加密貨幣需警惕AI數據壟斷威脅

加密貨幣沉睡，人工智能卻在建立最富有的數據集壟斷

加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究者、作家和領域專家的數十億個標記進行訓練。

比特幣的極端支持者們為區塊大小展開爭論，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了人類知識的整個語料庫，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法用資本或人才克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而十年來最重要的基礎設施戰役卻在鏈外進行。

數據集壟斷如果不干預將是永久性的

DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施的商品化程度遠低於知識壟斷。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。

而人工智能數據集則無法攜帶。它們被鎖定在成本高達1億美元、耗時數月的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，重複的成本將變得過於高昂。組建訓練語料的首個先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變規則。

谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商將永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新的用戶互動而不斷增強的永久護城河。

加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來得不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機性上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並需要數年的生態系統發展，還需要與緩慢行動的機構合作。

然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往像作業一樣無趣，與旁邊的賭場相比。

數據集歸屬協議正是現在的作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，而監管壓力則創造了必然的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

人工智能公司並不等待許可。它們正在利用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每次完成的訓練運行都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本吸引更多的用戶。這個飛輪加速，競爭對手無法趕上，因為他們缺乏初始語料和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論有多少去中心化基礎設施都無法動搖。

加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推斷收入在原始創作者之間分配。它需要根據模型性能的測量結果，而非主觀指標，對數據集質量進行排名的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推斷請求將支付路由到註冊的貢獻者，按比例分配。

這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要那些優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。

加密的使命或加密的訃告

加密貨幣的創立論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣，以太坊則防止了科技公司壟斷計算。但如果人工智能公司壟斷了智能，那麼這些勝利將變得毫無意義。

如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些觀點被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是一切的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼目睹人工智能公司完善了區塊鏈發明的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時與本世紀最重要的技術變革保持相關。

這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式人工智能公司卻建立了人類知識的永久壟斷。

這篇文章的觀點僅代表作者本人，並不一定反映Cointelegraph的觀點。

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在這篇文章中，作者Ram Kumar強調了加密貨幣行業在面對人工智能快速發展時的被動和失焦。這種情況不僅是對加密貨幣未來的挑戰，也是一個關於數據所有權和控制權的深刻反思。隨著AI技術的進步，數據集的壟斷將成為不可逆轉的趨勢，這對於加密貨幣的去中心化理念形成了直接威脅。

在這個背景下，加密貨幣行業應該重新審視其發展方向，特別是在數據集的管理和歸屬問題上。若不及時行動，可能會錯失建立一個更公平和去中心化的數據生態系統的機會。這不僅是技術上的挑戰，更是對整個社會結構的深遠影響。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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