加密貨幣在AI時代的沉睡與數據壟斷的崛起
加密行業在過去十年中一直在宣揚去中心化的理念。然而，與此同時，AI公司卻建立了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠遠超過了加密協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要是通過對研究人員、作家和領域專家的數據進行訓練而獲得的。
比特幣的極端支持者們為區塊大小而戰，Ethereum則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻悄然收集了整個人類知識的資料庫，並將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法被資本或人才打破的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
數據壟斷的永久性需要干預
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建，但與知識壟斷相比，金融基礎設施的商品化程度要低得多。每個DeFi協議都在執行、組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可移植的。
然而，AI數據集並不可移植。它們被鎖定在耗資1億美元且需時數月的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，重複的成本將變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的公司將永遠獲勝，除非新的基礎設施改變規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次用戶互動而不斷增長的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡呢？它並不存在，因為加密行業並沒有將數據擁有權視為一場值得爭取的生死之戰。
加密創始人未在構建數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來說並不吸引人。加密創始人追逐代幣流動性、投機性增長和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎不會產生投機，並需要數年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立夥伴關係。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink也不吸引人；它是一個需要五年才能被採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是這樣的功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強大，而監管壓力則造成了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
時機正在迅速消失
AI公司並不等待許可。他們正在使用數百萬創作者的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，而這些創作者將永遠得不到補償。每一次完成的訓練過程，沒有鏈上歸屬的數據使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個循環加速，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始的語料庫和持續的數據流。
加密行業可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密應該構建的基礎設施
加密行業需要數據集登記系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前加密簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付系統，自動將推理收入在原始創作者之間分配。它還需要基於測量的模型性能而非主觀指標來評價數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用記錄。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將根據比例將支付路由到已登記的貢獻者。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷而非流動性獎勵的建設者。
加密的使命或加密的訃告
加密的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷，以太坊防止了科技公司對計算的壟斷。但如果AI公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣又有何意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密行業要麼構建使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生之初所要防止的集中控制。沒有第三種選擇，即加密仍然專注於代幣投機，卻與本世紀最重大技術變革無關。
這個行業需要立即構建數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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