加密貨幣沉睡，人工智能卻在建立最富有的數據集壟斷
加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，人工智能公司卻將數萬億的代幣鎖定在專有的訓練過程中，建立起永久的數據集壟斷。這扇機會之窗正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久性的
加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，人工智能公司組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷讓協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，人工智能行業將產生超過3000億美元的收入，主要來自於對從研究人員、作家和領域專家那裡收集的數萬億代幣進行模型訓練。
比特幣的極端支持者在爭論區塊大小的問題，以太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic等公司卻抓取了整個人類知識的資料庫，將其鎖定在專有的訓練過程中，建立起無法用資本或人才來克服的壕溝。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而這十年來最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施的建設並不如收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長的機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，這需要數年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它只是一台慢而昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密貨幣基礎設施往往看起來像是作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是這項作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能防止人工智能公司變得比國家更強大的基礎設施。
機會之窗正在迅速關閉
人工智能公司並不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會獲得補償。每一次訓練過程的完成，沒有鏈上歸屬的情況下，將使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用來訓練下一版本，下一版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速了競爭對手的追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間來抓住這個機會。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多麼去中心化的基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可。它需要歸屬協議來記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原創者之間分配。它需要基於測量模型性能的數據集質量排名的聲譽系統，而不是主觀指標。
這項技術比大多數DeFi協議更簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄所使用的數據及其使用時間——推理請求將根據比例將支付路由到登記的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性的密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行對貨幣的壟斷，以太坊則防止了科技公司對計算的壟斷。但如果人工智能公司壟斷了智慧，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，去中心化的貨幣又有何用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，去中心化的計算又有何用？智慧是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了人工智能的訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立防止數據集壟斷的基礎設施，要麼就眼睜睜看著人工智能公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣不能在專注於代幣投機的同時，仍然與本世紀最重大技術變革保持相關。
這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，這個運動談論去中心化，而集中式人工智能公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
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