加密貨幣在AI建立數據集壟斷時沉睡
加密貨幣界在討論DeFi分叉的同時，AI公司卻將數萬億代幣鎖定於專有的訓練運行中，建立了永久的數據集壟斷。這個窗口正在迅速關閉。
數據集壟斷在沒有干預的情況下是永久的
加密貨幣展示了金融基礎設施可以透明地重建。然而，金融基礎設施的商品化程度遠不及知識壟斷。每個DeFi協議都在執行、可組合性和用戶體驗上競爭，因為底層資產如代幣、穩定幣和流動性都是標準化和可移動的。
相比之下，AI數據集並不可移動。它們被鎖定在耗資一億美元且需要數月才能完成的訓練運行中。一旦基礎模型達到臨界質量，複製的成本將變得過於昂貴。第一個組建訓練語料庫的先行者將永久獲勝，除非新的基礎設施改變規則。
Google擁有20年的搜索查詢數據，Meta擁有15年的社交互動數據，而OpenAI則與出版商合作，這些出版商不會將相同內容授權給競爭對手。這些是隨著每次新用戶互動而不斷增強的永久護城河。
加密貨幣建立了去中心化的金融替代方案，那麼去中心化的智能替代方案在哪裡？它並不存在，因為加密貨幣並未將數據所有權視為一場值得奮鬥的生死戰。
加密貨幣創始人沒有建立數據集協議
殘酷的事實是，數據集基礎設施沒有收益農業那麼令人興奮。加密貨幣創始人追求代幣流動性、投機上升和病毒式增長機制。為訓練數據建立歸屬層不會產生任何投機，需耗時數年發展生態系統，並要求與緩慢運作的機構建立夥伴關係。
然而，無聊的基礎設施恰恰是最重要的。以太坊在推出時並不令人興奮；它是一台慢而昂貴的計算機，學術界欣賞它。Chainlink也不令人興奮；它是一個花了五年才獲得採用的預言機網絡。最關鍵的加密基礎設施往往看起來像是家庭作業，而不是旁邊的賭場。
數據集歸屬協議現在就是家庭作業。市場機會比DeFi更大，網絡效應比任何協議代幣都強大，而監管壓力則創造了不可避免的需求。儘管如此，加密資本卻流入下一個NFT市場，而不是可以防止AI公司變得比國家更強大的基礎設施。
窗口迅速關閉
AI公司並不等待許可。它們正在使用從數百萬創作者那裡抓取的數據訓練GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，這些創作者將永遠不會看到補償。每次完成的訓練運行都使集中控制變得更加根深蒂固。
一旦這些模型達到足夠的能力，它們將變得自我增強。用戶通過互動生成數據，這些數據又訓練下一版本，而下一版本則吸引更多用戶。這個飛輪加速，競爭對手無法追上，因為他們缺乏初始語料庫和持續的數據流。
加密貨幣大約只有兩年的時間，這個窗口就會永久關閉。之後，數據集壟斷將成為無法撼動的自然事實，無論多麼去中心化的基礎設施都無法改變。
加密貨幣應該建立的基礎設施
加密貨幣行業需要數據集登記處，讓貢獻者在任何訓練開始之前以密碼學方式簽署數據許可證。它需要記錄哪些數據集影響了哪些模型輸出的歸屬協議，以及自動分配推理收入的微支付通道。它需要根據測量的模型性能而非主觀指標來排名數據集質量的聲譽系統。
這項技術比大多數DeFi協議簡單。數據集登記需要密碼學哈希、貢獻者錢包地址、標準格式的許可條款和使用日誌。訓練運行記錄使用的數據及其使用時間——推理請求將支付按比例路由到註冊的貢獻者。
這一基礎設施不需要新的共識機制或實驗性密碼學，而是需要優先考慮防止壟斷的建設者，而不是農業流動性獎勵。
加密貨幣的使命或加密貨幣的訃告
加密貨幣的創立論點是防止對有價值網絡的集中控制。比特幣防止中央銀行壟斷貨幣，以太坊防止科技公司壟斷計算。但如果AI公司壟斷智能，那麼這些勝利將變得無關緊要。
如果集中模型控制了人們的思維，那麼去中心化的貨幣有什麼意義？如果集中訓練數據決定了哪些想法被放大，那麼去中心化的計算又有什麼意義？智能是所有事物的上游，從金融和治理到媒體和教育。誰控制了AI訓練數據，誰就控制了未來的信息環境。
加密貨幣要麼建立使數據集壟斷變得不可能的基礎設施，要麼就眼睜睜看著AI公司完善區塊鏈誕生的確切集中控制。沒有第三種選擇，加密貨幣無法專注於代幣投機，同時對這個世紀最大的技術變革保持相關。
行業需要立即建立數據集歸屬基礎設施，否則將寫下加密貨幣的訃告，成為一個談論去中心化的運動，而集中式AI公司卻建立了對人類知識的永久壟斷。
這篇文章的觀點僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、想法和意見僅為作者個人觀點，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章引發了我對加密貨幣未來的深思。當前的加密貨幣生態系統似乎過於專注於短期的投機和流動性獎勵，而忽略了對抗AI壟斷的長期戰略。隨著AI技術的迅速發展，數據的價值將會越來越高，這也意味著如果加密貨幣無法及時適應，將會面臨被邊緣化的風險。未來的加密貨幣應該更加重視數據的所有權和使用權，這不僅是技術上的挑戰，更是對整個生態系統的考驗。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
