區塊鏈將使2025年成為AI對開發者和用戶友好的年份
去中心化必須現在就納入AI，以確保這項技術的健康發展軌跡。
隨著市場價值預計到2030年將超過1.3萬億美元，人工智能（AI）已經吸引了用戶和投資者的想像力，使世界能夠更智能地運作並做出更明智的決策。然而，生成式AI應用的快速進展主要是在一個中心化的開發模型下進行的，其中兩個主要參與者——用戶和開發者——在開發過程中幾乎沒有發言權、股份或所有權。
生成式AI應用生態系統的缺陷
目前的生成式AI應用生態系統存在嚴重缺陷，這些缺陷損害了用戶體驗，令AI開發者感到沮喪，並妨礙可持續增長。人們擔心像ChatGPT和其他基於大型語言模型（LLM）的聊天機器人可能無法保護用戶數據或優先考慮數據質量。此外，許多AI公司在訓練其大型語言模型和AI算法時面臨數據短缺的問題，從2023年4月到2024年4月，25%的高質量數據來源受到限制。
迄今為止，開發者主要只能使用大型中心化組織發布的模型，這限制了創新可能性，並抑制了開發者解決用戶數據隱私問題的能力。AI開發者希望創造更好的應用，擁有更獨特的數據和人類知識，以改善代理的質量和定制化，而用戶則希望獲得更個性化的體驗，保護他們的隱私並獲得回報。
去中心化是解決方案
中心化模型的錯誤在於忽略了兩個關鍵利益相關者：開發者和用戶。中心化實體在閉門造車中創造了GPT-4及目前可用的AI應用和代理。由於缺乏透明度和對開發者及用戶的包容，開發者必須信任結果模型，而用戶則必須接受結果應用。事實上，還有另一種方法。
通過採用去中心化的應用和代理創建方法，開發者和用戶可以獲得發言權和所有權。應用開發的基礎層應該涉及一個去中心化的GPU網絡，這確保了開發過程的開放性和透明度，而不是隱藏在一個可能有不當影響的中心化計算提供者背後。
去中心化計算的另一個好處是，它比依賴中心化提供者要更具經濟效益，因為中心化提供者因AI應用和相關數據處理需求的激增而面臨巨大的需求瓶頸。
社區成員應該對開發者在創建應用時所利用的數據擁有更大的控制權。激勵社區參與的唯一方法是通過基於價值的獎勵，這可以通過區塊鏈技術實現的貨幣化能力來最好地達成。當人們因貢獻數據而獲得經濟回報時，他們更有可能這樣做。
隨著用戶對網上隱私風險的認識不斷提高，他們要求安全和可靠的數據使用。中心化提供者收集敏感信息的風險在於，這些數據可能存儲在成為駭客目標的數據庫中。我們已經見證了像2017年Equifax數據洩露事件的連鎖反應，該事件影響了1.48億美國人。
對AI公司數據庫的黑客攻擊後果可能會更加嚴重和深遠。去中心化網絡沒有這樣的中央數據庫來吸引黑客，使這種模型更加安全。
有了安全的技術支持和適當的激勵措施，開發者可以獲取高質量的個性化數據，然後用於創建最適合用戶的應用。大多數中心化模型通過掃描互聯網來獲取信息，但這種方法對於代理的定制化有其限制。
如果人們能夠通過去中心化系統安全地分享他們的個人健康、財務和其他敏感信息，同時保護和獎勵這些數據輸入，那麼基於我們獨特的健康、財務或教育資料提供建議的定制代理的可能性將是無限的。
展望未來
民主化AI應用開發，並創建所有利益相關者都受到重視和獎勵的社區，將促進AI的可持續增長。通過去中心化網絡使用高質量的人類知識和私密數據，將使應用程序顯著提升我們的生產力、溝通和社交參與，同時保護用戶數據隱私。
從提供量身定制的健康建議和營養建議的個人健康和健康應用，到能夠分析我們的消費習慣並設立財務目標的智能財務規劃師，或根據我們的風格偏好建議服裝和配飾的虛擬造型師，我們只能開始想像在真正合作和去中心化的方式下構建的代理的可能性，這種方式優先考慮開發者和最終用戶。
這篇文章的觀點反映了作者的個人見解，並不一定代表Cointelegraph的立場。
這篇文章引發了對AI未來發展的深思，尤其是在去中心化的背景下。隨著技術的進步，我們需要重新考慮用戶和開發者的角色，並探索如何通過去中心化的方式來實現更高的透明度和安全性。這不僅僅是技術問題，還涉及到道德和社會責任，特別是在數據隱私和安全性日益受到關注的當下。未來的AI應用需要在創新和用戶保護之間找到平衡，這將是推動整個行業向前發展的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
