加密貨幣需警惕AI數據壟斷危機

加密貨幣在AI建立數據壟斷時沉睡

加密貨幣行業在討論去中心化金融（DeFi）分叉的同時，AI公司卻將數萬億的代幣鎖定於專有的訓練過程中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。

數據集壟斷若不干預將成為永久現象

加密貨幣行業花了十年時間宣揚去中心化的理念。與此同時，AI公司卻組建了自標準石油以來最有價值的壟斷，這些數據壟斷相比之下使得協議的主導地位顯得微不足道。預計到2025年，AI行業的收入將超過3000億美元，主要是通過對數以萬億計的代幣進行模型訓練，這些代幣來自研究人員、作家和行業專家的數據。

比特幣極端支持者為區塊大小展開戰爭，以太坊則在討論MEV提取。與此同時，OpenAI、谷歌和Anthropic卻將整個人類知識的資料庫進行了抓取，並將其鎖定在專有的訓練過程中，建立了無法用資本或人才來克服的護城河。

加密貨幣的反應是推出第十萬個DeFi分叉，而本世紀最重要的基礎設施戰役卻在鏈外進行。

加密貨幣需要一個警醒。它正在災難性地錯配注意力，而AI公司卻在完善對智能的集中控制，這是使流動性池看起來微不足道的終極網絡效應。

加密貨幣創始人並未建立數據集協議

殘酷的事實是，數據集基礎設施比起收益農業來得不那麼令人興奮。加密貨幣創始人追逐代幣流通速度、投機上漲和病毒式增長的機制。建立訓練數據的歸屬層不會產生任何投機，這需要多年的生態系統發展，並要求與行動緩慢的機構建立合作關係。

然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台緩慢且昂貴的計算機，學術界對此表示讚賞。Chainlink也並不令人興奮；它是一個預言機網絡，花了五年才獲得採用。最關鍵的加密基礎設施往往像是家庭作業，而不是隔壁的賭場。

數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi大，網絡效應比任何協議代幣都強，而監管壓力則創造了不可避免的需求。然而，加密資本卻流向下一個NFT市場，而不是能阻止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。

窗口正在迅速關閉

AI公司並不在等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者永遠不會看到任何補償。每一次訓練過程的完成，若沒有鏈上的歸屬，則使得集中控制變得更加根深蒂固。

一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我強化。用戶通過互動生成數據，這些數據用於訓練下一個版本，而下一個版本又吸引更多用戶。這個飛輪加速運轉，競爭者無法追趕，因為他們缺乏初始的數據集和持續的數據流。

加密貨幣大約還有兩年的時間，否則這個窗口將永久關閉。之後，數據集壟斷將成為自然法則，無論多少去中心化基礎設施都無法撼動。

加密貨幣應該建立的基礎設施

加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以加密方式簽署數據許可。它需要歸屬協議，記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出，還需要微支付通道，自動將推理收入在原始創作者之間分配。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。

這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要加密哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練過程記錄所使用的數據及使用時間——推理請求按比例將支付路由到已註冊的貢獻者。

這個基礎設施不需要新的共識機制或實驗性的密碼學，而是需要優先防止壟斷的建設者，而不是追逐流動性獎勵。

加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告

加密貨幣的創始論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣。以太坊防止科技公司壟斷計算。但是，如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。

如果集中模型控制了人們的思想，那麼去中心化的貨幣有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些觀點被放大，那麼去中心化的計算又有什麼用？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。

加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼就看著AI公司完善區塊鏈誕生的防止集中控制的精確模式。沒有第三種選擇，即加密貨幣仍然專注於代幣投機，同時與本世紀最重要的技術變革保持相關。

這個行業需要現在就建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了人類知識的永久壟斷。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。