加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣界在討論去中心化金融(DeFi)分叉的同時,AI公司卻將數萬億代幣鎖定於專有的訓練運行中,建立起永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在未經干預下將成為永久現象
過去十年,加密貨幣行業一直在宣揚去中心化的理念。同時,AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷,這些數據壟斷的影響力使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年,AI行業的收入將超過3000億美元,主要來自於對數萬億代幣的模型訓練,這些代幣來自於研究人員、作家和專家。
比特幣的支持者們為區塊大小展開了激烈的戰鬥,乙太坊則在討論MEV提取。與此同時,OpenAI、谷歌和Anthropic卻將整個人類知識的資料庫進行了刮取,並將其鎖定在專有的訓練運行中,建立了無法用資本或人才來克服的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉,而這十年來最重要的基礎設施戰鬥卻在鏈下進行。
加密貨幣需要一個警醒。它在注意力上出現了災難性的錯配,因為AI公司正完善對智能的集中控制,這是使流動性池看起來微不足道的最終網絡效應。
加密貨幣創始人沒有建立數據集協議
殘酷的事實是,數據集基礎設施對於創始人來說並不如收益農業那麼吸引人。加密貨幣創始人追逐代幣的流動性、投機性上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎沒有投機性,並且需要數年的生態系統發展,還需要與緩慢行動的機構建立合作。
然而,這些無趣的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不引人注目;它是一台慢而昂貴的計算機,學者們欣賞它。Chainlink也不吸引人;它是一個預言機網絡,花了五年才得到採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業,而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是這種家庭作業。市場機會比DeFi更大,網絡效應比任何協議代幣都強大,監管壓力也必然會產生需求。然而,加密資本卻流向下一個NFT市場,而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不會等著獲得許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡刮取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每一次訓練運行的完成都使得集中控制更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力,它們就會自我強化。用戶通過互動生成數據,這些數據又用於訓練下一個版本,而下一個版本又吸引更多的用戶。這個循環加速,競爭者無法追趕,因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間,否則這個窗口將永久關閉。在那之後,數據集壟斷將成為自然現象,無論有多少去中心化的基礎設施都無法動搖。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處,讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要歸屬協議,記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出,還需要微支付系統,自動將推理收入在原創者之間分配。它需要基於模型性能的評價系統,來評估數據集的質量,而不是主觀指標。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據及何時使用——推理請求將支付路由到登記的貢獻者,按比例分配。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學,而是需要那些優先考慮防止壟斷的建設者,而不是農作流動性獎勵。
加密的使命或加密的訃告
加密的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止了中央銀行壟斷貨幣。以太坊防止了科技公司壟斷計算。然而,如果AI公司壟斷智能,那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想,那麼去中心化的貨幣有何意義?如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大,那麼去中心化的計算又有何意義?智能在一切之上,從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據,誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施,要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生之初所要防止的集中控制。沒有第三種選擇,加密貨幣不能只專注於代幣投機,卻與這個世紀最重要的技術轉變無關。
這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施,否則就會寫下加密的訃告,成為一個談論去中心化的運動,而集中式AI公司則建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章的觀點僅供一般信息參考,並不構成法律或投資建議。文章中所表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章強調了加密貨幣行業在面對AI發展時的緊迫性,提醒我們在追求去中心化的同時,必須重視數據的擁有權和控制權。AI技術的迅速發展可能會導致更大的數據壟斷,這對於加密貨幣的未來構成了潛在威脅。這不僅是技術上的挑戰,也是對整個行業理念的考驗。加密貨幣需要重新思考其使命,並在數據擁有權的問題上採取更積極的行動,否則將可能面臨被邊緣化的風險。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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