為何印度IT界不熱衷於建立AI基礎模型
印度的初創企業和創始人雖然在追趕AI浪潮，受到美國5000億美元的星際計劃和中國開放源代碼「側項目」DeepSeek的啟發，但印度IT行業似乎仍然無動於衷。他們堅信Nandan Nilekani的願景，繼續專注於將印度打造為全球AI應用案例的首都。
儘管TCS、Infosys、Wipro和HCLTech等科技巨頭已開始開發智能AI框架、小型語言模型，甚至藥物發現，但他們的努力主要集中在客戶需求上，並未優先考慮為國家建立基礎技術。
舉例來說，Tech Mahindra的Project Indus是印度IT公司中唯一出現的基礎模型。然而，這一模型的影響主要集中在其客戶身上，而非創造像ChatGPT、Claude或Gemini這樣的變革性產品。這個模型由Tech Mahindra的首席創新官Nikhil Malhotra上傳至Hugging Face，雖然是開放源代碼，但下載量極少，且其API不支持無伺服器推理。
不幸的是，印度IT界對於建立基礎模型並不熱衷。即使公司擁有足夠的資金來開發基礎模型，他們也不會主動去建造，除非客戶要求或有其他需求。
需要做什麼？
當AIM詢問行業專家印度是否應該也建立自己的星際計劃時，回應大多是正面的。HCL的聯合創始人及印度國家量子任務的管理委員會主席Ajai Chowdhry表示，對於AI控制權的日益強調感到擔憂。
“我們似乎正在朝著技術武器化的方向發展。為了戰略自主，我們必須建立自己的AI學說，並對我們的數據有強有力的控制，”Chowdhry告訴AIM。
很多人表達了相似的看法，Perplexity的CEO Aravind Srinivas則說，印度應該專注於建立自己的大型語言模型，並認為Nilekani對於印度不需要建立模型的看法是錯誤的。
Infosys的創始人們仍在辯論是否需要一個基礎模型。其中一位Kris Gopalakrishnan在X上發文表示，印度需要建立基礎模型，以支持文化和戰略經濟。
與此同時，前Infosys CFO Mohandas Pai曾告訴AIM，印度IT公司是服務型公司，並不專注於建立AI產品。根據他的說法，建立基礎模型所需的資金遠高於國內可用的資金。
Pai呼籲政府支持的創新基金，類似於法國的360億美元創新基金，該基金支持像Mistral這樣的初創企業。他認為，這樣的資金將使印度能夠生產基礎模型，並在全球競爭中立足。
這與TCS的CEO K Krithivasan的觀點相似，他指出建立大型語言模型並不具備巨大優勢，因為成本超過了收益。他補充說，由於印度大多數組織是系統集成商，公司需要使用產品作為軟件，確保客戶獲得好處。
同時，他也同意為區域語言建立模型是技術民主化的明智選擇。
Tech Mahindra前CEO CP Gurnani告訴AIM，建立基礎模型至關重要，這也是他在任期間啟動Project Indus的原因。他表示，印度應該建立類似NVIDIA的東西。
進展情況如何？
儘管像Sarvam和Krutrim這樣的AI初創企業正在與IT巨頭合作，為客戶提供語言模型，但這些公司似乎更願意幫助客戶構建模型，而非自行開發。對於IT公司而言，提供DeepSeek R1模型似乎是更理想的選擇。
“Nilekani去年曾表示，印度在AI的路徑是不同的。我們不是在爭奪建立下一個大型語言模型的軍備競賽；讓有資本的人去做這些……我們的目標是讓這項技術惠及人們，”他說。
對於印度IT工作力進行生成式AI的技能提升，雖然是企業接受生成式AI的一個好兆頭，但在建立基礎模型方面卻毫無進展。看來印度IT已經錯過了生成式AI的機會，無論資金多麼充足也無法彌補。
正如Narayana Murthy去年所說，印度的技術行業在於模仿西方的想法並在這裡應用。印度的科技行業仍然優先考慮從外包IT服務中獲取短期利益，而不是投資於創造具有全球競爭力的產品。對於印度IT來說，這樣做其實是合乎邏輯的。
在這個瞬息萬變的科技環境中，印度需要重新思考其在AI領域的角色，是否應該在基礎技術上進行更多的投資，以便在未來的科技競爭中站穩腳跟。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
