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加密貨幣在沉睡，人工智能卻建立了最富有的數據集壟斷
加密貨幣界在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能公司卻將數萬億代幣鎖定於專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
過去十年，加密貨幣行業一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究者、作家和專家領域的數萬億代幣進行模型訓練。
比特幣的極端支持者在爭論區塊大小的問題，以太坊則在討論MEV（最大可提取價值）的提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在抓取整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法用資本或人才來克服的防護壕。
加密貨幣的回應是推出第十萬個DeFi分叉，而十年來最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
加密貨幣創始人沒有建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比收益農業更不引人注目。加密貨幣創始人追逐代幣的流動性、投機的上漲和病毒式的增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，這需要數年的生態系統發展，並且需要與行動緩慢的機構建立合作關係。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢而昂貴的計算機，只有學術界欣賞。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密貨幣基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都要強大，監管壓力也會創造出不可避免的需求。然而，加密貨幣資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
人工智能公司並不等待許可。它們正在使用數百萬創作者抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次訓練運行的完成，都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本則吸引更多用戶。這個循環加速了，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立什麼，而不是更多的DEX
加密貨幣行業需要數據集登記，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動分配推斷收入給原創者的微支付系統。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推斷請求按比例將付款路由到註冊的貢獻者。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果人工智能公司壟斷了智能，那麼這些勝利就變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能的訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼看著人工智能公司完善區塊鏈誕生之初所要防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時對這個世紀最重大技術變革保持相關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將會寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的人工智能公司卻建立了人類知識的永久壟斷。
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這篇文章的觀點引發了對於加密貨幣未來的深思。隨著人工智能的迅速發展，加密貨幣界是否應該重新思考其核心使命？在一個數據壟斷日益加劇的時代，如何確保去中心化的理念不被邊緣化，成為了行業亟需解決的問題。加密貨幣的創始人和開發者需要意識到，僅僅專注於代幣的價值和流動性是不夠的，必須在數據的擁有權和使用上建立起有效的基礎設施，以確保未來的公平性和透明度。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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