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加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在過去十年一直在宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些是數據壟斷，與之相比，協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對研究人員、作家和領域專家的數萬億令牌進行訓練模型的數據收集。
比特幣的極端支持者在為區塊大小進行爭鬥，Ethereum則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、Google和Anthropic卻在收集整個人類知識體系，將其鎖定在專有的訓練運行中，建立了任何資本或人才都無法克服的護城河。
加密貨幣的回應是推出第十萬個DeFi分叉，而十年來最具影響力的基礎設施戰鬥卻在鏈外進行。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久的
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施與知識壟斷相比是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
AI數據集則不是可攜帶的。它們被鎖定在成本高達1億美元且需要數月才能完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得不可承受。第一個組建訓練語料庫的公司將永久獲勝，除非新的基礎設施改變規則。
Google擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每次新的用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代品，那麼去中心化的智能替代品在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施沒有收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上升和病毒式增長機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，需耗費數年的生態系統發展，並需要與行動緩慢的機構建立合作關係。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學者們欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是功課。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強，而監管壓力則不可避免地創造需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra。每次完成的訓練運行都使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速旋轉，競爭對手無法趕上，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，然後這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，任何去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的基礎設施，而不是更多的DEX
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動將推斷收入在原始創作者之間分配的微支付通道。它需要基於測量的模型表現而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集註冊需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用了哪些數據以及何時使用——推斷請求將按比例將付款路由到註冊的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性加密，而是需要那些優先考慮防止壟斷而非農業流動性獎勵的建設者。
加密的使命或加密的訃告
加密的創始論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但是，如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思想，去中心化的貨幣有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，去中心化的計算又有什麼意義？智能在一切之上，包括金融、治理、媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時對這個世紀最重大技術變革保持相關性。
行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將書寫加密的訃告，成為一場談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章的觀點僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點和看法僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中，作者Ram Kumar提出了一個非常重要的觀點，即加密貨幣行業在面對AI技術的迅速發展時，似乎陷入了自我重複的困境。對於加密貨幣的未來，這是一個警示：如果不及時行動，可能會錯失與AI競爭的機會。這不僅僅是技術上的挑戰，更是對於整個行業未來發展方向的深刻反思。加密貨幣的創始理念是去中心化，但在數據壟斷的浪潮中，如何確保數據的所有權和使用權，將成為未來的關鍵問題。這也是一個呼籲，促使業界重新思考其使命，並尋找新的解決方案，以防止數據壟斷的形成。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
