加密貨幣需警醒：AI數據壟斷的威脅

加密貨幣沉睡，人工智能建立最富有的數據集壟斷
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加密貨幣行業在討論去中心化金融的分叉時，人工智能公司卻將數萬億個代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

意見

數據集壟斷在未經干預下是永久性的
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在過去的十年裡，加密貨幣行業一直在宣揚去中心化。與此同時，人工智能公司組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷使得協議主導地位顯得微不足道。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要通過對數萬億個從研究人員、作家和領域專家那裡收集的代幣進行模型訓練。

比特幣極端支持者為區塊大小展開戰爭，以太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了整個人類知識的語料庫，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被資本或人才克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個去中心化金融分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰役卻在鏈外進行。

加密貨幣需要一個警鐘。它正在災難性地錯配注意力，而人工智能公司則在完善對智能本身的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議
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殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來說並不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展，還需要與緩慢行動的機構建立合作關係。

然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台學術界欣賞的緩慢且昂貴的計算機。Chainlink也並不令人興奮；它是一個花了五年才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密貨幣基礎設施往往看起來像是作業，而不是隔壁的賭場。

數據集歸屬協議現在就是作業。市場機會比去中心化金融更大，網絡效應比任何協議代幣都更強大，監管壓力也必然會帶來需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉
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人工智能公司不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠不會得到補償。每一次在沒有鏈上歸屬的情況下完成的訓練運行，都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。

加密貨幣大概只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何數量的去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的去中心化交易所
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加密貨幣行業需要數據集註冊系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原始創作者之間分配。它還需要根據測量的模型性能而不是主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數去中心化金融協議更簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。

這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
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加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果人工智能公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些觀點被放大，去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能的訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣可以建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，或者看著人工智能公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時與本世紀最重要的技術變革保持相關。

這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，與此同時，集中式人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。

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這篇文章引發了對加密貨幣和人工智能之間競爭的深刻反思。隨著人工智能技術的迅速發展，傳統的加密貨幣行業似乎正在錯過一個關鍵的機會，即在數據擁有權和使用上建立一個去中心化的框架。這不僅是對加密貨幣未來的挑戰，也是對整個數字經濟生態系統的考驗。如何在這場競爭中找到自己的定位，將成為未來加密貨幣發展的重要課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。