加密貨幣需警惕AI數據壟斷危機

加密貨幣在AI構建最富有數據集壟斷時沉睡

加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要通過對數以萬億計的數據進行模型訓練，這些數據來自研究人員、作家和領域專家的資料。

比特幣的極端支持者們在爭論區塊大小的問題，而以太坊則在討論MEV提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻將整個人類知識的資料庫進行抓取，並將其鎖定在專有的訓練過程中，構建了無法用資本或人才來克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而當前最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。

數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久的

DeFi證明了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施的商品化程度與知識壟斷相比是微不足道的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。

AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在耗資一億美元且需要幾個月才能完成的訓練過程中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過於高昂。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變了規則。

谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商將永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次用戶互動而不斷增強的永久護城河。

加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並沒有將數據所有權視為一場值得爭奪的生死戰。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施的吸引力不及收益農業。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，並且需要幾年的生態系統開發，還需要與行動緩慢的機構建立合作。

然而，無聊的基礎設施正是關鍵所在。以太坊在推出時並不吸引人；它是一台慢而昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink也並不吸引人；它是一個預言機網絡，花了五年時間才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是作業，與旁邊的賭場相比。

數據集歸屬協議現在就是作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強大，監管壓力必然會產生需求。然而，加密資本卻流入下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

AI公司並不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據來訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次沒有鏈上歸屬的訓練過程都使得集中控制更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用來訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個循環加速，競爭者無法趕上，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。

加密貨幣可能只有兩年的時間，然後這個窗口就會永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推斷收入在原始創作者之間分配。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準化格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推斷請求將支付路由到登記的貢獻者，按比例分配。

這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先防止壟斷的建設者，而不是專注於流動性獎勵的農業。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創始論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣。以太坊防止科技公司壟斷計算。然而，如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有何用？如果集中訓練數據決定了哪些思想得到放大的話，那麼去中心化的計算又有何用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈發明的正是為了防止的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時仍然與本世紀最重要的技術變革相關。

這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了人類知識的永久壟斷。

在這篇文章中，作者Ram Kumar強調了加密貨幣行業面臨的重大挑戰，尤其是在AI技術迅速發展的背景下。加密貨幣的未來不僅取決於其金融應用的發展，更在於能否在數據擁有權和智能控制方面建立有效的基礎設施。這是對整個行業的一次警醒，提醒我們必須正視數據壟斷的威脅，否則將無法在未來的競爭中立足。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。