創造了更公平的經濟模式：根據使用情況補償計算擁有者，提供以前無法獲得的收入而不犧牲其核心目的。對於開發者來說，獲得更便宜的計算資源激勵了參與和創新。這創造了一個良性反饋循環——隨著更多參與者進入去中心化計算市場，計算資源變得更加負擔得起和豐富。
應對挑戰
一些批評者認為去中心化計算的性能不如超大規模計算，並提出延遲和質量的擔憂。但事實卻截然不同。DePIN在延遲、並發性和吞吐量方面提供了競爭力的性能。智能工作負載路由、網狀網絡和高可用性的代幣化激勵等技術有助於維持性能並根據工作負載需求動態優化。
此外，某些DePIN還建立了透明的網絡探索器，使開發者和投資者能夠實時驗證性能聲明。這些機制使DePIN比傳統提供者更可靠和具成本效益。
DePIN的多樣性也超過了超大規模提供者的產品。目前有超過1300萬台設備在線，允許開發者利用廣泛的硬件，為他們的AI項目找到合適的工具，從高性能的雲端級GPU到專用的邊緣設備。
為AI創造公平的競爭環境
我們有一個狹窄的窗口來定義未來幾代人的技術格局。許多美國和中國公司可能已經取得了領先地位，但去中心化計算市場提供了一個有前途的替代方案。通過降低成本和擴大接入，全球的初創企業、成長型企業、研究人員和企業可以更平等地競爭。新興經濟體可以為他們自己的語言、醫療系統、文化信仰和金融需求建立模型。
問題不在於去中心化是否必要，而在於如何讓全球的開發者參與這一機會，同時增加在DePIN上列出多餘計算資源的公司數量。只有通過去中心化計算，AI才能真正變得可及，並服務於更多的人，而不僅僅是那些根深蒂固的寡頭。
這篇文章的觀點僅供一般資訊參考，並不構成法律或投資建議。文中所表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中，Gaurav Sharma提出了一個非常重要的觀點，即去中心化計算如何能夠打破目前AI技術的集中化局面。這不僅是技術上的挑戰，更是社會公平的問題。隨著AI技術的迅速發展，如何確保所有國家和地區都能平等地享有這些技術的好處，將成為未來全球經濟發展的一個關鍵課題。
此外，去中心化計算市場的出現，可能會促進創新，讓更多小型企業和初創公司有機會參與到AI的發展中來，這對於提升全球AI技術的多樣性和創新性至關重要。這不僅是技術的進步，也是對社會結構的挑戰，未來的發展將取決於我們如何利用這些新興技術來促進全球的公平與繁榮。
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