機械人正在摧毀社交媒體，但去中心化可以拯救它
機械人正在淹沒社交媒體，扭曲參與指標、散播錯誤資訊，並侵蝕人們對線上互動的信任。去中心化可以解決這個關鍵問題。
根據2024年Imperva壞機械人報告，機械人流量的比例在2024年達到歷史新高，比前一年上升了2%。機械人疫情正在肆虐網絡。人們開始注意到這個問題，例如Chanpeng Zhao最近呼籲Elon Musk在X平台上禁止機械人。他並不是Web3社區中唯一呼籲此類措施的人，這樣的呼聲是正當的。
從人為地提高參與指標到策劃詐騙，機械人迅速淹沒了真實的人類互動，而這正值我們的生活越來越多地轉向線上世界的時候。
雖然平台擁有者繼續推出基於人工智能的內容審核和付費牆來遏制機械人活動，但這些解決方案未能解決根本問題。審核工具通常在透明度上運作不佳，經常錯誤地標記合法內容，卻讓用戶不知其因。
用戶往往需要交出個人數據以證明自己不是機械人，這引發了隱私問題，並造成參與的障礙。這些問題不斷增加，而去中心化的方法是唯一可行的前進道路。
如果不加以控制，機械人的興起將產生超越社交媒體的後果。投入數字營銷的公司將看到其預算浪費在虛假的參與上。甚至可以想像一種卑鄙的手段，競爭對手利用機械人浪費對手的資金，通過提供虛假的展示量來達到目的——這在數字廣告領域已經發生。
人們對線上互動的懷疑將會增加，這使得真實創作者和企業獲得信任變得更加困難。用戶體驗也受到影響。隨著自動化的噪音淹沒了有意義的討論，用戶最終可能會永遠放棄社交媒體。我們需要為所有這些原因解決機械人問題——一勞永逸。
集中式解決方案的局限性
社交媒體巨頭已經使用集中式審核策略來應對機械人問題相當長一段時間。基於人工智能的檢測系統作為第一道防線，但這些系統遠非完美。機械人變得更聰明，經常通過模仿人類行為來逃避檢測。再者，錯誤的正面標記可能導致對真實用戶的不公平限制。
另一種常見的策略是實施付費牆，例如X平台的驗證費用，要求用戶支付認證費用。這種方法提高了機械人運營者的財務門檻，但也創造了對於無法或不願支付的用戶的不利雙層系統。付費牆對於資金充足的機械人農場幾乎沒有威懾作用。雖然這些措施出於良好的初衷，但在平衡安全性和用戶可及性方面往往未能達到預期效果。
去中心化的解決方案
去中心化模型將權力交還給用戶，提供了一個替代方案，讓用戶不必依賴集中實體來決定什麼是真實的，什麼不是。通過基於區塊鏈的去中心化身份（DID）和聲譽系統，平台可以在不妨礙用戶隱私的情況下驗證真實用戶。去中心化的解決方案減少了不明確的審核政策的需求，並賦予人們控制自己在不同平台上的數字聲譽的能力。
DID解決方案使得用戶可以通過加密證明來驗證其真實性，因此不再需要繁瑣的客戶身份驗證過程。基於聲譽的系統可以通過獎勵經過驗證的用戶來加強對機械人的抵抗力，同時減少可疑帳戶的影響。這裡的真正優勢在於這些系統的透明運作，防止集中權威強加可能優先考慮企業利益而非用戶權利的規則。
在不破壞社交媒體的情況下解決機械人問題
機械人問題不僅僅是一個麻煩——它是對社交媒體完整性的根本威脅。挑戰在於找到一個解決方案，既能消除機械人，又不會破壞言論自由和用戶控制。集中式解決方案正在失敗。更糟的是，集中系統在安全的幌子下引入了新問題。去中心化、數據驅動的方法使人們能夠按照自己的條件進行身份驗證，從而使機械人驅動的操控變得更加困難。
我們迫切需要超越當前系統，推動去中心化解決方案，以保護用戶並將真實性帶回社交媒體。如果社交媒體要成為真實人類互動的空間，它必須在機械人使其變得無用之前實現去中心化。
這篇文章的觀點僅代表作者本人，並不一定反映Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章深入探討了機械人對社交媒體的影響，並提出了去中心化作為解決方案的可能性。隨著社交媒體在我們生活中的重要性日益增加，這個問題不僅影響個人用戶，也關乎企業的數字營銷策略和整體網絡生態系統的健康。去中心化的解決方案不僅能夠提高透明度，還能賦予用戶更多的控制權，這在當前的數字環境中顯得尤為重要。這樣的轉變能否真正實現，仍然需要時間和技術的進一步發展，但它無疑為未來的社交媒體提供了一個值得探索的方向。
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