加密貨幣需警醒：AI數據壟斷威脅來臨

加密貨幣在AI建立數據壟斷時沉睡

加密貨幣界在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立起永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷如果不干預將是永久的

過去十年，加密貨幣行業一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司則組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和領域專家的數萬億代幣進行模型訓練。

比特幣的極端支持者曾經為區塊大小展開激烈戰鬥，Ethereum則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在悄然收集整個人類知識的數據，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法被資本或人才克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。

加密貨幣需要警醒

加密貨幣在注意力分配上出現了災難性的錯誤，因為AI公司正在完善對智能的集中控制，這是最終的網絡效應，讓流動性池看起來微不足道。

加密貨幣創始人沒有建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來說並不那麼吸引人。加密貨幣創始人追求代幣流通速度、投機性上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作。

然而，這些乏味的基礎設施恰恰是至關重要的。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界卻很欣賞。Chainlink也不吸引人；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得廣泛採用。最關鍵的加密基礎設施常常看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。

數據集歸屬協議正是現在的作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強，而監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家還強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次沒有鏈上歸屬的訓練運行都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，下一個版本又吸引更多用戶。這種飛輪效應加速了競爭對手的追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，然後這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論有多少去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集登記系統，在任何訓練開始之前，貢獻者必須以加密方式簽署數據許可。它需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原始創作者之間分配。它需要根據測量的模型性能，而非主觀指標，來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推理請求按比例將付款路由到已登記的貢獻者。

這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性加密技術，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農場流動性獎勵。

加密的使命或加密的訃告

加密的創立理念是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，Ethereum防止科技公司壟斷計算。然而，如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣又有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些思想被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生之初所要防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時與這個世紀最重要的技術變革保持相關。

這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。