加州AI揭發8萬「幽靈學生」申詐助學金風暴

加州利用人工智能追蹤近80,000名「幽靈學生」防止大學財政援助詐騙

加州社區大學系統正積極對抗一場由人工智能推動的詐騙浪潮——所謂的「幽靈學生」問題。這些幽靈學生其實是由騙徒利用虛假或被盜身份資訊，在短時間內大量申請入學，快速獲得錄取後申請財政援助，然後攞走資金後消失。部分騙徒甚至會提交作業以避免被踢出課堂，好讓他們能夠順利套取資金。

美國教育部今年春天發布警告，提醒各大學嚴防此類詐騙，指出這些假學生不僅偷取財政援助，更佔據課堂名額，令真正學生難以修讀所需課程。教育部最新數據顯示，在聯邦學生資助申請中發現約15萬個可疑身份，涉及約9,000萬美元的資金發放給不合資格學生，當中甚至包括利用已故人士身份的詐騙案件，涉款約3,000萬美元。

面對這場嚴峻挑戰，2024年遭受大量幽靈學生攻擊後，加州社區大學系統決定以人工智能技術反擊。他們引入了N2N公司開發的LightLeap.AI平台，全面檢測和攔截虛假入學申請。該系統已在116所社區大學逐步推行，並於最近的更新中透露，在超過50萬份申請中，已成功標記出79,016份為欺詐申請。

N2N服務公司創辦人兼首席執行官Kiran Kodithala指出：「對抗利用人工智能的壞人，唯一辦法是用好人工智能。」LightLeap.AI平台不僅檢測入學申請，還涵蓋課程註冊和財政援助流程，預計2025年底前將全面部署於加州社區大學系統。

數據顯示，各區幽靈學生問題嚴重程度不一，但無一倖免。以聖巴巴拉社區學院為例，處理了320,487份申請，其中24,485份被標記為幽靈學生，比例約7.6%；文圖拉縣的假學生比例更高達21.4%；柑橘區則高達34.6%；而較小的拉森區更有65.3%的申請被判定為欺詐。這主要因社區大學的開放入學政策，幾乎任何人都能申請，造成了制度上的漏洞。

Kodithala補充，傳統身份驗證方法對18至24歲的學生群體效果不佳，因為他們往往缺乏信用卡、正式工作電郵或財產記錄等身份憑證，這成為騙徒利用的弱點。LightLeap.AI除了核對資料庫外，還會分析申請行為模式，例如幽靈學生傾向只填寫最少資料以通過審核，而真正學生則會詳盡列出過往住址和就讀學校。

目前LightLeap.AI亦在亞利桑那、密歇根和明尼蘇達等州的學校運作。Kodithala強調，系統面臨的最大挑戰是如何避免誤判真正學生為欺詐者，因誤判會影響學生申請和入學；反之若放過假學生，則會浪費教育資源和課堂名額。

他形容這情況像一家三明治店收到成千上萬訂單，其中3,000份來自真實顧客，但700份是錯誤訂單，令店家虧損且無法好好服務真正顧客。

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評論與啟示

這宗由AI推動的「幽靈學生」詐騙事件，反映出人工智能技術既是雙刃劍，也是一場持續的攻防戰。加州社區學院系統率先運用AI對抗AI，顯示出教育機構必須與時俱進，善用科技保護資源和真正學生的權益。

然而，這場戰爭也暴露了開放教育制度的脆弱性。社區大學的包容性政策本意是為更多人提供教育機會，但在缺乏有效身份認證機制下，成了不法分子利用的突破口。未來教育政策制定者或需重新平衡開放性與安全性，設計更嚴謹但不失公平的入學審核流程。

此外，這事件提醒我們，AI系統的設計必須兼顧準確性與包容性，避免因誤判真正學生而造成不必要的門檻與挫敗感。如何在保護資金和防止詐騙的同時，維護學生的入學權利，是個複雜但重要的課題。

最後，這場AI驅動的詐騙潮也是一個警號，提醒各行各業在享受AI帶來便利的同時，必須警惕其被濫用的風險，並積極部署相應的防禦措施。教育界的做法或可成為其他領域面對類似挑戰的參考範本。

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