加密貨幣在AI建立最富有數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在討論DeFi分叉的同時，AI公司卻將數萬億代幣鎖定在專有的訓練過程中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久的
加密貨幣的DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施的商品化程度與知識壟斷相比卻顯得微不足道。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可移動的。
AI數據集則不是可移動的。它們被鎖定在成本高達一億美元且需要數月完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，重複的成本將變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並沒有將數據擁有權視為一場值得奮鬥的生死之戰。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施不如收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，並且需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立夥伴關係。
然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施經常看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也必然會產生需求。然而，加密資本卻流向了下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，每一個完成的訓練過程都使中央控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又訓練下一個版本，而下一個版本吸引更多用戶。這個飛輪加速運轉，競爭者無法趕上，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，這個窗口就會永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然現象，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及自動拆分推斷收入的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來對數據集質量進行排名的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議要簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推斷請求根據比例將支付路由到註冊的貢獻者。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷而非農業流動性獎勵的建設者。
加密的使命或加密的訃告
加密的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止了科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利就變得毫無意義。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，讓加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時與本世紀最重要的技術變革保持相關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密的訃告，這個運動談論去中心化，而集中AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章是一般資訊，不應被視為法律或投資建議。作者的觀點、想法和意見僅代表其個人觀點，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
—
這篇文章引發了對加密貨幣未來的深刻思考。隨著AI技術的迅速發展，加密貨幣行業必須重新審視其核心價值，特別是在數據擁有權和去中心化方面。若不及時行動，未來可能會面臨被邊緣化的風險。這也提醒我們，技術的發展不僅是關於創新，還關乎如何確保這些創新不被少數企業壟斷，從而影響整個社會的運作和發展。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
