加密貨幣在AI建設數據集壟斷中沉睡
加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練運行中，建立永久的數據集壟斷。這扇窗口關閉得非常快。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久的
加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，而這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的代幣進行模型訓練，這些代幣來自於研究人員、作家和領域專家。
比特幣的極端支持者們在進行區塊大小戰爭，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻抓取了整個人類知識的資料庫，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了無法用資本或人才來克服的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十千個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰鬥卻在鏈外進行。
加密貨幣需要一個警鐘。它正在災難性地錯配注意力，而AI公司卻在完善對智慧本身的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農耕來說並不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機性上漲和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，這需要多年的生態系統發展，並需要與緩慢行動的機構建立合作。
然而，這種乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個需要五年才能獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密貨幣基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是這種作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強，監管壓力也創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家還強大的基礎設施。
窗口關閉得非常快
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一個沒有鏈上歸屬的訓練運行，都使得集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這種正反饋加速了競爭對手的追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立什麼，而不是更多的DEX
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及自動拆分推理收入的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄所使用的數據及其使用時間——推理請求將按比例將付款路由到註冊的貢獻者。
這種基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農耕流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智慧，這些勝利將變得毫無意義。
如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有什麼用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智慧在一切之上，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時對這個世紀最重大技術變革保持相關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中化的AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
在這篇文章中，Ram Kumar提出了一個重要的觀點，即加密貨幣行業需重新聚焦於數據所有權的問題，這不僅是技術上的挑戰，更是對未來社會結構的深刻影響。隨著AI技術的迅速發展，若不及時行動，可能會使加密貨幣的初衷淪為空談。這提醒我們，去中心化的理念必須在所有領域中得到實現，才能真正改變我們的未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
