加密貨幣需警醒：AI數據壟斷危機

加密貨幣在AI建立數據壟斷時沉睡

加密貨幣行業在爭論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能（AI）公司卻將數萬億代幣鎖定於專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷如果不干預將是永久的

DeFi展示了可以透明地重建金融基礎設施。然而，與知識壟斷相比，金融基礎設施的商品化程度較低。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。

AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在耗資一億美元且需數月完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過高。第一個組建訓練語料庫的先行者將永遠獲勝，除非新的基礎設施改變規則。

Google擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新的用戶互動而增長的永久護城河。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施的建設比收益農業更令人興奮。加密貨幣創始人追求代幣流動性、投機上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立夥伴關係。

然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在啟動時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，受到學術界的讚賞。Chainlink也並不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是隔壁的賭場。

數據集歸屬協議就是現在的功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，而監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會看到補償。每次完成的訓練運行都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又訓練下一個版本，下一個版本吸引更多用戶。這個飛輪加速，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，才能在這個窗口永久關閉之前采取行動。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動分配推斷收入的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄所使用的數據及其使用時間——推斷請求將按比例將支付路由到註冊的貢獻者。

這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而非追求流動性獎勵。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能在一切之上，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼目睹AI公司完善區塊鏈誕生的目的——防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時在本世紀最重要的技術變革中保持相關性。

行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。

這篇文章的觀點僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。

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在當前的科技環境中，AI的迅猛發展與加密貨幣的去中心化理念形成了鮮明對比。正如文章所提到的，AI公司正在迅速建立數據壟斷，這不僅威脅到加密貨幣的發展潛力，也可能影響整個社會的知識生態。加密行業若不及時調整方向，將可能在未來的技術競爭中落於人後。這提醒我們，技術創新不僅僅是關於資本和市場，更關乎如何公平地分配和使用數據資源。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。