未來是以人工智能為中心，區塊鏈也需要如此
要實現成功的AI-區塊鏈整合，基礎設施需要徹底改革。
作者：David Pinger | 編輯：Nelson Wang
2024年12月20日，格林威治標準時間下午5:57
每隔幾十年，總會出現一項改變一切的新技術：1980年代的個人電腦、1990年代的互聯網、2000年代的智能手機。隨著人工智能（AI）代理在2025年即將引爆的熱潮中，科技界不再只是問AI代理是否會重新塑造我們的生活，而是詢問這一切何時會發生。
然而，儘管充滿期待，去中心化代理的承諾仍未實現。當前所謂的代理大多只是華而不實的聊天機器人或助手，缺乏真正的自主性和複雜任務處理能力——這並不是真正的AI代理應該具備的自動駕駛功能。那么，究竟是什麼阻礙了這場革命，我們又該如何從理論走向現實？
當前現實：真正的去中心化代理尚不存在
讓我們先看看當前的情況。如果你最近在X/Twitter上瀏覽，可能會看到有關Truth Terminal和Freysa等機器人的熱議。它們聰明而引人入勝，但它們並不是去中心化代理，甚至連近似的都不是。實際上，它們只是包裹在神秘外衣中的半腳本機器人，無法進行自主決策和任務執行。因此，它們無法學習、適應或進行動態執行，無論是大規模還是其他。
即使是在AI-區塊鏈領域中更有實力的參與者，也難以實現真正去中心化代理的承諾。由於傳統區塊鏈並沒有“自然”處理AI的方式，許多項目最終不得不走捷徑。有些僅專注於驗證，確保AI輸出可信，但在將這些輸出上鏈後卻未能提供任何有意義的實用性。
另一些則強調執行，但卻跳過了去中心化AI推理過程這一關鍵步驟。這些解決方案通常在沒有驗證者或共識機制的情況下運行，從而有效地迴避了區塊鏈的核心原則。這些臨時解決方案可能會創造出吸引眼球的標題，並以強烈的敘事和精緻的最小可行產品（MVP）引人注目，但最終缺乏實際應用所需的實質內容。
這些AI與區塊鏈整合的挑戰歸根結底在於，當今的互聯網設計是以人類用戶為中心，而非AI。尤其是在Web3領域，因為區塊鏈基礎設施本應靜默運行，但卻被拖到前端，以笨拙的用戶界面和手動跨鏈協調請求的形式呈現。AI代理不善於適應這些混亂的數據結構和UI模式，業界需要徹底重新思考AI與區塊鏈系統的互動方式。
AI代理成功所需的條件
要使去中心化代理成為現實，基礎設施需要徹底改革。首要且根本的挑戰是使區塊鏈與AI能夠無縫“對話”。AI生成概率性輸出並依賴實時處理，而區塊鏈則要求確定性結果，並受到交易最終性和吞吐量限制的約束。彌合這一鴻溝需要定制的基礎設施，我將在下一部分進一步探討。
接下來是可擴展性。大多數傳統區塊鏈的速度過於緩慢。當然，它們對於人類驅動的交易運行得很好，但代理的運行速度則是機器級別的。實時處理成千上萬甚至數百萬次互動？根本不可能。因此，重新構想的基礎設施必須提供可編程性，以應對複雜的多鏈任務，並具備處理數百萬次代理互動的可擴展性，而不會拖慢網絡。
還有可編程性。當今的區塊鏈依賴於僵化的“如果-那麼”智能合約，這對於簡單任務而言不錯，但對於AI代理所需的複雜多步工作流程則顯得不夠。想像一下，一個代理在管理DeFi交易策略。它不能只執行買入或賣出的指令——還需要分析數據、驗證模型、跨鏈執行交易並根據實時情況進行調整。這遠遠超出了傳統區塊鏈編程的能力。
最後是可靠性。AI代理最終將被賦予高風險操作的任務，錯誤的後果最輕也會帶來不便，最嚴重則可能毀滅性。當前系統在整合大型語言模型（LLMs）輸出時容易出錯。一個錯誤的預測，可能會導致代理造成混亂，無論是耗盡DeFi池還是執行有缺陷的金融策略。為了避免這種情況，基礎設施需要包括自動保護措施、實時驗證和內置的錯誤更正機制。
所有這些應該結合成一個強大的開發者平台，具備耐用的原語和鏈上基礎設施，以便開發者能更高效、經濟地創建新產品和體驗。沒有這些，AI將仍然停留在2024年——淪為助手和玩物，無法充分發揮其潛能。
面對複雜挑戰的全棧方法
那麼，這種以代理為中心的基礎設施應該是什麼樣的？鑒於將AI與區塊鏈整合的技術複雜性，最佳解決方案是採用定制的全棧方法，確保基礎設施的每一層——從共識機制到開發者工具——都針對自主代理的具體需求進行優化。
除了能夠協調實時的多步工作流程，AI優先鏈還必須包括能夠處理各種機器學習模型的證明系統，從簡單的算法到高級AI。這種靈活性需要一個全鏈基礎設施，優先考慮速度、可組合性和可擴展性，以便代理能夠在分散的區塊鏈生態系統中導航和運作，而無需特殊的適配。
AI優先鏈還必須解決整合LLMs和其他AI系統所帶來的獨特風險。為了減輕這些風險，AI優先鏈應在每一層嵌入保障措施，從驗證推理到確保與用戶定義目標的一致性。優先考慮的能力包括實時錯誤檢測、決策驗證，以及防止代理基於錯誤或惡意數據行動的機制。
從敘事到解決方案建設
2024年圍繞AI代理的早期熱潮已經出現，而2025年才是Web3行業真正實現這一目標的時候。這一切始於對傳統區塊鏈的徹底重新構想，從鏈上執行到應用層的每一層都應以AI代理為中心設計。只有這樣，AI代理才能從娛樂性機器人演變為不可或缺的操作員和合作夥伴，重新定義整個行業並顛覆我們對工作和娛樂的看法。
越來越明顯的是，優先考慮真正強大的AI-區塊鏈整合的企業將主導市場，提供在傳統鏈或Web2平台上無法實現的有價值服務。在這種競爭背景下，從以人類為中心的系統轉向以代理為中心的系統並不是選擇，而是必然。
評論
這篇文章深入探討了AI和區塊鏈整合的未來，並提出了一個關鍵觀點：要使去中心化的AI代理成為現實，必須對現有的區塊鏈基礎設施進行徹底的改造。這不僅僅是技術上的挑戰，更是對於整個行業的思維方式的挑戰。
在未來的發展中，企業需要超越傳統的區塊鏈應用，將重心放在如何有效地將AI技術整合到這些系統中。這需要跨學科的合作，技術人員、開發者和商業領導者之間的緊密協作，以確保最終產品不僅具備技術可行性，還能夠滿足市場需求和用戶期望。
隨著AI技術的快速進步，企業若能夠在即將到來的AI-區塊鏈融合潮流中佔得先機，將能夠在未來的市場競爭中獲得巨大的優勢。這意味著，對於那些願意投入資源和精力去探索這一新領域的公司來說，未來將充滿無限可能。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
