區域澳大利亞社區媒體員工對生成式人工智能技術應用感憂慮
澳大利亞社區媒體（ACM）旗下多個地區新聞編輯室的員工，對公司推行生成式人工智能（AI）協助新聞製作的做法表示擔心。員工指出，AI曾經錯誤引用受訪者語錄、誤將人物錯誤標示於標題中，甚至提供誤導性的媒體法律建議。
AI錯誤引發法律風險憂慮
前ACM記者Tim（化名）表示，他曾見過AI自動生成的新聞標題中出現法律問題。該標題錯誤描述了故事內容，可能誹謗了被錯誤指認的人士。幸好他及時發現並糾正錯誤，否則該標題將在翌日的報紙上刊出。Tim坦言，這令他感到沮喪和焦慮，擔心其他未被察覺的錯誤可能已經公諸於眾。
另一名記者Terri（化名）透露，AI曾為一篇新聞提供法律意見，但該建議誇大了新聞可能帶來的法律風險，並不準確。她形容這種狀況猶如「上網自行診斷病情，而非求助專業醫生」，強調專業法律意見的重要性，警惕過度依賴AI可能帶來的後果。
AI在新聞室的多重用途與潛在問題
根據一封洩露的內部電郵，ACM管理層於10月3日向員工透露，AI實驗和測試主要用於三方面：故事編輯與輔助、標題撰寫及新聞點子生成。據悉，該公司採用的是Google開發的生成式AI模型Gemini，並已作出本地化調整，確保資料不會回傳給Google。
媒體工會代表Cassie Derrick指出，部分報社已被指示在「所有報導環節」使用Gemini，但該AI經常「憑空捏造」事實，錯誤歸屬重要法律指控。她舉例一名記者利用AI撰寫法庭報導時，AI將指控錯誤歸咎於無辜人士，幸好記者及時核實，否則後果不堪設想。
員工憂慮AI或成裁員藉口
另一名員工Sam（化名）擔心，AI技術的推廣可能成為裁員的理由。他指出，部分同事會失去工作，而留下的人則需承擔更多工作壓力。儘管目前他所在的新聞室對AI的使用仍較有限，但他憂慮若依賴度增高，新聞質素和準確度可能會因錯誤增加而受損。
ACM去年已裁減35個職位，當時指責Facebook母公司Meta根據新聞媒體議價法案撤回對地區新聞的資助，導致財政壓力。
ACM回應：AI非取代人類記者
ACM發言人向ABC回應稱，有關AI使用的指控「有失偏頗」。他們強調不會用Gemini撰寫新聞或依賴其法律建議，所有發表文字均由人類決定。公司正審慎且公開地探索AI工具，目的是更好地服務社區，並重申「AI絕非記者、編輯或律師的替代品，新聞的誠信與準確性是不可妥協的。」
生成式AI在新聞行業的普及與挑戰
RMIT大學AI與媒體專家TJ Thomson指出，生成式AI在全球新聞室的應用日益廣泛，問題和擔憂並非ACM獨有。他提醒，尤其是AI法律建議存在地區性偏差，因為這些模型多以北美網絡資料為訓練基礎，與澳洲法律環境不同，令編輯和記者在使用時需謹慎權衡。
目前，ABC新聞部亦推出內部生成式AI工具「ABC Assist」，用於資料搜尋、內容摘要和訪問提問草擬等輔助工作。ABC強調，所有面向公眾的AI內容產製必須經過編輯審核。紐約時報亦更新其網站，明確表示不使用AI撰寫文章，且記者對發佈內容負最終責任。
澳洲新聞集團（News Corp）則聘請AI工程師加入編輯團隊，積極探索AI技術應用。
Google方面拒絕置評。
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評論與啟示
這篇報導充分揭示了生成式AI在新聞行業落地應用的兩面性。AI技術為新聞製作帶來了效率和創新可能，但同時也引發了準確性、法律風險及倫理問題，尤其在地區新聞資源有限、記者人手緊張的情況下更為明顯。
ACM內部AI錯誤引發的誹謗風險，警示所有媒體機構不可輕視AI生成內容的核查工作。AI法律建議的失誤，則凸顯了機器學習模型在跨地域法律適用上的局限，提醒媒體不能將專業判斷全盤交由技術取代。
此外，員工對裁員的擔憂反映出AI應用背後的勞動力變革壓力。媒體行業本已處於數字化轉型的十字路口，AI若被用作削減人力的工具，將可能加劇新聞工作者的不安全感和職業焦慮，影響新聞質素和行業生態。
值得注意的是，ACM和其他媒體均強調AI不是替代記者的工具，而是輔助。這種態度若能落實，配合嚴格的編輯監控和倫理指引，或許能發揮AI的正面效用，同時防範風險。
對香港媒體而言，這些經驗和教訓極具參考價值。隨着AI技術日益普及，如何在保障新聞準確性、法律安全和職業倫理的基礎上，智慧地應用AI，將是本地媒體未來必須面對的重要課題。唯有做到人機協作，強化專業審核，才能確保新聞業的公信力與可持續發展。
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