加密貨幣在 AI 建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣行業在過去十年一直在推廣去中心化的理念。與此同時，人工智能公司則建立了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷的影響力遠超過任何協議的主導地位。預計到2025年，人工智能行業的收入將超過3000億美元，主要來自於對數以萬億計的數據進行訓練，這些數據來自於研究者、作家和專家。
比特幣極端支持者在爭論區塊大小問題，乙太坊則在討論 MEV 提取的問題。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻在悄悄地收集整個人類知識的資料，將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法被資本或人才所超越的護城河。
加密貨幣的反應是推出第十萬個去中心化金融（DeFi）分叉，而最重要的基礎設施戰爭卻在鏈外進行。加密貨幣需要一個警醒，因為它在注意力分配上出現了災難性的錯誤，當人工智能公司在完善對智能的集中控制時，這種控制的網絡效應使得流動性池看起來微不足道。
數據集壟斷若不干預將成為永久現象
DeFi展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施相比於知識壟斷來說，則是商品化的。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可攜帶的。
而AI數據集則無法攜帶。它們鎖定在耗資1億美元且需要數月才能完成的訓練過程中。一旦一個基礎模型達到臨界質量，重複的成本就會變得過於高昂。第一個組建訓練數據集的先行者將永久獲勝，除非有新的基礎設施改變規則。
谷歌擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商永遠不會將相同的內容授權給競爭對手。這些都是隨著每一個新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，但去中心化的智能替代方案又在哪裡呢？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據擁有權視為一場值得爭奪的生死戰。
加密貨幣創始人並未建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施相比於收益農業來說並不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流動性、投機性增長和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層幾乎沒有任何投機性，並需要多年的生態系統發展，還需要與行動緩慢的機構建立合作。
然而，乏味的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台學術界欣賞的慢速、昂貴的計算機。Chainlink也不令人興奮；它是一個花了五年才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是功課，而不是旁邊的賭場。
目前，數據集歸屬協議就是那份功課。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都更強，監管壓力也會造成不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下個NFT市場，而不是能防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口正在迅速關閉
AI公司不會等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡收集的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會看到報酬。每一個沒有鏈上歸屬的訓練過程都使得集中控制更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們就會自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪效應加速了，競爭對手無法追趕，因為他們缺乏初始數據集和持續的數據流。
加密貨幣可能只有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論有多少去中心化基礎設施都無法撼動。
加密貨幣應該建立的不是更多的去中心化交易所
加密貨幣行業需要數據集登記系統，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，以及自動分配推理收入的微支付通道。它需要根據模型性能的測量而非主觀指標來評估數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議都簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄使用的數據及其使用時間——推理請求按比例將支付路由到已登記的貢獻者。
這項基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農場流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值的網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，乙太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣又有何用？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有何用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的目的——防止集中控制的確切集中控制。沒有第三種選擇，讓加密貨幣專注於代幣投機，同時又與本世紀最重大技術變革無關。
這個行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司則建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章的觀點僅供一般參考，並不構成法律或投資建議。所表達的觀點和看法僅為作者個人意見，不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章引發了我對加密貨幣和人工智能之間關係的深思。隨著AI的快速發展，數據的控制權將成為未來競爭的核心。加密貨幣是否能在這場競爭中找到自己的位置，將取決於它們是否能夠迅速適應並建立必要的基礎設施。這不僅是技術上的挑戰，更是對整個行業理念的考驗。加密貨幣的未來可能取決於它們能否在去中心化的同時，找到一種有效的方式來管理和保護數據的擁有權。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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