去中心化科學與人工智能的交匯 — 傳統機構是否準備好迎接挑戰？
科學一直以來都是推動邊界的，但如今，許多邊界都是人為設置的——封閉的期刊、緩慢的機構以及被官僚主義鎖住的研究資金。這個系統是為了守門人而設計的，而不是為了探索者。但如果我們能夠拆除這些牆壁呢？如果科學能夠獲得自由呢？
在過去幾年中，我們看到去中心化科學（DeSci）從一個激進的實驗轉變為加密領域中最令人振奮的前沿之一。曾經被視為小眾的想法，如今已經成為一個價值十億美元的運動。截至2025年初，頂級的DeSci代幣總市值約為10億美元。根據Messari的數據，該領域前10個項目中有一半是在去年推出的。從最初的低語到現在的轟鳴，這股聲音在學術界、生物技術實驗室和去中心化自治組織中回響。
然而，僅僅擁有原始能量是不夠的。DeSci仍面臨著可擴展性、質量控制、可重複性和現實世界採用等重大挑戰。這是一個正在運動中的願景，而不是一場已經完成的革命。這正是人工智能（AI）發揮作用的地方——不僅僅作為工具，而是作為能夠將DeSci從一個大膽的實驗推進到不可阻擋力量的缺失拼圖。
AI已經在重塑傳統科學（TradSci）的格局：它篩選大量數據集，發現隱藏的模式，解決曾經需要數十年才能解決的問題，進入長壽研究，加速藥物開發、材料科學和計算生物學。然而，儘管AI的潛力巨大，但對AI的訪問仍然被少數幾家公司、精英大學和政府支持的機構緊緊控制。AI的巨大潛力被中心化所束縛。
如果這兩種力量——DeSci的去中心化基礎設施和AI的強大能力——融合成一個系統會怎樣？一個科學去中心化、智能、自主且徹底開放的系統？
讓我們稱之為DeScAI。
科學，無法阻擋
想象一下，一個世界，每一個實驗、每一個數據集和每一個發現都不再被封閉的期刊埋藏或被專有的金庫鎖住，而是無縫地流動在一個去中心化的活網絡中。這就是DeScAI的願景，區塊鏈和AI聯合起來建立一個開放、智能和自我維持的生態系統。知識不僅僅是被存儲——它在呼吸、進化和連接。AI策展人篩查大量數據集，連接不同學科的研究，揭示隱藏的見解，並將孤立的發現轉化為共享的智識血液。
長期以來，獨立研究人員一直在努力獲取他們所需的AI工具以進行研究和大規模數據分析。DeScAI可以通過將世界變成一個龐大的去中心化超級計算機來改寫這個方程式。每一個閒置的處理器、每一個多餘的伺服器和每一個未開發的資源都可以為一個全球網絡做出貢獻，這裡的計算能力不再是一種商品，而是一種共享資產。需要繪製人腦地圖或訓練生物多樣性模型？不需要向科技巨頭乞求——只需利用集體機器。智能激勵確保公平；AI優化分配；科學以空前的速度推進。
那麼資金呢？當今的資助系統是一個延誤、偏見和不透明決策的迷宮。DeScAI可以用一個思想市場來取代這種過時的模式，任何人——研究人員、愛好者甚至好奇的公民——都可以直接支持突破性的項目。沒有精英小組，沒有無盡的官僚主義。AI輔助平台分析提案，建議合作，並幫助社區用資源投票。如果一個想法有價值，它就會獲得應有的支持——無論是來自一個人還是10,000人。
同行評審，曾經是科學誠信的基石，如今卻成為瓶頸。論文在提交隊列中滯留數月，有時甚至數年，經歷著一個既不穩定又偏見的過程。DeScAI有可能將同行評審轉變為一個動態的實時過程。研究被上傳到不可變的賬本中，AI立即驗證數據的完整性並標記潛在的利益衝突。專家評審——不再是匿名的守門人，而是積極的、有報酬的參與者——提供透明、建設性和可追溯的反饋。聲譽建立在貢獻上，而不是資歷上。科學成為一場持續的對話，而不是等待的遊戲。
或許DeScAI最具革命性的方面是它能夠將孤立的好奇心轉變為集體智慧。如果一個AI能幫助阿根廷的海洋生物學家和德國的量子物理學家發現彼此無法單獨想到的聯繫呢？如果一位從事可再生能源模型的工程師能立即訪問來自另一半球的氣候科學家的模擬結果呢？DeScAI使這些偶然的時刻不僅可能，而且是必然的。
那麼現代科學的原材料——數據呢？如今，數據被囤積、剝削和在未經生成者同意的情況下出售。DeScAI將權力重新交還給人民。數據貢獻者保留所有權，當他們的信息用於訓練AI或開發新模型時會獲得報酬。區塊鏈解決方案確保隱私；智能合約強化公平；數據殖民主義的時代結束。
科學應該是無國界的，但長期以來，地理、機構和經濟一直在決定誰能參與。DeScAI消除了這些障礙。一位來自內羅畢的年輕程序員可以與首爾的神經科學家合作，並不是因為某個機構促進了這一點，而是因為基礎設施允許這樣的合作。AI驅動的翻譯工具消除了語言障礙，去中心化的數據共享實現了無縫協作，研究團隊圍繞思想而非隸屬關係自然而然地形成。
抵抗將會激烈
學術出版商、政府機構和企業研究實驗室在排他性上建立了他們的影響力。他們不會自願接受一個知識自由流通、研究實時可驗證、資金不再依賴於機構決策的開放系統。
這一領域中的一些項目可能會失敗，給批評者提供了駁斥這一運動的槍口，他們可能會辯稱去中心化的監管無法維持相同的質量控制水平，並且期望一個由代幣持有者和自主代理組成的拼湊治理是不現實的。然而，DeScAI的成功並不依賴於徹底拆除現有的研究秩序——而是依賴於展示出更高的效率、公平性和創新性。最終，它提供了一個任何人都可以加入的平行生態系統，通過開放賬本、加密證明和AI驗證的方法建立信任。方向已經明確：正如去中心化金融（DeFi）迫使銀行業承認新的經濟模式，DeScAI也將迫使研究機構做同樣的事。
這不是一場緩慢的演變——這是一場科學權力的轉變。舊系統基於秘密和層級，與一個新興的開放和去中心化模型相撞。對於那些仍然嵌入傳統學術界的人來說，問題是他們是否會適應，還是會被拋在後頭，當知識生產進入一個他們無法再控制的未來。
這篇文章的觀點僅代表作者本人，並不一定反映Cointelegraph的觀點和意見。
在這篇文章中，Sasha Shilina提出了一個引人深思的觀點，去中心化科學與人工智能的結合可能會徹底改變科學研究的生態。這樣的變革不僅僅是技術上的進步，更是對傳統學術體系的挑戰。隨著資源的去中心化和知識的開放，未來的科學研究將更加民主化，這對於那些習慣於封閉和排他性的傳統機構來說，無疑是一個巨大的威脅。
這也引發了我們對於科學研究的本質的重新思考：科學是否應該是一個封閉的特權領域，還是應該成為每個人都能參與的開放平台？未來的科學研究應該如何在保障質量的同時，實現更大的包容性和公平性？這些都是值得我們深入探討的問題。
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